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　　编者按：商业智能，通常简称为BI，是一套工具和流程。过去十多年，商业智能（BI）逐步从原始数据向“智能决策大脑”转变。商业智能可以用于收集、分析和转换历史数据，可视化呈现数据，以便发现事物发展趋势，让报告更易于理解，帮助企业更好决策，提高效率。基于此，公司借助商业智能可以快速将见解转换为行动，适应市场变化，推动企业发展。本文将详细介绍何为商业智能以及它如何简化决策，文章来自翻译，希望能对你有所启示。

　　让我们来玩一个“你愿意吗”的小游戏。您是愿意手动筛选电子表格中的6000行数据，还是更愿意让软件为你代劳？

　　如果您更喜欢前者，那么您可能是一名数据科学家。如果您像我一样，更愿意看到可视化数据或有条理的报告，那么我们更需要商业智能。

　　那么什么是商业智能，如何使用它来简化业务决策呢?在本指南中，我将解释为什么应该实现商业智能策略，以及它可能是什么样子的。

　　商业智能(BI)是指用于收集、组织和分析数据的流程和工具，以确定业务的运行情况以及如何从中改进。

　　不要惊慌！商业智能并不意味着你作为业务主管或数据分析师工作将被机器人取代。将数据整理成报告只是成功的一半。你的工作是从数据中获取洞察力，并做出合理的、人性化的决策。商业智能只是将原本乏味的数据提取和分析过程自动化，让你的工作变得更轻松、更有效。

　　商业智能专门用于分析业务数据，它将数据转化为具有实际决策价值的见解。让我们来分析一下这个并不神奇但线.收集数据：

　　可以把它想象成一项关于技术健康主题的研究报告和一篇关于该研究报告的文章之间的区别。这项研究报告的结果可能让人感觉云里雾里，完全读不懂，但这篇文章通俗易懂地解释了它的含义，并为读者提供了一些实用建议。

　　让机器人从数据中找出模式并进行预测吧。大多数商业智能工具都是为执行描述性和预测性分析而构建的，这些分析可以揭示企业的现状。例如，您的商业智能平台可能会查看员工流失历史，并预测哪些部门需要在何时进行最积极的招聘工作。

　　举例说明：服装公司的商业智能软件可能会发现，客户因不合身而不断退回某种类型的连衣裙，从而建议公司重新评估该产品的设计。

　　我们已经发现，与数据繁杂的电子表格相比，（几乎）每个人都更喜欢色彩丰富的图表、图形或地图。在与整个团队分享研究结果时，数据可视化尤其有用，它们更容易消化，因此更能激励大家为实现目标而行动。

　　举例说明：服装公司可以使用商业智能生成的图表来发现，通过个性化营销更好地定位客户，可以提高多少利润率.。

　　商业智能工具有助于向您展示可以在哪些方面采取行动，但它们无法替您采取行动。根据您的发现制定短期和长期战略，以解决您的问题领域，无论是内部效率低下、供需问题还是客户服务缺陷。

　　举例说明：服装公司可以在收集更多客户数据的同时，先逐步淘汰普遍不受欢迎的款式，然后在几个月后调整营销策略.。

　　选择界面清晰、易于浏览的工具，将挫败感降到最低。例如，Looker Studio可使报表简洁有序，并可轻松修改报表的外观。

　　许多现代商业智能工具都内置了人工智能，可帮助进行数据分析，提供预测性见解并自动发现趋势。Microsoft Power BI 可能是这种集成最突出的例子，它提供高级分析、自然语言处理和机器学习功能，可将数据转化为可操作的商业智能。

　　在集成的帮助下增强商业智能流程。在Zapier的帮助下，你可以将Zoho Analytics 等 BI 工具与成千上万的流行应用程序连接起来，实现无缝 BI。

　　大多数 BI 解决方案都具有数据可视化功能，但并非所有 BI 解决方案在这方面都一视同仁。SAS Viya 擅长可视化，能将数据转化为引人入胜的可视化仪表盘。

　　以下是一份最佳商业智能软件清单（best business intelligence software），供你入门使用。

　　实施商业智能软件后，使用 Zapier 将其自动化，这样你就可以把时间花在让客户满意上，而不是盯着电子表格耗费脑力。

　　学习商业智能领域并不需要博士学位，只需从一些涵盖数据分析和模式识别等基础知识的在线课程开始。再使用一些流行的商业智能工具进行练习，或许再看一些 YouTube 教程，你就会有所收获。在学习过程中，不要忽视一个好的商业智能社区论坛的力量，在那里你可以从专业人士那里获得真知灼见。

　　需要明确的是：这里有经验丰富的商业智能专家，他们花了数年时间来完善自己在这一领域的知识。他们的深刻理解值得我们向往，但也并非不可能实现。