迷藏海之迷雾2按照从数据到知识的处理过程，一般BI系统的功能构架包括数据底层、数据分析和数据展示三个功能层级。其中数据底层负责管理数据，包括数据采集、数据ETL、数据仓库构建等;数据分析主要是利用查询、OLAP、数据挖掘以及数据可视化等分析方法抽取数据仓库中的数据进行分析，形成数据结论;最终通过数据展示呈现报表和可视化图表等数据见解。

　　从行业整体的研发投入情况来看，2018-2022年期间，中国商业智能行业整体研发投入规模呈逐年上升的趋势，研发投入强度维持在高位。2022年，中国商业智能行业整体研发投入为1789亿元，研发投入强度为26.76%。主要由于我国商业智能领域相关厂商涉及人工智能、大数据等技术含量较高，且竞争较为激烈的领域，因此投入了相当大的资金规模进行技术研发，但需要强调的是，由于商业智能领域较为细分，只有少数企业主营业务专注于商业智能领域，因此，统计数据仅能从侧面反映出商业智能领域厂商对技术研发的重视程度。总体来看，我国商业智能行业研发投入力度较大。

　　近年来，商业智能行业进场者越来越多，内外资企业在市场争夺上竞争日益激烈。在厂商表现方面，2019年国内厂商帆软(FanRuan)以16.3%的市场份额排名第一。SAP和微软(Microsoft)分别以9.2%和8.5%排在第二、三位。IBM和SAS在金融行业有长期的用户基础，分别以5.9%和5.2%排在第四、五位。

　　2022年上半年，行业竞争格局有了明显变化：内资企业抢夺头部席位，外资企业份额占比有所降低，其他中小厂商份额在减少。2022年上半年，帆软凭借16.7%的市场份额仍占据头部交椅;微软市占率小幅提高至8.9%;永洪科技市场份额占比8.3%，位列第三。

　　注1：数据反映2022年H1市场竞争情况。注2：2019年IDC仅公布TOP5企业份额。

　　在商业智能行业赋能千行百业的背景下，商业智能厂商普遍选择在全国范围内广泛开展业务，推动解决方案的构建与落地。因此厂商多基于自身的业务需求，在全国广泛设置办公室、技术支持中心，促进公司业务的顺利开展。具体情况如下：

　　从我国商业智能上市企业区域分布情况来看，商业智能产业链企业在我国东部地区分布较为密集，主要与我国东部地区计算机、信息服务、软件等产业发展较为完善使得企业具备研发条件，且金融、医疗、教育等行业较为发达，市场需求广阔有一定关联。总体来看，北京市商业智能产业布局最为完善，除此之外，广东省、江苏省亦为商业智能产业链布局较为完善的省份。

　　近年来，在行业数字化转型的大背景下，企业对数据价值的重视程度在不断提高，以及随着大数据分析应用的普及和场景化，都在持续驱动商业智能软件市场的高速增长。作为数据价值体现的直接工具，商业智能软件在众多领域变得不可或缺。用户普遍对数据可视化、数据大屏、数据地图等较新商业智能应用场景需求旺盛。结合当前行业发展趋势，以及对未来宏观经济形势边际企稳的展望，前瞻初步以20%的增速预测，预计2029年中国商业智能市场规模将超过30亿美元。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国商业智能（BI）行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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