老爷有喜书包网近年来，依靠移动互联网技术的发展，以及社会媒介概念的兴起，信息传播和传播速度前所未有地加快。在WAP2.0时代，借助网络传播，可以快速传播正面信息，树立企业口碑，也可以无限放大问题和矛盾，引发舆论危机。

　　比如最近备受关注的辛巴燕窝糖水事件，在舆论压力下，辛巴先发表致歉信，表示团队未能甄别品牌方提供的产品信息中存在夸大宣传内容，存在疏漏，决定主动承担责任。然而，仅仅几天前，很多博客转发了一篇来自《人民网》的文章，标题是“人民网肯定辛巴的做法”“人民网对辛巴的评价也很高”。此事再一次引起了公众的高度关注。

　　对此，网友们纷纷质疑“这是一起利用黑公关引导舆论的严重事件”“辛有志”“辛有志”“辛有志”，国营企业网站敢伪造“黑公关”，“真的希望是一件以洗白为主的事件”，并且号召监管部门彻查“人民网”事件的真相，向消费者道歉。

　　当面临舆论危机时，如何才能做出正确的判断，选择恰当合理的方法，减少损失，甚至达到达到营销效果？众辉科技小编认为，只有及时掌握网络舆情数据，及时把握网络舆论的动态和变化趋势，才能有效、正确的应对，从而规避风险。

　　市面上存在很多专业的舆情监测系统，这些系统是一种基于元数据搜索的方法，采用搜索引擎技术进行数据的识别与捕获，并采用智能信息处理分析技术对目标信息进行连续挖掘，比如最近逐渐知名的硕智库，他们有专业的团队进行7*24小时的舆情监测，还可以提供人工的危机研判，及时预警处理。

　　本论文从四个维度实现了对网络舆情的实时监控和深度分析，在保障用户隐私的前提下，通过网络信息的自动采集和多维分析，在四个层次上，实现了对相关舆情的实时监控和深入分析，为舆情分析人员全面把握民意动态，做出正确的舆论导向。

　　对识别偏爱人群、厌恶人群、勾画人群属性、兴趣偏好等用户画像，列出他们的典型观点、语言特征及常接触媒介，帮助客户了解人群。

　　全面的网络视角，从定量分析的角度来看诊断的支持，传播的数量，从音量的角度判断观点是否具有关注度和传播能力，能否形成舆论舆论。

　　该方法可以通过大量的语句识别提取观点语句，定性正负语义倾向，提取重点，挖掘敏感言论，并对舆情的健康度分级。

　　对有一定关注的舆情进行二次传播，对传播节点进行了筛选，提取了节点，分析了节点影响，描述了舆情传播路径。

　　级数据（）舆情监控系统根据不同的用户、不同的需求场景，将SaaS与SaaS的场景匹配发挥到了极致。任何一个企业都免不了受到一定网络负面舆论的打击。利用专业的舆情监测系统，可以搜寻负面信息，进行积极回应，舆论引导，恢复声誉和正面口碑宣传，清除或压制负面声音，覆盖传播正能量，形成品牌正面形象。

　　根据企业自己的情况选择平台进行重点监控。现在，在短视频领域，抖音，火山小视频和快手应该是最受欢迎的三类应用。若贵公司属于比较年轻、时尚的产品，可考虑对抖音平台进行重点监控；如果您的企业产品有一段生活化、脚踏实地的话，可以考虑快手平台。