孙生有（全称Xiaomi Local Copilot），通过端侧大模型与开源，小米正在将AIoT十年积累转化为下一代智能家居的话语权。

　　传统智能家居的痛点需要用户像程序员一样思考，将环境反馈先转化为物理数值，再通过一系列复杂规则链去完成单一智能家居的调动。

　　基于Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B端侧视觉语言大模型，Miloco可以直接部署在家庭边缘设备，用户通过语音表达需求，比如“我要去洗澡”，系统捕捉“洗澡”的关键词自动打开浴室灯和通风、将水温调节到用户习惯的温度等，实现意图理解-场景感知-多设备协同的闭环。

　　而端侧部署一方面是数据不上云的隐私保护，另外也解决了网络延迟带来的体验断层。该技术支撑源于小米自研的TransAct结构化剪枝和混合量化技术，Miloco的发布，意味着小米成为首个将十亿级多模态大模型搬进家庭客厅的厂商。

　　，目前已面向全社会开放，并在GitHub上线。这也是小米首次向第三方IoT平台开放其核心AI能力，允许非米家设备接入大模型驱动的智能决策网络，覆盖交互层、感知层、生态层、安全层的全链路技术体系。

　　2013年启动IoT战略时，雷军的目标是解决设备不足-建立连接平台-构筑生态链三步走。到2019年，小米IoT平台联网设备已超2.35亿台，但本质上仍是设备互联的逻辑。

　　2023年，小米战略升级为人车家全生态，澎湃OS打通200多个品类、超10亿设备。这一转变是设备连接的规模需要转化为场景智能的应用，Miloco的发布是期望用端侧大模型激活沉睡的设备数据，让连接产生真正的智能。

　　而小米计划2025年在日本开设5-10家小米之家，重点展示智能家居全场景联动。在日本等对隐私敏感的市场，Miloco的端侧方案将成为关键竞争力之一。门店不仅是销售渠道，更是大模型驱动的场景教育一大入口。

　　通过MCP协议，小米正在将自身AI能力赋能第三方开发者，这种开放共创模式让小米提供底层OS和AI引擎，合作伙伴聚焦场景创新。对消费者而言，Miloco让普通用户摆脱技术配置的束缚，未来，用户只需表达需求，AI负责理解并执行。

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