阿朵三围为帮助用户可以完整地学习本书的内容，开篇之首，彼得笔记需要科普一些必要BI的概念。

　　何谓商业智能（Business Intelligence）？从字面上解释，Business是和商业有关的事务，其特点是数据的规模大、涉及的范围广，往往需要跨部门的企业级海量数据。

　　Intelligence，智能。按照彼得的理解，这个智能在广义上有两层含义：第一层含义的智能指人的智能，作为使用者，人需要学会甄别具有商业价值的数据，选择采集数据和展现数据的方式。第二层含义是应用系统的智能，能够理解人们对数据查询的“意图”，并提供分析报表帮助管理人员做出决策。市场上外部数据和企业中经营活动数据的有机结合往往最具分析价值，而有机结合的分析正是单一的数据集合难以实现的。这也是最能体现应用系统“智能”特性之处。

　　早在20世纪60年代，现代BI的雏形已经形成，并在当时被称作决策支持系统(Decision support systems)。顾名思义，其主要运作形式是利用历史的和当下的数据为企业提供商业经营活动的基础分析，以支持企业进行商业决策和计划的制定。时至今日，决策支持这个历史悠久的功能仍然是BI的主要价值所在。

　　但直到1989年，术语business intelligence才被正式提出，被解释为“一种通过利用数据应用系统来支持商业决策的概念和解决方案”。 BI既是一套实践方法论，宏观上为建立BI数据分析系统提供方法实践论，BI也可以特指某种具体的技术和报表工具，微观上解决具体BI项目实施中的技术环节。

　　随着技术的逐步发展，其功能也从原先单一的报表功能延伸至战略管理、产品定价策略、风险控制等多方面。BI的应用场景越来越广泛，这种趋势的背后是数据挖掘、文字挖掘、预测分析等高级应用的支持。虽然BI产品的篮子变得丰富多彩,但万变不离其宗，优秀BI的核心特性总是能“指导”企业如何赚取更多利润。

　　今天的时代，无论是通过基于VBA，vlookup函数打造的ExcelBI系统,还是昂贵的超级复杂的数据仓库系统，BI早已经是现代企业必备的利器。

　　近年来，BI也受到一些诟病。某种意义上，这个词被滥用成为一种市场营销术语，尤其自“大数据”概念问世以来，某些商家为了营销需求，总喜欢把BI概念弄得高深莫测，让人憧憬。但其实他们过分强调了产品智能，忽视了人的智能的重要性。对于卖方来说这无可厚非，可惜一些买方企业也陷入了以上的思维陷阱，有些时候为了BI而BI，宁可花重金建立一套自认为技术高大上的系统，也不愿意花足够精力深入了解企业内部真正需要BI的地方，到头来无法解决任何问题，非常不接“地气”,。

　　彼得的结论是，BI并非全知全能，使用者应该先确立分析意图，再利用BI工具智能地实现分析结果。即使做探索性分析也该如此。如果连使用者自己都不清楚使用BI的具体目的，单纯寄望BI产品本身的智能，忽略了人本身的主动性和创造力，其结果往往是徒劳的。正如国外一句谚语所说:“A Fool With a Tool Is still a Fool。”(有铲子的傻子仍然是傻子)。