穿越之色妃倾城下载9月8日,由西云数据主办、亚马逊云科技和木卫四科技协办的“科技创新日”活动在北京成功举办,本次活动聚焦汽车行业在车联网、自动驾驶、人工智能、软件定义汽车等方面的科技创新,由来自西云数据、亚马逊云科技、和木卫四科技的嘉宾分享了各自在汽车行业的实践。

　　随着技术的飞速进步,以电动化、网联化、智能化、共享化为标志的“汽车新四化”,为汽车行业带来了翻天覆地的变化,人们不断探索智能电动汽车和未来出行的发展方向。

　　作为专业的云计算服务提供商,西云数据专注于亚马逊云科技中国(宁夏)区域的运营,以卓越运营管理经验为中国客户提供国际先进的、安全、灵活、可靠的云计算服务,推动本土企业数字化转型和创新。在帮助汽车行业应对“新四化”的机遇和挑战上,依托亚马逊云科技的先进技术,西云数据在自动驾驶、车联网、软件定义汽车三个重点领域发力,全面赋能汽车行业向数字化转型。

　　谈到汽车的“新四化”和车联网,数据资源作为核心资产贯穿始终。一个汽车主机厂会有几万、几十万台车,甚至大的汽车主机厂会有几百万台车在路上跑,车、人、环境的数据形成了海量数据,这些数据的收集,整理和交互对网络是非常大的考验。

　　汽车企业在数据方面主要面临两个方面的挑战,一个是全球海量数据传输的稳定性,一个是数据价值的挖掘。

　　谈到哪吒汽车在海外构建车联网,西云数据解决方案架构师总监马昆讲到,亚马逊云科技的基础设施在全球有32个地理区域,覆盖全球245个国家和地区,可以让用户在各个地理区域轻松构建车联网平台,带来更高的稳定性和更低的延迟。

　　对于汽车企业通过数据挖掘和分析带来更多的价值,由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域也提供了非常多的工具,可以帮助汽车企业对海量的TB级数据进行更好的存储、转化和分析,比如Amazon Glue可以更好地实现数据的转化,比如Amazon Redshift全托管云数据仓库,可以通过简单而经济高效的方式使用现有商业智能工具来分析所有数据,比如Amazon SageMaker可以让用户快速高效地建立机器学习的模型。

　　马昆说,汽车行业的数据量非常大,而Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)足够稳定、可靠,以Amazon S3云存储为底座搭建的数据湖仓,可以更好地为车联网提供数据库解决方案,帮助企业更好的实现数据价值。

　　生成式AI和大语言模型是2023年的热点,如何应用生成式 AI实现汽车行业的降本增效和产品体验提升,是汽车行业非常关注的话题。

　　亚马逊云科技汽车行业解决方案架构师徐鹏认为,基于生成式AI技术的发展,未来五年汽车行业的应用都会实现重构。

　　除了语音交互等用户使用场景,车企内部也存在很多生成式AI的应用场景,比如代码辅助或内容创意生成。比如自动驾驶方面,会有一些模型基于对图像的理解,自动生成一些标签。再比如在汽车的运维过程中,基于运维知识库降低运维人员的知识门槛,提升维修效率等等。

　　而在基于生成式AI技术实现业务重构的过程中,汽车行业也会面临人才、技术、数据安全与合规等挑战和痛点。

　　徐鹏谈到,亚马逊云科技在生成式AI上的创新,进一步降低了汽车行业用户生成式AI的使用门槛。通过专业的产品和行业团队的赋能,使用户具备搭建大语言模型的能力,从而可以更专注于核心业务,提高生产效率。同时,安全是构建生成式AI不可回避的议题,因此,在确保数据和模型的安全性,加强应用安全,确保全球合规等方面,亚马逊云科技提供了更为系统化的安全防护工具,以确保生成式AI系统的安全性。

　　随着智能汽车和车联网的发展,汽车的功能和架构也在调整,也面临着一些新型网络攻击,如车联网接口、充电桩、协同接口,以及为了提供驾乘体验所带来的共享功能等,都可能会成为新的攻击方向。而在汽车出海的过程中,也有对于这些新型网络攻击的合规要求。作为亚马逊云科技的合作伙伴,木卫四科技通过人工智能技术来帮助汽车行业用户解决汽车的安全问题。

　　木卫四科技CTO汪明伟介绍,木卫四科技利用人工智能技术洞察智能汽车异常和威胁,充分挖掘数据的多面价值,推出了VSOC安全运营解决方案,充分满足汽车企业出海对安全合规的需求。

　　基于木卫四科技开发的汽车安全垂类大模型“蝴蝶”,VSOC解决方案以数据驱动为基础,以智能分析为核心,聚焦保护汽车核心资产及智能化服务的安全,建立的端到端的解决方案,旨在持续监控与检测汽车安全威胁,同时满足国内外汽车安全合规要求。

　　在9月的慕尼黑汽车展上,最火的两个概念一个是生成式AI,第二个就是软件定义汽车。软件定义汽车是指未来汽车是以人工智能为核心的软件技术,汽车的迭代是软件版本的更新迭代。

　　亚马逊云科技汽车行业解决方案架构师孙健提到,近几年我们发现一个明显的现象,汽车OEM厂商不再是传统的系统集成商,而是从上到下对软件进行整合,这让他们对于基础设施的理解要更加深入。

　　对于软件定义汽车来说,汽车企业面临的挑战,一是必须满足用户对车内功能和服务的需求及预期,二是要能够对自动驾驶进行持续的更新和迭代,三是需要对商业模式进行更新,四是要解决高度复杂的车辆软件架构对开发人员的需求。

　　孙健认为,这就需要一个灵活的车端到云端的一体化软件平台,以及为这个软件平台提供升级迭代的云环境。依托亚马逊云科技的先进技术,西云数据为汽车行业转型软件定义汽车提供丰富云服务能力,如数据湖、物联网、机器学习和人工智能、边缘计算等,满足汽车行业各层面对云原生环境、工具和最佳实践的需求,同时与整个行业系统一起合作,共同为汽车行业提供创新的技术和服务。

　　对于汽车行业,西云数据一直非常重视,在未来会把更多的着眼点放在汽车行业的新兴领域,希望能够把更多的资源聚焦给新兴客户,更好地帮助汽车行业实现科技创新。

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