转世惊情穿越清朝商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

　　商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

　　数字经济规模首次突破50万亿元。2022年，面对经济新的下行压力，各级政府、各类企业纷纷把发展数字经济作为培育经济增长新动能、抢抓发展新机遇的重要路径手段，数字经济发展活力持续释放，我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比增加4.68万亿元，我国数字经济持续做大。

　　中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。

　　商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

　　在产业链上游，传统IT厂商、云服务厂商、大数据平台服务商可为产业链中游技术提供者赋予计算、存储等基础设施支持，ERP、CRM等企业信息系统可帮助企业有效记录其资源及业务数据。根据数据显示，中国商业智能下游应用领域占比最重的为电信领域，占比为36%，其次金融领域占比32%，保险领域占比14%，制造领域占比9%，零售领域占比6%，其他领域占比3%。根据数据显示，中国商业智能市场规模呈现逐年上涨的态势，从2018年的3.4亿元上涨合资2021年的7.8亿元，同比2020年上涨34.48%，预计2026年中国商业智能市场规划上涨至20.2亿元。

　　商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight)，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

　　近几年，中国商业智能软件市场的增长保持着较高的水平，由2015年的8.78亿元增长至2022年的38.6亿元，复合增长率为23.56%。2022年中国商业智能服务及其他市场规模达到42.9亿元，同比增长15.63%。

　　根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》显示：

　　BI赛道投融资数在近几年来整体呈现下降后回升的态势，主要由于各行业数字化转型进程加速，企业对BI需求增加，且VC/PE近三年来更加聚焦硬科技领域，使得BI更容易获得资本的青睐，近年来，BI赛道投融资事件数整体呈现下降后回升态势，截止至2022年11月投融资数量为10件。

　　中国商业智能用户主要需求占比最重的为企业BI平台数据权限管控，占比为98%，探索式自助分析占比97%，快速搭建业务数据模型占比90%，OLAP多为分析占比88%，大数据处理性能占比64%，自助数据处理占比63%。根据数据显示，在中国商业智能软件子市场中，报表分析软件仍是目前市场最主要的需求，占比为72.8%。高级分析和预测分析市场份额占27.2%。

　　把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆软等。

　　全球商业智能和分析软件解决方案市场规模持续扩张，2022年达311亿美元，其中欧洲市场规模达71.6亿美元，占比23%。商业智能化市场规模持续增长，由2015年的17.61亿元增长至2022年的81.5亿元24.47%。其中金融领域增长最快，已占到23.3%。根据数据显示，中国商业智能行业市场竞争格局占比最重的企业为帆软，占比14.9%，微软占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企业占比56.7%。其帆软为中国商业智能重点企业。

　　中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。

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