辅警3进火场灭火2019年4月4日，清华大学人工智能研究院知识智能研究中心联合北京智源人工智能研究院将在清华大学FIT楼举行“方圆系列报告会之大数据分析与可视化”，届时将有多位大数据挖掘-数据可视化学界教授出席活动并做学术演讲。

　　科学可视化到信息可视化再到可视分析，从三维空间数据强调线、面、体等几何拓扑结构到抽象数据包括数值数据和非数值数据文本、图像、层次结构等，再到融合数据表达与分析、人机交互和可视化等技术推动分析决策。数据可视化是艺术也是科学。

　　在此，知识智能研究中心和北京智源人工智能研究院诚邀您参与此次活动，共同探索可视化科学的艺术。

　　陈为，浙江大学计算机学院教授。研究兴趣是大数据分析和人机混合智能。发表论文多篇，出版教材多部。

　　报告摘要：理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面，是数据分析的一种手段。也是人机融合智能的核心要素。本次报告将介绍数据可视化的基本概念以及大数据时代下的可视分析的内涵，阐述可视化学术界的近期关注重点，并展示面向智慧地球、商业智能、数据新闻等应用的可视分析案例，如：空气污染传感器数据可视分析、出租车轨迹数据可视查询、多变量统计数据分布的定量可视分析、城市多维信息可视分析、国家气象局三维大气可视分析原型平台、数据新闻可视化等。

　　同济大学教授，博士生导师，同济大学“智能大数据可视化实验室”主任。毕业自香港科技大学并获得计算机博士学位。加入同济前，曾担任美国IBM沃森研究院研究员以及IBM全球可视化及图形学会共同主席。曾获得IBM杰出技术成就奖、IBM杰出研究成就奖、以及多项IBM创新成就奖。累计在数据可视化及相关领域的重要国际学术期刊及会议上发表论文60余篇，累计申请专利数十项，曾获得ACM智能用户界面国际大会（ACM IUI）最佳论文奖、IEEE国际可视分析大会（IEEE VAST）最佳论文提名奖，“微软最有价值专家”称号，“ACM上海新星奖”，以及香港科技大学工学院“杰出博士研究奖”。还曾担任IEEE VAST、AAAI、IJCAI、SDM等可视化、人工智能、及数据挖掘领域诸多顶级国际学术会议的程序委员会委员，以及重要学术期刊，如IEEE TMM、ACM TIIS和ACM TIST的客座编委。

　　中国人民大学信息学院计算机系讲师，博士毕业于清华大学计算机科学与技术系，师从唐杰老师与李涓子老师研究社会网络挖掘。在数据挖掘相关的国际重要会议与期刊上发表论文30余篇，其中包括多篇KDD、TKDE、TKDD、IJCAI、AAAI等国际顶级期刊与会议论文。Google统计论文引用量达2600多次。在读期间访问美国伊利诺伊香槟分校韩家炜教授，获国家奖学金等多项奖学金。担任过多个国际著名会议，如KDD、IJCAI、ICDM和CIKM等的程序委员会委员。

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