爱谁谁下载2024年，国有六大行在金融科技领域的投入再创新高，总计达到1254.59亿元，较2023年的1228.22亿元增长2.15%。这一数据不仅体现了银行业对数字化转型的坚定决心，也标志着人工智能技术在银行业务中的全面应用进入新阶段。

　　工商银行以285.18亿元的金融科技投入位居榜首，农业银行、中国银行和建设银行的投入均超过200亿元，邮储银行和交通银行的投入也在100亿元以上。这些投入不仅用于技术研发，还用于人才引进和培养。截至2024年末，工商银行金融科技人员达到3.6万人，占全行员工的8.6%；交通银行金融科技人员9041人，较上年末增长15.70%，占集团员工总人数的9.44%。科技人才队伍的壮大为银行科技创新和应用能力的提升构筑了坚实的“护城河”。

　　在人工智能技术的应用方面，国有六大行取得了显著进展。工商银行建成企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”，赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。农业银行推进云原生数据湖建设，分行数据上云工程圆满收官，数据基础底座进一步夯实。中国银行积极探索人工智能大模型应用，新增超900个业务场景，运用企业级机器人流程自动化（RPA）推进基层减负，覆盖超3000个场景应用，月均执行任务超20万次。建设银行初步建成面向全集团用户的企业级金融大模型应用体系，截至2024年末落地193项场景应用，研发技能达7000余个。邮储银行引入人工智能、图数据库、隐私计算等技术，优化用户体验，开展信贷领域联合建模，多维度增强风险管控精准性。交通银行推进人工智能应用规模化、体系化，在反洗钱反电诈、客户服务、集中运营等领域加速释放人力工作量，应用虚拟数字人技术，通过人机协同提升线上渠道服务水平。

　　人工智能技术的全面赋能不仅提升了银行的业务效率，还优化了客户体验。智能投顾、AI客服等应用显著提升了零售业务的交互体验与运营效率，进一步增强了银行零售业务的竞争优势。在内部管理方面，AI技术深度参与信贷审批、运营管理等环节，实现了人力成本优化和业务流程提速。

　　展望未来，随着多模态大模型技术的进一步成熟，银行业AI应用将向“全业务智能体”方向演进。然而，这也带来了算法合规性、数据跨境流动、数据隐私保护等新挑战。国有六大行需要加快建立适配的、更完善的AI治理体系，以确保人工智能技术在金融领域的应用安全、稳妥、有序推进。

　　国有六大行在金融科技领域的持续投入和人工智能技术的广泛应用，不仅推动了银行业的数字化转型，也为金融行业的高质量发展注入了新动能。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，银行业将迎来更加智能化、高效化的新时代。