都市携美行随着科技信息时代的进步，数字经济也成为国家经济重要的发展战略，数字经济建设作为国家新时代引领方向，建筑行业智能化也成为了新趋势。

　　商业智能为商业智能软件解锁了的创新应用方式，与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

　　作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支——商业智能，早已成为了众多企业进行商业决策必不可少的基础。

　　根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》对我国商业智能行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行全面的调研分析，并对未来商业智能市场发展动向进行科学预测，还根据商业智能行业的发展轨迹对商业智能行业未来发展前景作了审慎的判断，为商业智能产业投资者寻找投资亮点。

　　在数字化、信息化时代，各行业都积累了海量的数据资源，因而作为能够帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，我国商业智能行业实现快速发展。商业智能可以做基于个性化推荐系统的精确营销模式,商业智能通过用户数据来构建用户画像或市场细分,比如互联网功能购物偏好和搜索关键字,根据相匹配的产品属性和用户需求实施有针对性的广告投放决策模型。其中,精确营销和个性化推荐是学术研究的两个领域。

　　在电子商务的实践,不同用户组的价格敏感性程度不同,不同商品需求的替代和互补关系更容易生产,商业智能可用于组合优化商品的价格弹性和智能推广完成收益管理,并通过交易数据、用户行为数据和竞争对手进行多维分析,通过适当的消费场景为用户提供服务，建立了产品和促销的优化模型对差异化定价特别是在动态定价和组合定价方面进行了实施。

　　商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight)，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

　　中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。

　　随着科技信息时代的进步，数字经济也成为国家经济重要的发展战略，数字经济建设作为国家新时代引领方向，建筑行业智能化也成为了新趋势。

　　从传统模式走向数字智能化模式的整体转型虽然是个艰难的过程，但这是目前建筑行业想要紧跟时代变更，长久发展必须要做的转型改革，通过数字化转型提高建筑企业“质量”与“效率”也是目前建筑企业面临的重大难题之一，但同时转型改革对于智能化建筑行业来说也是前所未有的机遇。用友商业智能分析依托信息化、数字化和智慧化的创新技术，围绕建筑行业所有重要组成环节进行深入分析，深化服务，其中包括投标、建设、合同、结算、收款等核心业务环节，助力企业成功转型。

　　作为丰富经验行业专家的用友，将通过专业智能分析推出消费品行业数据分析主题包，以数据分析助力企业转型和创新。如何将挑战转化为机遇，实现新发展是所有消费品企业急需要解决的难题之一。

　　业内专家表示，当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。2022上半年中国商业智能软件市场规模3.8亿美元，同比增速24.7%。2022年，企业IT投资变得更加谨慎，部分IT项目出现延期或暂停的情况。

　　IDC根据最新的市场情况调整了未来五年市场预测数据，预计到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到19.6亿美元，未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.2%。

　　商业智能行业发展报告对中国商业智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

　　本报告同时揭示了商业智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

　　未来市场发展如何?想了解关于更多商业智能行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。

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