儿女传奇之宅门娘子2023年1月～4月，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的《赋能实验室 全国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设典型案例与优秀解决方案汇编》(2023版)（简称《汇编》），旨在进一步提升高校人工智能、大数据、区块链、元宇宙(VR/AR)专业实验室建设水平及人才培养质量，解答实验室建设难题。《汇编》是业界第一本重点介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VR/AR)专业实验室建设经验、建设成果及学科规划的案头工具书，是赋能新时期高校实验室建设的行动指南。《汇编》约100万字，共六个篇章。同时，《汇编》收录了专家编委寄语，现予以公开发表，以飨网友。

　　深度学习，我们要继续下去，要从源头去，要从基础出发，才能实现创新和应用。对于源头我们不能不提及生物机理，物化机理和数学的建模表征，以及算法的实现，以及在硬件上的部署能力。从这个意义上来讲，更重要的是我们怎么样从类脑出发，从场景物理规律出发，来实现对大样本、小数据和知识的有效的建模和学习，进而在软硬件上实现它。

　　我们从单通道的数据驱动到加上知识的双驱动，再到物理的驱动，从感知到认知来实现推理、决策、优化。所以说下一代人工智能同样也是“A(I) B(I) C(I)”的结合。也就是，人工智能、计算智能、生物智能必须有机的结合，我们才能实现充分的感知，再全面的认知以及感知和认知协同发展。这也是我们下一代深度学习或者下一代人工智能的必由之路。

　　下一代的深度学习或者下一代人工智能还需要我们思考以下问题，第一，数据与知识协同的优化与建模。第二，类脑深度学习的学习与优化。第三，Beyond Sigmoid的多尺度表征学习。第四，深度学习特征学习与通用逼近。第五，Beyond BP的学习、进化与优化。第六，感知与认知的协同建模与优化。第七，记忆与遗忘机制的建模。第八，安全可信的深度学习系统理论。第九，轻量高效的深度学习模型。第十，大数据小样本的深度学习。第十一，深度学习绿色迁移的系统理论。第十二，深度学习知识归纳与推理问题。第十三，开放环境的场景应用问题。第十四，Science for DL的建模、优化与学习。第十五，DL for Science的一般框架与范式。深度学习理论的发展。我们还有很长的路需要去走，我们也需要扎扎实实的工作。当然我们更需要深入的思考，才能有更好的发展。

　　另外，“焦李成院士人工智能创新工作室”自成立以来，以国家、国防战略需求和学科前沿趋势为导向，围绕西安电子科技大学建设“电子信息特色鲜明的世界一流大学”的总体目标，以追踪国际前沿发展为动力，探索构建内外合作、协同创新的科研新模式。工作室依托智能感知与图像理解教育部重点实验室，充分汇聚资源，发挥多学科优势，积极联合国内外创新力量，建设一流的学术交流中心，吸引和培养国际一流的人才，产生一流的学术成果。

　　焦李成，华山学者杰出教授、欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、“一带一路”人工智能创新联盟理事长，陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长，中国人工智能学会第六-七届副理事长、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席，IEEE TGRS副主编、IEEE TCyb副主编、教育部创新团队首席专家，IEEE Fellow、IET Fellow、中国人工智能学会会士、中国自动化学会会士、中国电子学会会士、中国计算机学会会士，连续七年入选爱思唯尔高被引学者榜单。国务院学位委员会学科评议组成员，人社部博士后管委会评议组专家，曾任第八届全国人大代表。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程（第一、二层次），陕西省首批“三五人才”第一层次。当选为全国模范教师、陕西省突出贡献专家和陕西省师德标兵。研究方向为智能感知与图像理解等领域。

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