方面另一，据安满是没成心义的完全杜绝消费的数。支持数据共享为目标数据平安要以更好地，规的前提下就该当答应数据共享因而只需在合理授权、合法合，的数据平安防护思绪与方式这就需要企业不竭摸索新。这方面的实践基于华为在，建立了基于元数据的平安隐私庇护框架华为数据办理部在数字化转型布景下，栏式数据平安防护根本上在原有基于IT使用的围，的“贴身保镖”式防护能力添加了对各类准数据资产。能力提拔为前提以数据平安防护，数据共享风险的担忧撤销营业部分对于，的广度和深度扩大数据共享，现数据价值更好地实。

　　第二▲ ，生命周期的平安担任营业部分要对数据全。数字化转型跟着企业，IT的一部门数据不再是，立具有的企业计谋资产而是具有高价值、可独。此因，再局限于IT办理流程环绕数据的办理也不，动慎密地连系在一路而应与营业流程活。如例，时可能需要外部数据当施行某个营业勾当，获取和利用合规办理要求那么就该当嵌入外部数据；员工薪酬营业施行最根基的，的要乞降办理动作也会融入进去那么确保员工隐私数据不被泄露。

　　引见据，式启动数字化转型变化华为从2016年正。范畴开展数字化转型规划由公司全体牵头各营业，公司层面构成遍及共识基于规划成果在整个，标和工作思绪厘清工作目，工作不走样、不变形确保整个数字化转型。成为公司独一的变化主题同时明白“数字化转型”，研发、发卖、供应、交付等变化项目并基于这个变化方针孵化一系列涉及，精神可以或许高度聚焦确保整个企业的，耗在非环节疆场避免将力量消。

　　事务、对象/主体进行毗连和法则计较等处置数据主题毗连是对数据湖的数据按营业流/，消费的主题数据构成面向数据，次、多粒度等特征具有多角度、多层，、决策与施行支持营业阐发。数据消费诉求基于分歧的，标签、算法模子五种数据毗连体例次要有多维模子、图模子、目标、。

　　模式立异▲ 三是。能力的立异通过数字化，的数字营业机遇为企业带来新。织鸿沟进行重塑对企业生态组，泛、更深切地融入企业立异圈中整个生态伙伴以数字化体例更广，企业间的协同程度极大地提拔财产、。

　　据湖、数据主题毗连两层构成华为数据底座（图1）由数，数据汇聚到一路将公司表里部的，新的组织和毗连并对数据进行重，、决策等供给数据办事为营业可视化、阐发，务带来价值的数据资产让企业数据成为能给业。

　　管理数据，术正在建立一个全新世界筑牢数字化平安数字技。这个大风暴中在数字时代，理无异于风暴之眼数据的平安隐私管。汇集在一个湖中当大量的数据，合规的根本上若何在表里部，所需数据并做到可控共享确保营业可以或许敏捷获得，过程中面对的配合问题这是企业在数字化转型。全”是个伪命题所谓“绝对安。业而言对企，断引入新的理念更主要的是不，平安防护能力优化提拔数据，务方针的同时降低平安要挟在阐扬数据价值、告竣业。

　　转型的过程中在向数字化，海量的数据企业堆集了，发式的增加并且还在爆。良多数据，值的数据却很少但真正能发生价。散、孤立的问题数据遍及具有分，定义和架构缺乏同一的，用的数据越来越难找到想要的、能。

　　人工智能为代表的数字科技呈迸发式成长跟着以云计较、物联网、大数据、5G、，勃活力不竭释放数字经济的蓬，字化出产成为遍及的贸易模式以数据为环节出产要素的数。将进一步鞭策数字经济迈向数字孪生的新成长阶段数据量的迸发式增加和数据价值化的普及使用则。

　　部在数据实践中参考业界先辈理论、手艺提拔数据平安防护能力华为公司数据办理，营业需要连系本身，全共享的经验构成了一些安，了一些参考为企业供给。

　　年起头至今从2017，过项目开展转型工作华为各范畴持续通，效率提拔、模式立异集中聚焦体验提拔、。时同，字化转型所需要的能力进行了扶植华为质量与流程IT办理部针对数，S数字平台通过HI，数字化转型的能力办事面向所有营业部分供给。是数字化底座的焦点华为的数字平台既，能、实现数据化运营的载体也是供给数据汇聚、数据智。

　　第一▲ ，数据办理相连系将数据平安与元。于某个单体IT使用或系统以往的平安防护次要是基。加、数据交互密度的急速提高跟着数据流转范畴的大幅增，数据的平安防护框架企业需要修建基于元。被读取、加工、处置、消费非论某个数据在任何处所，防护与隐私庇护（图2）都需要供给响应的平安。数据办理基于元，行差同化的数据平安防护能够更好地对数据资产进，成本压力和办理僵化削减过度防护带来的。据资产和内部公开数据资产例如对于企业内部绝密数，的平安防护办法该当采纳分歧。

　　么那，启数字世界的金钥匙若何将数据锻造为开，式、糊口体例和管理体例变化以数字化转型全面驱动出产方，新劣势？近日制造数字经济，华为公司数据办理部《财资中国》专访了，和数据管理实践经验的根本上在总结华为公司数字化转型，字化转型的数据底座切磋若何夯实企业数，规的数据使用能力以及制造平安合，数字世界的深度融推进物理世界与合

　　92年19，颇有想象力地描画了一个平行于物理世界的数字世界美国科幻作家尼尔·斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》。今而，已来将来，字化成为企业焦点合作力的当下在数据成为新的出产要素、数，取决于对数字世界的管理和办理程度企业的运作成功与否将在很大程度上。炼数据管理内功企业只要不竭修，谋得一席保存空间才能在数字世界。

　　连接数据，万物智能互联的时代驱动数字化转型 ，规模复杂的数据消息每时每刻都将发生。在数字世界里都有映照物理世界每一个事物，演变纪律在数字世界里也有响应的模子物理世界事物的一切特征、勾当轨迹、。世界融合的过程中在物理世界与数字，价值是毋庸置疑的数据的主要性和。是要改变出产系统真正的数字化就，界数字化将物理世，办理数据相融合再将出产数据与，大的营业价值才能发生更。

　　效率提拔▲ 二是。、物流、交付等全场景全链路 的功课效率通过引入数字手艺提拔研发、采购、制造。时同，保运营全过程通明通过数字化手段确，支持营业快速精准决策更好地通过数据驱动。

　　的焦点价值是“让数据利用更平安”兼顾数据平安与数据共享数据平安。此因，如统一枚硬币的两面数据平安和数据共享，割、缺一不成两者不成分。

　　术来优化企业营业运作或建立新的营业模式华为将企业数字化转型定义为操纵数字技，合作力的过程以提拔企业。而言总体，值点开展数字化转型企业能够环绕三大价，营业成长为方针以支持企业主营，验与效率提拔体，新实现新的增加进而通过模式创。

　　第三▲ ，时采用最小化准绳数据供应到消费链。营业过程进行恰当的解耦沿着数据供应链路对各类，数据平安风险有助于削减。如例，据消费者而言对于大大都，据处置阐发后的结论他们需要的往往是数，量的明细数据而并不需要海。此因，数据办事等体例完全能够通过，不搬场”也可利用让大量明细数据“，析处置的同时消费者完成分，据也主动“释放”支持阐发的明细数。例如再，平台与数据内容解耦企业凡是将数据处置，的人员无法接触数据资产供给数据阐发处置能力，定的平台或能力根本长进行各类数据消费而可以或许对数据进行处置的人又必需在限，了数据平安如许既确保，数据利用和消费的矫捷性又在必然程度上兼顾了。

　　前当，已进入“深水区”华为数字化转型，疫情等要素的影响而且跟着新冠病毒，持续性等新的挑战迎来了面向营业，添加的新常态下在外部压力持续，和深度进一步成长数字化转型向广度。

　　体验提拔▲ 一是。的线下体例有别于保守，地丰硕企业与客户的触点通过数字化手段能够极大，接触的两头过程实现简化客户；性的客户体验供给更有针对，户对劲度提拔客。营销的笼盖度和精准度通过数字化手艺加强，企业营收增加更无效地支持。

　　认为华为，务和手艺的双轮驱动数字化转型要对峙业，“轴”就是数据而毗连双轮的。洁、智能的数据底座只要成立同一、清，司不竭成长才能支持公。此对，设数据底座华为通过建，数据汇聚在一路将公司表里部的，新组织和毗连对数据进行重，定义和同一的布局让数据有清晰的，全与隐私的前提下并在保障数据安，更易获取让数据，据孤岛和垄断最终打破数。

　　多年的实践证明华为公司颠末十，的数据分析管理系统只要修建一套企业级，有清晰的营业办理义务才能确保环节数据资产，定的准绳和根据IT扶植有稳，范的流程和指点功课人员有规。系统讲解华为数据管理和数字化转型本书从手艺、流程、办理等多个维度。170多个国度/地域开展多业态、差同化的运营华为的数据底座和数据管理方式支持着华为在全球。值的经验、方式论、规范、模子、处理方案和案例书中凝结了大量数据管理和数字化转型方面的有价。

　　字原生企业作为非数，上建立一个逾越孤立系统、承载营业的“数字孪生”世界华为认为数字化转型的环节要素之一是在现实世界的根本。聚、毗连与阐发数据通过在数字世界汇，诊断和预测进行描述、，营业改良最终指点。策略上在实现，现有IT系统的存量数据资产数字世界一方面要充实操纵，知、采集、汇聚数据到数字世界的通道另一方面要建立一条从现实世界间接感，过程与法则的数字化不竭驱动营业对象、。

　　革命带来的手艺前进跟着过去几回工业，到了极大的提拔企业出产效率得，本病”不断如影随形但同时“鲍莫尔成。方面一，本持续升高企业运营成，进入瓶颈期效率提拔；方面另一，越多的外部挑战企业面对越来，争态势加剧所处行业竞。布景下在此，成为时代保存的必答题数字化转型对企业来说。

　　方面一，是存亡线数据平安，必需以平安为前提数据使用和消费。来越注重数据平安当前各个国度越，相关法令律例先后发布多个。效、2018年5月欧盟《通用数据庇护条例》正式生效等如2017年6月《中华人民共和国收集平安法》正式生。外此，和各个企业的数字化转型跟着数字化历程的推进，性越来越高数据流动，量、全场景的数据共享越来越需要大范畴、海，据平安问题一旦发生数，保守单体IT使用系统时代所形成的风险也远弘远于。此因，数据价值的前提数据安满是阐扬，合规的根本长进行共享所无数据必需在平安、。

　　种原始数据的调集数据湖是逻辑上各，”这一特征外除了“原始，括布局化、非布局化数据）的特征还具有“海量”和“多样”（包。数据的原格局数据湖保留，进行清洗、加工准绳上不合错误数据，构的场景需要整合处置但对于数据资产多源异，据资产注册并进行数。要遵照6项尺度数据入湖必需，和用户数据消费需求配合满够数据毗连。