是数据可视化的第一步收集数据和修负数据，要的一步也是最重。的前提前提必需无数据要利用数据可视化手艺，效的数据且是有。、数据科学和设想碰撞建立的而无效的数据可视化是由通信。

　　能可视化东西从数据中获取价值大大都公司都在利用BI贸易智。中其，据可视化的最佳东西之一SovitJs 是将数。户及行业范畴针对分歧的用，vitJs的产物能够选择分歧So，好的呈现结果以求达到最。可视化东西至于数据，低端的东西市场上既有，端的东西也有高。门用于建立消息图表的东西低端的数据可视化东西是专。慧工业等概念的提出而跟着聪慧城市、智，入了高端的3D可视化数据可视化东西也迈，hart、Sovit2D可视化东西SovitJs不只有SovitC，的Sovit3D可视化东西还发布了基于数字孪生手艺。、消防、医疗、农业等多行业多范畴此类东西次要针对能源、电力、社区。建可视化界面通过轻松搭，据源后绑定命，根本上生成视觉结果可在高级阐发输出的。

　　域的可视化暗示地图是地盘区。地的物理特征地图显示土，城市、道路和水体如区域、景观、。

　　的术语来说用最简单，的图形暗示图表是数据。图标等视觉符号来暗示数据点图表利用线、条、点、切片和。的图表类型是一些最常见：

　　达概念的一种快速简洁的方式数据可视化是向最终用户传，对分歧的场景进行尝试能够通过稍作更改来。要有以下感化数据可视化主：

　　始于 17 世纪利用图片的概念，图表中理解数据用于从地图和，00 年代初期然后在 18，发现为饼图它被从头。

　　的数据可视化要制造无效，整的清洁数据需要优良且完。可视化后预备好，准确的图表还需要选择。表类型后确定图，设想和自定义可视化需要按照本人的爱好。换为图形格局之前在将原始数据转，据集已被准确清理必需确保利用的数。在的任何非常或不精确的过程数据清理是过滤掉数据集中存。

　　据数，大量数据特别是，一头雾水会让人。理消息的体例因为人脑处，据比细心研究电子表格或演讲更容易利用图表或图形来可视化大量复杂数。

　　呈现出分歧的视觉结果分歧形式的数据可视化，识别问题有助于。选择利用哪品种型的数据可视化数据可视化最焦点的一部门是，表数据消息的阿谁诀窍是选择最能代。图、条形图、热图、面积图、值线图、直方图等最常见的数据可视化类型有散点图、折线图、饼。

　　见类型的地图是等值线地图可能在旅行中碰到的一种常。分歧的暗影和颜色来暗示平均数量Choropleth 地图利用。

　　子范畴：消息可视化和科学可视化数据可视化能够分为两个次要的。视化暗示笼统数据消息可视化用于可，业数据例如商；基于物理的科学数据而科学可视化暗示，情况或大气例如人体、。

　　年后几十，inard）绘制拿破仑入侵俄罗斯的地图时当查尔斯·米纳德（ Charles M，统计图形示例之一呈现了最先辈的。退的路径——这些消息与温度和时间标准相关该地图代表了戎行的规模和拿破仑从莫斯科撤，领会这一事务以便更深切地。

　　图表和文本的调集消息图是图像、，解的主题概述可供给易于理。以采用多种形式虽然消息图可，下消息图类型进行分类但它们凡是能够按以：

　　和图形的形式呈现数据数据可视化是以图表，组合仍然被称为消息图表多个可视化和消息位的。是生成这种呈现的软件而数据可视化东西就。式摸索和阐发数据的直观手段数据可视化为用户供给了交互，模式、揣度相关性和因果关系使他们可以或许无效地识别风趣的，义建立勾当并支撑意。