绿卡 陈奕迅信息是世界的基本属性。数据是对事实的记录和描述。数据中蕴藏着信息，通过数据的处理和分析能够还原出信息。因此，数据是加工生产出信息、知识、智能的原材料。基于数据所蕴藏的信息价值，数据可以作为一种要素资源，投入到生产信息、知识和智能的过程中。

　　作为一种新的生产要素，数据有使用价值，它可以用作解释、推理和计算的原材料，对数据的分析和挖掘能发现有意义的信息和知识。数据来源于世界的生生不息，这意味着数据“取之不尽，用之不竭”，已经产生的数据并不稀缺，真正稀缺的是计算数据的技术和分析数据的算法。同时，人们总是需要新的数据来使用，新数据的产生成本较高，新数据很稀缺。数据具有公共性（外部性）、流动性，很多人可以同时使用，也具有非排他性和非竞争性。数据可低成本复用，具有边际效用递增的特点。数据处理的过程必须依赖于物理的技术载体，数据产品一般依托于物理产品。数据的经济价值会随着时间流逝而降低，数据可以被彻底删除。

　　生产要素是经济学的基本概念，是指进行社会生产经营活动时所需要的各种基本要素。生产要素要作为一种基本资源投入到生产，它必须具备以下特点：资源储备丰富，能为经济增长作出持续贡献，能参与收入分配，从而建立起“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”的要素市场化机制。

　　数据是在物理世界数字化中源源不断产生的海量资源。数据是有丰富性的，具备转化成生产要素投入生产带来的经济社会价值，也能够为经济长期增长带来贡献。因此，数据已经具备成为生产要素的三大条件，能够列为生产要素。

　　物理世界的数字化产生了数据，这些数据不断积累，形成数据资源。如果把这些数据资源再进行开发和利用，实现数据的业务化和物理化，把智能赋予各种物理实体，我们就进入了智能化的新发展阶段。这是一个通过数据感知认知物理世界和开发改造物理世界的过程，形成了数据世界和物理世界的融合互动发展模式。在数字化不断推进的过程中，会源源不断产生数据资源，而这些数据资源经过数据要素开发利用投入到生产中，又会源源不断地为物理世界带来更大的经济社会价值。

　　数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数据资源能够为经济增长作出贡献。据麦肯锡公司预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%。

　　数据的应用价值在于它能够还原信息、洞察事实、预测未来。任何经济决策活动都需要有数据，通过算力+算法+数据分析，就可以掌握信息，获得知识，审时度势，作出决策。在公共服务、制造、金融、电商等各个领域，数据有非常多的应用场景。数据要素开发利用，大幅提高了生产效率，提高市场交易效率，优化生产要素配置结构，减少其他生产要素的投入，推动全要素的高效连接和融合，也能够培育新产品、新业态、新服务。

　　数据要素开发利用是高质量发展的重要抓手。数据资源是国家基础性和战略性资源。在推进数据要素开发利用工作中，要通过数字化积累丰富的数据资源，在经济社会发展的各个领域中研发各种数据应用场景，推动数据要素的供给和需求有效匹配，培育数据要素市场，加快数据要素市场化配置改革，真正实现由市场评价贡献、按贡献决定报酬的要素市场化改革机制，推动数据要素开发利用的良性循环。数据要素开发利用有助于培育数字经济的新动能，推进传统产业数字化转型升级，加快生产要素创新性配置，有利于培育发展新质生产力，加快高质量发展。