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洞察智造聚焦转型:《2023中国智能制造企业百强榜暨中国智能制造业发展与趋势白皮书》发布
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2024/9/14 16:33:22 | 【字体:

  德国binder中国智能制造是推进制造强国战略的主攻方向,是先进制造技术和新一代信息技术的深度融合,也是实现制造业转型升级的主要技术路线中国数字化年会暨法国里昂商学院全球商业智能论坛上,法国里昂商学院携手每日经济新闻,共同发布了《2023年中国智能制造百强榜暨中国智能制造发展与趋势白皮书》。

  海尔、比亚迪和福耀玻璃位列今年百强榜前三位。其中,海尔集团已连续五年蝉联榜首,而比亚迪此次与其并列第一。紧随其后的是华为、富士康、特斯拉、西门子、中国船舶工业、中国商用飞机和神州数码。

  据悉,法国里昂商学院全球商业智能中心在珠三角、长三角等智造主要区域进行实地调研,并收集对去年排行榜的反馈意见,以此形成《2023 年中国智能制造百强榜》的评价标准和理解评价背景。

  本次榜单评选根据声望和专业两个维度进行初选,再经过同行评议、产业评价和深度访谈环节,从15200家企业中筛选出132家候选名单,然后以“Exploration探究能力”、“Exploitation利用能力”、“信息技术能力”和“智能制造能力”为标准,邀请资深产业专家对候选企业进行投票排名,最终产生了2023年中国智能制造百强榜,并同时对企业进行了半结构化访谈。

  总体来看,当前制造业企业竞争较为激烈。榜单中,排名不变的有4家,排名上升的有17家,排名下降的有55家,有14家企业新入榜单。“风险中凸显真正的王者,大潮之后知道谁在裸泳。”榜单发布人、法国里昂商学院人工智能管理学院院长、全球商业智能中心主任龚业明教授评价道。

  从行业分布来看,智能制造百强企业主要集中在“计算机、通信和其他电子设备制造业”、“汽车制造业”、“电气机械和器材制造业”、“专业设备制造”等行业,与2022年相比变化较小;从百强企业地区分布来看,北京、广东、上海、四川、湖北和江苏所拥有的上榜企业数量处于榜单前列,其中,湖北与江苏百强企业数量持平。

  “近年来,中国智能制造企业百强的地区分布虽仍有差异,但较往年已相对平衡,除北上广外,中西部地区智能制造企业发展情况也较好,四川上榜企业数量较多。”龚业明教授介绍道。

  根据创新能力、产品质量以及生产效率等,榜单的前四十强主要分为智造先锋、制造巨头和信息领袖。具体来看,智造先锋包括海尔、比亚迪、福耀玻璃等五大中企以及西门子、特斯拉和施耐德电气等五大外企;制造巨头由中国中车、中国商用飞机、中国航天科技等五大央企和海信、美的、三一重工和宁德时代等制造业十大巨头组成;信息领袖则包括阿里巴巴、百度、腾讯和神州数码四大软件公司,以及长江存储、 京东方、长飞光缆、大疆和烽火通信等十大硬件公司。

  龚业明教授表示,在中国智能制造企业前四十强的“信息领袖”企业中,有很多信息网络技术或自动化技术出身但随后走向智能制造的企业,他们在发展前期通过强大的信息技术积累了大量资源优势,并进一步抓住机遇提升智能制造相关能力。

  此外,本次榜单指出,按照“独角兽”的标准,目前只能找出独角兽中国智能制造前六强,这六家企业是长江存储、商汤科技、蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车和智车优行。龚业明教授认为,这一特点表明我国智能制造潜力仍需要加强。

  本届论坛上,龚业明教授对2023中国智能制造百强榜进行分析并总结出智能制造发展的十大趋势。

  一是以AIGC为代表的新一代人工智能技术在智能制造领域得到重视。ChatGPT等新型应用的出现,对服务业制造化和制造业服务化都起到了比较大的推动作用。

  二是新能源汽车竞争格局趋于明朗。纵观新能源汽车发展历程可以发现,2021年新能源汽车是企业投资的重点方向之一,2022年的投资趋于理性,到2023年,以比亚迪为代表的新能源车企在竞争中已经处于优势地位。

  三是灯塔工厂和智能制造示范企业发挥榜样作用。灯塔工厂被誉为工业4.0技术应用的最佳实践工厂,西门子、施耐德等灯塔工厂和智能制造示范企业表现较好,既拥有雄厚的信息技术能力,又具备很强的制造能力。

  四是地区差异有所缩小。过去几年中,发达地区和一线城市智能制造发展速度略有减缓。榜单数据显示,中西部省份,特别是四川、湖北、河南、湖南等省份智能制造发展较好。

  五是与“卡脖子”关键技术相关的企业发展速度加快。华为、神州数码、宝信软件等企业在智能制造工业软件基础工作上取得成效。长江存储、长春光机所、海康威视等硬件制造商排名上升。

  八是中小企业运营相对困难。数据显示,中小企业入榜数量进一步下滑,这类企业期盼增强扶持力度。

  九是元宇宙出现“退热”。在2022年设想的工业领域与元宇宙的深度融合并没有实现,工业元宇宙发展还较为困难。

  十是绿色制造发展进展相对缓慢。当前,通过智能制造助推双碳目标的实现成为重要趋势,但由于转型困难、成本较高等原因,很多企业的绿色制造发展进程仍较为缓慢。

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