宸宫txt新浪原标题：今天的“拥抱AI，开启信息通信智能服务时代”高峰论坛上说了些啥？

　　由工业和信息化部主办，中国人工智能产业发展联盟、中国信息通信研究院及中国邮电器材集团有限公司联合承办的“拥抱AI，开启信息通信智能服务时代”高峰论坛，今天圆满召开。

　　论坛把“人工智能赋能新一代信息基础设施”与“人工智能算力革新”作为核心议题，讨论信息通信业如何支撑人工智能更好发展，勾勒人工智能在网络演进、网络运维、5G、数据中心和云计算、IPTV业务、人机交互等信息基础设施领域的创新方向，并挖掘人工智能赋能传统行业的广阔潜力。

　　中国信息通信研究院云大所副所长、中国人工智能产业发展联盟副秘书长张雪丽担任上午论坛的主持人，她提到：信息基础设施建设是人工智能发展的基础，人工智能又助力信息通信业提质增效，本次论坛将聚焦人工智能的前沿技术与电信行业网络和业务发展，着力探讨人工智能在电信行业的应用落地，以及与终端场景的无缝结合，加快人工智能成为经济发展的新引擎的步伐。

　　工业和信息化部科技司副处长陈思敏为论坛致辞，她指出：2017年我国人工智能核心技术产业规模达到180亿元，带动相关产业规模增加达到2200亿元，融合应用正在不断深化，智能+新技术新模式不断出现，有利的推动了智能制造等应用升级，产业的积极性和活跃性也显著提升；她同时总结了工信部在新一代人工智能技术创新、产业发展、融合应用等方面展开的大量工作，并号召大家共同推动人工智能产业发展迈向新的台阶。

　　IEEE美国纽约科学院钟义信就人工智能的一些基本概念、模型、策略、进展等基础研究进行了深入浅出的分享，从人工智能基础理论方面提及了我国现有的突破和创新，在人工智能行业应用、算法算力之外给人以新的启发与反思。

　　中国电信股份有限公司云计算分公司首席数据分析师张宇中结合运营商的实践和视角，从云计算、大数据能力、大数据积累等方面，分析了其在人工智能产业链中的基本定位：从人工智能各个应用的场景作为切入点来提供云计算和大数据基础设施的服务。他还分享了中国电信大数据建设的概况和对于金融、旅游、商业地产等行业的主要应用场景。

　　中国移动通信有限公司研究院副院长杨志强结合运营商的网络转型，从业务和服务的智能化、网络运维和管理等方面的智能化，以及网络本身智能化三个层级分享了对于智能化转型和发展的主要观点，并指出了运营商发展人工智能在场景、数据、算力三大方面的优势。他同时分享了中国移动在这方面的一些案例和自主研发的“九天”平台。

　　中国联通网络技术研究院总经理张涌同样从运营商角度出发，介绍了AI赋能网络、赋能业务、赋能管理等方面的思考：在网络方面，通过人工智能在网络的规划、建设、维护、优化等方面能够部分的替代人工，降低成本提高效率；在业务方面，用人工智能的产品更好的服务客户；在管理方面，提升内部管理水平。除此以外，他还分享了运营商转型所面临的包括思维、技术、人员以及运营模式等方面的挑战，以及成本红利、业务红利、体验红利三大红利，并介绍了中国联通在AI赋能中的优秀案例。

　　中国信息通信研究院王志勤副院长从人工智能数据、算力、算法三大要素出发，介绍了人工智能产业发展和行业应用的积极情况，分享了我国在人工智能产业的快速分布。她认为，电信企业引入人工智能有三要素方面的良好基础，现在电信业来考虑人工智能恰逢其时。最后，她也分享了中国信通院和中国人工智能产业发展联盟在人工智能领域所做的一些推动创新工作。

　　华为中国区战略部总裁曹泽军以生动的比喻和详实的分析，介绍了AI如何助力5G建设，特别是从资源效率、运维效率、能源等方面如何打造自治的网络，通过AI减少人工干预、对未来进行精准的预判，使能数字化。

　　中兴通讯副总裁尤琰强调在云化网络里面引入数据感知、智能分析、意愿洞察三大能力，以实现云化网络向智能化网络的演进。她还介绍了三大能力的建设思路，分享了网络智能分级的观点，以及AI能力部署在网络当中的建议。

　　之后，中国信息通信研究院标准所副所长张海懿代表项目组发布了电信网络人工智能应用白皮书。“白皮书”站在电信网络和人工智能结合的角度展示目前主要的研究情况，同时挖掘应用场景，并对目前萌芽期的应用进行了梳理。张海懿随后对白皮书进行了解读。

　　下午的论坛由中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊主持。她介绍，下午的论坛主要讨论关于人工智能芯片、人工智能相关数据中心，以及人工智能计算、算力有关的话题，同时她也对与会来宾一一做了介绍。

　　计算架构与芯片组负责人、西安交通大学人工智能与机器人研究院博士生导师任鹏举老师做了题为《面向自主智能体的计算架构思考》的演讲，他从认知计算引擎以及计算架构方面的相关理论、对于智能计算架构方面的思考、计算机架构方面的探索，这三个维度结合实验实例进行了详尽的分析，开启了很多关于对计算架构的一些认知，如何探索新场景应用的技术理论的研究。

　　科大讯飞运营商业务群总裁刘松林以“人工智能助力美好未来”为题，从应用的角度出发，更贴近日常生活和行业应用，尤其是结合了信息通信服务行业的角度发表了精彩的演讲。他以人工智能的三次浪潮为背景，结合人工智能的三个阶段，提出了整个算法的突破是这次人工智能爆发的很重要的一个因素。并从算法、脑智同飞、人机耦合这三个方面对未来人工智能的关键技术的突破做出了合理的预测。

　　微软中国技术中心总监韩凯详细分享了微软在人工智能尤其是在以云为基础的智能云服务领域的经验、遇到的问题，和解决的思路。同时，他也详细解释了硬件微服务能实现的场景。

　　世纪互联副总裁申成钢分享了如何利用人工智能技术提高运维效率、降低故障率以及基于机器学习和大数据技术提升系统的可用性，并介绍了世纪互联在复杂的运维工作上行之有效的体系和经验。

　　阿里云弹性人工智能负责人游亮分享了阿里巴巴集团内人工智能的应用、基于阿里云弹性人工智能的服务、弹性人工智能服务具体案例，以及弹性人工智能的优势。他同时总结了弹性人工智能的优势：云端弹性扩展，性能极致优化、轻量便捷、开源开放。

　　中科曙光高级研究员王新雷介绍了中科曙光在高性能计算和人工智能两个领域所做的工作，特别是人工智能软硬件方面的优势，以及在各行各业的应用案例，突出了人工智能这项技术的魔力。

　　新思科技芯片架构级软硬件协同开发资深专家潘小伟围绕“如何驱动智能SoC设计的更快更好”这一论点展开了分享。他以人工智能在我们现在生活中的应用为例，从传统芯片出发得出了对软件的协同设计的思考，进一步引出virtual prototyping等产品对我们工作效率的提升，为前后端提供了一整套详尽的解决方案。

　　中国人工智能产业发展联盟评估认证组组长曹峰分享了AIIA深度学习训练平台评估方法，和大家分享了智能AI功能的评估办法、智能客服等相关内容，并将把深度学习评估规范拓展到一体机的工作当中。

　　地平线副总裁贾志鹏在演讲中将地平线定义为人工智能时代基础算力的提供者，希望通过算法架构和芯片的深度融合，为物联网时代的汽车、智能安防摄像头等各类终端提供从感知、处理到最终决策的完整计算方案，让万物都有智能化的效果，让生活更便捷、更安全、更美好。