纪爱妍根据人工智能的应用，人工智能可以分为专有人工智能、通用人工智能、超级人工智能。

　　根据人工智能的内涵，人工智能可以分为类人行为（模拟行为结果）、类人思维（模拟大脑运作）、泛（不再局限于模拟人）智能。

　　人工智能的驱动因素：算法/技术驱动、数据/计算、场景和颠覆性商业模式驱动。

　　人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理。计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算的速度都快于人类。

　　人工智能可以更灵活地自主学习和管理知识，支持知识的“产生——存储——应用——更新”的体系化管理。

　　人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理，以及人机交互、机器视觉自动驾驶等方面都已经成功应用。

　　（2）商业流程本身具有数字化的信息输入，问题可以细分并清晰的界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单相沟通为主；

　　方式二，公共数据。例如美国、英国、加拿大、新西兰，以及我国的香港、上海、北京、武汉、无锡、佛山和南海等城市都有自己的线上数据平台。

　　方式三，产业数据协同，即下游创业公司或行业公司和产业链上游的数据或平台型公司建立合作，连接对双方均有利的产品或数据。

　　情景一：未来3-5年，仍以服务智能为主。在仍工智能及有技术的基础上，技术取得边际进步，机器始终作为人的辅助；在应用层面，人工智能拓展、整合多个垂直行业应用，丰富实用场景。随着数据和场景的增加，人工智能创造的价值呈现指数增长。

　　情景二：中长期将出现显著科技突破。人工智能技术取得显著突破，如自然语言处理技术可以及时完全理解类人对话，甚至预测出“潜台词”。在技术创新的领域，现有的应用向纵深拓展，价值创造限制在技术取得突破的领域。

　　情景三：长期可能出现超级智能。人工智能的技术取得显著突破，应用范围显著拓宽，人机完全融合，人工智能全面超过人类，无所不在，且颠覆各个行业和领域，价值创造极高。

　　人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。

　　通用技术层：语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件。

　　解决方案层：智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用。

　　人工智能产业链中，基础层是构建生态的基础，价值最高，需要长期投入进行战略布局；通用技术层是构建技术护城河的基础，需要中长期进行布局；解决方案层直戳行业痛点，变现能力最强。

　　在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。

　　关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。

　　关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。

　　关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。

　　关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。

　　关键成功因素：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。

　　其一，在企业布局上，企业有专有的固定资产、品牌、知识产权等资源，在所在领域取得规模经济和范围经济，并通过门店和经销商网络建立了稳定的客户关系；

　　其二，在企业自身的能力上，企业积累独特的人力资源和技能，并在流程上尽可能精简。

　　人工智能时代，企业竞争优势转变为算法和数据资产，建立学习网络和数据生态，360度洞察消费者，通过人工智能不断地学习产生新的知识，同时在数据驱动下，进行即时自动决策。

　　利用人工智能构建新的竞争优势，传统企业需要携手互联网企业，探索新的商业模式。

　　为加快人工智能产业发展，政府应从以下三个维度加强对人工智能产业的政策支持：

　　（1）开放政府及公共领域数据，打造国家级人工智能资源平台。数据是人工智能的基础。为鼓励人工智能产业发展，应开放公共数据，并优化数据质量，建立系统化结构化的数据库平台，为人工智能的发展提供资源。

　　（2）建立企业主导、高校研发、国家投入的人工智能产业一体化发展模式。人工智能在未来数年内将以服务智能为主，因此需要树立企业在人工智能行业的主导地位，鼓励企业积极开发人工智能的场景应用，以将人工智能科研成果转变为商业价值。同时，鼓励高校研发、增加国家科研投入，为长期人工智能基础科技突破做准备。

　　（3）以产业基金、专项基金等激励人工智能创新，提供针对人工智能创业企业的税收优惠，以人才为导向，配套全球人工智能人才安家政策，提供宽松的人工智能法律法规环境。

　　总体而言，阿里的人工智能体现于对于自身的产品与业务进行功能试水。当然，类似的方式也是腾讯和华为的人工智能战略逻辑。

　　但其对人工智能产业链价值，以及商业模式的剖析，对于创业公司的价值非常大。指出机会在哪里，有助于创业公司在巨头的夹缝中找到自身优势，回避短板，获得更好的发展。

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　　技术落地”为主题，包括一场高峰论坛和两场技术分论坛：图像与语音识别技术、大数据与AI技术应用论坛。大会汇聚了

　　行业将会快速发展。为了对2021年的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。

　　（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

　　+医疗市场规模在持续增长，2017年超130亿元，增长40.7%，2018年市场规模约200亿元。那么

　　是一门新的技术科学。说是科学其实也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

　　逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

　　是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　，影响了从办公室到远程工作的业务发展。随着人们在未来一年不断适应，将会看到

　　、保护网络安全和保持竞争力。它的潜力似乎是无限的，没有人愿意落在后面。然而，尽管围绕着

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

　　家居的研发和普及，这些场景在未来都会成为现实。2018年***工作报告提出，发展壮大新动能，加强新一代

　　据相关招聘机构数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、

　　产品如雨后春笋般涌出，在这个秋天进入这一片红海。百度推出度秘机器人，支付宝推出维秘机器人，微软的小冰重新进入微信领域，与京东携手探索

　　的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好

　　时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

　　，而是使用人类推理作为提供更好服务或创造更好产品的指南。但是这有什么作用呢？我们来看看目前的方法。ML：

　　的组成大致可区分为感知层、应用层。（1）感知层：主要功能是感知识别物体或环境状态，并且实时采集、捕获信息。构成要素包括RFID标签、传感器、摄像头、二维码

　　系统的设备，只要该系统是这个系统平台协议中的成员，就能够获取相应的数据与服务。以上

　　`` 本帖最后由 zhaodipi 于 2017-11-21 10:09 编辑 目前，中国的

　　领域的马太效应也越来越明显。与此同时，AI芯片行业也走过了野蛮生长，开启了加速落地

　　。随着手机芯片AI化的两个主流玩家新品的亮相，即华为麒麟980和苹果的A12处理器

　　博览会将会在5月16日在北京亦创会展中心以“智时代、新零售、享未来”为主题，将满足不同应用

　　，提升服务种类和总体利润率（主意是总体，不是个别）。5、移动互联网越来越多的渗透，会给跨行业设计

　　1 引言随着TD-LTE试验网在世博会和亚运会的精彩亮相，以及2011年中国移动投入巨资进行的6+1城市试验网建设，业界对中国移动TD-LTE的前景充满期待。测试仪表和测试系统作为TD-LTE

　　，充分应用算法、算力、数据的积累，产生实际效果，给社会带来确实收益，才有线

　　发展的标准体系进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。目录：下载链接：`

　　物联网（IoT）是实现万物互联的核心技术，它赋予物品以感知力、控制力和决策力，推动各类生活场景沿

　　家居、车联网、公共服务、智慧农业、智慧物流、智慧工业等，把过去独立割裂的终端融入网络体系，也可以创造大量新应用

　　技术与机器人技术深度融合，以机器视觉、人机交互、自主决策等为突破方向，实现

　　以来，谷歌、百度、阿里、腾讯等互联网巨头以及多家知名的风险投资基金疯狂涌入

　　核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在

　　设计公司，互联网公司在国家政策的鼓励下，纷纷投入“造芯”行列，本土半导体分销行业的频繁整合、动荡加剧，利润和市场空间受到挤压。中美贸易战对全球半导体

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　主要有四种：政府出资、业主/物业出资、维保机构出资、物联网企业自行出资。一、政府出资政府出资占目前电梯物联网

　　涵盖芯片、传感器等核心零部件，图像、语音、语义等AI技术，机器人操作系统，以及上层产品应用几大环节。主要分为两类：技术类及产品类。 [img][/img]

　　都会涉及一定程度的机器学习，其中算法通过使用已知的输入和输出，以某种方式“训练”，对特定输入进行快速响应

　　游戏在很早以前就有了，比如说在以太坊出来的时候，大家慢慢地就会想把游戏的概念丢到区块

　　的“超级账本”消灭了或者减少了支付过程的中间人，并且支付和结算同时发生，这就给金融机构提高了运营效率。这不但节省大量的人力物力成本

　　部署WiFi当作一项重要战略，这也就意味着运营商希望通过WiFi盈利。但是，WiFi服务的

　　的发展情况。 5G技术的快速发展正在推动包括通信、电子元器件、芯片、终端应用等全

　　手机和其他消费者设备所收集的数据。运动传感器数据以及其他信息比如GPS地址，可提供大量不同的数据集。因此，问题在于：“如何使用

　　（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

　　规模的不断壮大，以及应用领域的不断拓展，我国正处于物联网快速发展时期，

　　在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄

　　终端。随着近两年日本等国家高仿真机器人的发布，距这一预言的实现，越来越近了。随着

　　有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的

　　公司表现强劲，原因在于苹果传出2017 年可能会在部分高端机型中采用AMOLED 屏试水。我们来聊聊AMOLED

　　科技的革新之一，是其推出的ASMP系统：通过AI技术对视频内容进行结构化

　　，再辅以远程会诊、远程查体等音视频通信应用工具，将赋予医疗一个新的业务

　　，而采用Polycom远程医疗解决方案的医疗机构，部分已经实现了该应用的初级阶段。2、

　　规模达到295.9亿，2018年将达到381亿元。 之前看过一遍报道说到，

　　已成为科技界的一颗“明星”。在刚刚闭幕的全国两会上，***工作报告提出要“全面实施战略性新兴

　　对数据进行优化洞察发展趋势， 满足消费者潜在需求。 第二层是行业变革：

　　在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于

　　新的经济增长点，促进经济高质量发展，河南省人民***办公厅于2019年1月发布“河南省新一代

　　发展行动方案”。该方案指出：河南省作为全国重要的人口和经济大省，加快发展新一代

　　中各利益相关方共同推动完成。当前，整车厂、Tier1、Tier2、ICT 科技公司等均从不同视角推出软件定义汽车相关技术能力规划和解

　　、深刻改变人类社会，其影响力甚至会超过工业革命和数字革命的总和。现在，我们已经初步看到了

　　开始影响各个行业生态。伴随着AI机器学习能力的提高和关键技术的优化，将有效促进AI技术和