坐享之夫全文免费阅读C114讯 7月15日专稿（蒋均牧）伴随人工智能技术的飞速进化，及其在各行各业中的走实向深，一场生产力和创造力的变革风潮正以惊人速度席卷全球，即将改写我们身边的一切。

　　常言道，“大学之大，在于大师；企业之强，在于强人”。每当面临科技范式的重大突破，人才往往是推动技术革新与产业发展的关键。从企业到国家，要切实把握时代机遇，以智能化来提升竞争力、开创新局面，首先就离不开大量的智算大模型人才，预计到2025年，相关人才缺口就将达到2000万之多。不过值得关注的是，对于智算人才的培养、转型和发展，当下还存在着不少困惑与挑战。

　　以此为背景，2024世界人工智能大会（WAIC 2024）上，华为联合中国信通院正式发布了《智算与大模型人才白皮书》。该白皮书聚焦“共筑人才根基，共赢智算未来”的主题，围绕智算应用与未来、智算人才概况、智算与业务共生、智算人才生态发展等多个维度作出了全面且深入的阐述，为全生态链提供人才标准，引领智算大模型领域的人才发展，推动千行万业智能化转型。

　　所谓“智算”，是指利用智能芯片作为算力，采用算法模型对海量数据603138）进行巨量计算，进而产生模型智力，再通过推理转化为新质生产力的全计算过程。

　　2023年以来，人工智能取得了突破性进展，从感知理解走向内容生成、从专用走向通用、从单模态走向多模态，迎来技术拐点。例如最近发布的GPT-4o，以其全知特性在教育辅助、编程支持、数据分析等展现了巨大潜力。同时，AI加速渗透进行业生产系统，预计未来两年将深入到50%以上的行业核心场景，创造更多新价值。

　　国家提出推进“人工智能+”行动，以智算大模型引领产业升级，服务民生保障，提升治理效能。各行各业亦对此充满了热情，均积极建设算力设施、结合自身的业务训练大模型，来提升企业竞争力，并期望在智能化风潮中找到新的机会，未来能有更好的发展。最近有调研显示，我国在生成式人工智能（GenAI）的应用上世界领先。

　　“技术为根，人才为本”。人工智能的发展是一项长期复杂的体系化工程，以大模型为例，其全流程就涉及了算力底座、数据准备、模型使能、业务应用等多个环节；千行万业在拥抱“人工能能+”、转型升级的过程中，也亟需由内而外构建起相应的能力。因此，对于智算与大模型人才的需求进一步凸显，或将决定组织能力的“上限”。

　　中国信通院华东分院院长廖运发在接受C114等媒体采访时指出，大模型、智算产业发展进一步推动了行业和应用的加速创新，作为组织智算转型的核心要素，掌握智算大模型和行业创新转型的复合型人才仍有较大缺口，产业需求极为迫切，组织急需转型。随着智算普惠化进程推进，智算人才与产业演进相互促进。一方面，传统人才转型与新型工业化协同推进，加快智算赋能传统产业；另一方面，创新人才引领塑造新质生产力，智算为基础的新业态广泛应用、深度赋能。

　　实际上，人才当下已成各国智算布局重点，采取的政策举措大致可分为增加人才数量、增进人才质量、完善人才保障。我国近期政策中也有涉及智算人才发展的内容，强化高端人才引进，创新产学研合作培养模式，共同培养跨学科的交叉复合型人才和工程型人才，增强高水平人才供给。

　　有了发展智算人才的目标，还需要掌握方法论也即是“怎么做”，但令人遗憾的是各界对此仍莫衷一是、甚至在对智算人才的界定上就存在困惑，无法形成合力。为此，华为联合中国信通院、电信运营商、行业领袖企业等众多产业伙伴共同撰写《智算与大模型人才白皮书》，旨在共创智算人才发展参考、提供人才发展实践范式，促进智算产业发展、加速千行万业的智能化。

　　华为培训与认证业务部总裁刘检生告诉C114，面向“人工智能+”时代，企业的组织定位会发生变化，需要做好“人+AI”和“事+AI”两类场景。一方面，将智算与人结合起来，使得每个员工都有“懂我”的智能助手；另一方面，把智算跟业务场景相结合，将大模型全面引入到研发、销售等各领域，重构作业模式，提升业务效率。以智算大模型在呼叫中心的应用为例，智算大模型训练海量知识并熟练运用自然语言同客户沟通，改变了传统呼叫的作业流程，让智算大模型作为“智能数字员工”，从而提高了企业的智能化水平和运作效率。

　　“未来唯有将智算与企业业务场景相融合，持续注入企业特有知识、数据，训练AI模型，反向通过模型增强人类认知与能力，最终形成一个‘人训练模型，模型训练人’的正向循环，才能真正驾驭好企业数改智转的快车。”他强调说。

　　白皮书中创新地提出“智算与业务共生的组织运作框架”，指导新时代下的组织运作与人才发展：一，重塑组织的系统性结构，包含使命体系、结构体系和人才体系；二、明确组织技术使能方向，包含连接、计算和建模；三、掌握组织社会管理的新方式，包含组织新型客户关系、伙伴关系和公共关系。同时，智算与业务共生的演进路径也会经历从简单到复杂的转变过程，从单项向全能发展，相关节奏可参照其成熟度发展阶段，即认知阶段、示范阶段、扩大阶段和转型阶段等四个阶段来发展，做到“因事而化、因时而新，因势而转”。

　　对于企业未来需要怎样的智算人才，白皮书亦作出定义，认为智算人才是指在人机共生的环境下，能融合行业认知、数据与AI技术等要素，助力企业智能化转型，并带来商业价值的人才，其中包含了三类人才。

　　第一类是战略人才，专注于“研”的方向：从战略和科研角度对智算进行深入研究和创新。除了CXO级别的战略管理大师，还包含技术探索科学家与项目研究的领军人物。第二类是技术人才，专注于“训”的领域：包括组织算力和数据资源，构建或开发模型训练架构。一般涉及两个团队，一个是AI和数据团队，由数据分析师及AI工程师组成，基于实践的经验和数据进行数据建模与模型训练；另一个是算力底座的建设运维团队，实现集群高可靠稳定运行和极致算力使用效率。第三类是业务人才，专注于“用”的场景：精通智算场景化应用，寻找有价值的场景，结合自身的行业认知与智算技术，创造新的解决方案，实现业务价值的升级。可以分成中基层管理与业务专家、业务运营人员、综合支撑人员三个子类。

　　此外，白皮书中还提炼了智算与大模型人才发展实践范式，在运营商、行业等案例应用中得到了验证并提出行之有效的指导意见，为企业智算大模型人才发展提供生动样板参考。

　　任何一项技术、事物高速发展的背后，皆有着一个繁荣且多样化生态的推动。在明确智算业务和人才需求、发展三类智算人才的同时，亦需要重视构筑“政产学研用”智算人才生态体系。而此次《智算与大模型人才白皮书》的主要撰写者，华为和中国信通院就分别代表了“产”和“研”两方面。

　　中国信通院作为国家高端智库、产业创新平台，长期布局5G、大数据、人工智能、大模型等前沿信息技术领域研究，为产业关键紧迫问题提供智力支持、政策指引，推动相关产业持续高质量发展。华为是全球领先的ICT解决方案提供商，在智算和大模型人才发展方面具有丰富实践经验和生态资源，双方有着长期而深入的合作。

　　廖运发谈到，智算人才的培育、发展、提升，是政府、产业、院校多元主体共建的成果。他建议国家首先加大对智算人才的政策支持力度，吸引更多顶尖的智算人才和企业，以推动创新技术的快速孵化；其次，加快推动智算标准化进程，鼓励行业组织制定智算人才的认定和评价标准体系，为行业发展遴选、培育优质人才；同时，推进智算大模型伦理体系建设，提高社会对智算伦理的认识；最后，促进跨领域的融合应用，推动智算在社会各领域的广泛使用。

　　而高校方面可以构建跨学科智算教育联盟，建立同统一的智算课程标准，提升跨学科教育的兼容性；设立智算技术创新实验室，为学生提供更广阔的科研平台和更丰富的科研资源；此外还要强化教学交流和分享，以提升教师的跨学科教学能力并确保智算知识不断地更新。

　　刘检生则建言道，从行业维度看，行业组织机构要为智算产业人才培养提供顶层规划，在标准体系、内容体系、评价体系、实施体系、推广体系等方面制定智算人才培养标准，牵引智算产业人才发展；通过中心/基地，开展技能培训服务，向产业输出行业智算人才，推动产业的全面升级。从企业维度看，掌握传统行业认知的人才依然是数智化转型的宝贵财富，一方面企业可以开展全员学智算，人工智能竞赛等活动，激发员工对新技术的兴趣和探索精神，促进内部人才的成长和创新能力的提升；另一方面可以考虑与高校、科研机构以及领先企业等合作伙伴进行联合培养，加深对行业需求的理解和关键技术能力提升。

　　工业革命使人类突破了地理的限制、电力革命带来的大规模制造打破了组织规模的限制、信息革命助力突破了物理世界的限制。如今，以人工智能为代表的这一次技术革命，有望打破更多的限制与边界，将人类引领到一个前所未有的时代。但在同时，AI技术、智算产业刚刚跨越拐点，伴随应用场景的拓展、新业务新模式的潮涌、用户期待值的拔高以及为弥合可能的“AI鸿沟”，未来之路依然任重而道远。

　　《智算与大模型人才白皮书》的发布可谓恰逢其时，解答了如何在智算生态链中清晰定位自身、如何构建组织管理新思维、如何发展智算人才队伍等一系列企业当下极其关注的问题，起到了点亮前路、打造样板的作用，让我们得以窥见未来智算与大模型发展的无限可能。

　　智算领航未来，人才铸就基石。在白皮书的指引和华为、中国信通院等“政产学研用”各方的共同努力下，有理由期待千行万业夯实智算人才根基，在数改智转的旅途中行稳致远，为社会带来全面“智变”。

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