骅探网oej5业内专家表示，当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。

　　在如今的大数据时代，数据已经成为重要的信息资产，是不可忽略的生产要素之一。作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支——商业智能，早已成为了众多企业进行商业决策必不可少的基础。业内专家表示，当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。

　　商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

　　商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight)，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

　　因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

　　据中研产业研究院《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》分析：

　　中国商业智能行业经历了三个发展阶段，第一阶段为2000年，国内市场被80、BIEE。Cognos三大巨头苯断国内厂商通过二次开发寻求生存发展空间，第二阶段为2013年，多内需求激增，国产BI厂商迎来第一波繁荣;第三阶段为2020年至今，国内AI、大数据云计算飞速发展，国内互联网巨头相继推出BI产品。

　　中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。

　　2022上半年中国商业智能软件市场规模3.8亿美元，同比增速24.7%。2022年，企业IT投资变得更加谨慎，部分IT项目出现延期或暂停的情况。

　　IDC根据最新的市场情况调整了未来五年市场预测数据，预计到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到19.6亿美元，未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.2%，与2021下半年的预测数据相比略有下降。

　　我们的报告《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

　　由于人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和云计算带来的优势，商业智能的应用近年来经历了重大转变，降低了其在企业中的重要性。但商业智能没有消亡，并没有被人工智能取代。事实上，商业智能变得更容易使用，它正在扩展到更多企业，正在迁移到云中，嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中，现在还将人工智能和机器学习纳入其中。

　　业内专家表示，当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。目前，商业智能与人工智能结合的主要方式有两种：使用自然语言交互，以及使用机器学习来支持数据分析(例如，异常检测、根本原因分析、预测建模)，与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。

　　报告对我国商业智能行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外商业智能行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了商业智能行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

　　想要了解更多商业智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。

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