魔师逆天txt算法实现智能内容推荐，谷歌和百度通过AI算法实现垃圾内容检测和删除，阿里巴巴通过算法自动识别刷单和假货风险等等。随着软件行业的发展，我们真切的体会到人工智能的脚步声越来越近了。

　　理论上讲，凡是重复的简单工作都能被软件替代，凡是与数字和计算相关的事情计算机总能比我们人类做的更好。在这种简单重复的劳动上，机器不知道疲倦，不抱怨加班，不受情感和心理影响，只需要消耗一点点能源就可以按照人类指定的规则执行下去。我们这里讲这种规则，就可以简单的理解为算法！而且特别需要强调的是，以前人们认为AI的难点，例如非数字化的模糊概念、语音识别、情感识别、生物识别技术，都随着软件算法的进步得到大发展。2018年将是AI算法大发展的一年。未来我们坚信将有更多优秀的算法诞生，带动人工智能行业的进步发展。

　　从2016年起，因特尔、华为高通、谷歌等国际知名大公司都推出了自己的AI芯片，可见大家对AI芯片的重视程度。从某种意义上讲，软件可以通过硬件方式实现而且效率更高，这也是各大公司积极研发AI芯片的动力之一。

　　商业是技术前进的重要动力，看看如今的各类科技产品发布会上，如果你不提点自己的AI芯片、AI算法，就好像自己落伍了一样。芯片这种产品，在绝大部分普通消费者眼里没有什么直观的概念，但它却是人工智能技术发展的重要一环。实事求是的将，中国并不是传统芯片大国。在PC机时代、移动互联网时代，我们都是在努力追赶，交过学费也付出过惨痛代价。在即将到来的人工智能时代，希望我们能迎头赶上，甚至走上芯片行业前列，诸君多努力！

　　应用是所有人工智能概念落地的最后环节。我们很高兴看到人工智能技术并非像哥德巴赫猜想那样与实际应用遥不可及，很多人工智能的技术应用逐渐走入人们的视野。随着谷歌、百度、苹果、特斯拉等企业对自动驾驶技术的投入，自动驾驶的商业应用初见端倪。随着苹果iPhone X的发布，人脸识别技术被大家所接受。刷脸解锁、刷脸支付以及普及类很久的指纹识别技术，都是人工智能领域实际应用的典范。

　　也许让人们更期待的人工智能应用，应该就是机器人了。除了应用很早的工业机器人外，目前我们已经能够在市场上看到很多教育机器人、聊天机器人、儿童老人陪护机器人等智能化程度较高的机器人产品了。虽然经过笔者实际调研，这些产品离人们预想的人工智能概念还远，但我们需要有足够的信心和耐心给与机器人发展的空间和时间。相信在不远的将来，你会很乐意向别人介绍自己的机器人朋友或机器人伴侣。

　　旧有的伦理和观念往往是阻碍新事物发展的绊脚石。随着人工智能和机器人技术的发展，人类的技术进步恐惧症老毛病又犯了。我们隔三差五的就会看到如霍金、马斯克等大佬向我们发出“机器替代人类”、“机器毁灭人类”等危言耸听的论调。

　　机器替代人类的部分工作，实际上是一次新的社会分工。机器替代人类的工作，并非完完全全的在挤压人类的生存空间。随着机器生产的普及，将部分从事简单重复劳动的社会生产力解放出来，最直接的意义就是为社会产生出新的劳动力和生产力。汽车替代了马车，并不意味着马车夫、牧马人将无路，新的工作机会总是伴随着新生事物的出现而创造出来。我们可以很明显的预见到随着机器人的普及，很多与之相关的新工作将诞生，我们可以预见机器人修理工作将在未来一段时间成为热门职业。

　　纵观人类发展的历史，每一次的技术进步，都带给了人类物质和精神文明的大发展。我们在享受前几次工业革命带来的成功的同时，难道就不能创造和拥抱新的工业革命？人工智能的发展难道就不会是一次新的工业革命？

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　　（AI）技术领域在最近取得了进步，但它依然在大多数基本应用上暴露出很多问题。 在一项新的研究中，科学家们对

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　　(AI)自诞生以来已经走过了漫长的道路，并正在取得重大突破。对于像亚马逊或Netflix以外的其他公司来说，它常常被认为是一种不切实际的、未来主义的或过于昂贵的技术，但现在已经不是这样。以下将了解企业在营销中采用

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　　计划落空时，通常会把责任归咎于技能差距。但是还有更多。您的企业组织是否优先考虑这三

　　和机器学习解决方案如今在各行业组织中的应用变得越来越普遍，组织可以通过

　　有着及广的应用，并且创造了大量新兴的就业机会。那么，数据标注到底在哪些

　　已经随处可见，客服机器人活跃在各商场和营业厅，提供信息咨询和业务办理；外呼机器人辅助完成通知、营销、调研等任务。但同样是机器人，在与人的交互中，有的聪明伶俐，有的却呆板木讷，造成如此“参差不齐”的原因主要在

　　新的方向可能值得重视：一是人类的自然语言处理、密集学习、记忆网络和其他技术领域与其他物种不同。自然语言处理在行业中具有代表性的应用包括微软ice、苹果siri、

　　政策正在从中央传导至地方，AI政策自上而下开始发酵，我国已经进入AI产业

　　，只具有一般编程能力和操作功能的机器人， 中国通信巨头华为发布了自己的

　　行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。

　　战略咨询专家委员会会议上，北京大学信息技术高等研究院院长、中国工程院院士高文指出，中国在建设

　　作为公司智慧计算战略的三大支柱业务之一，公司持续致力于从计算平台、管理套件、框架优化、应用加速等

　　层次打造敏捷、高效、优化的AI基础设施。同时，公司依托行业经验和产品积累，全方位布局边缘计算。

　　，可以运用到产业的很多领域，进而推动产业的转型升级，加速区域经济的发展。

　　子学科，但现在已经衍生到各个领域。具体到各种学科的知识，实际应用则更加庞杂。

　　的建议是“政治上正确”的事。尤其是2016年10月，美国白宫专门发布两份重要报告《为

　　，将通过学徒培训等方式，确保相关产业工人学习相关技能；第五是在国际合作

　　智慧城市是什么？智慧城市起源于哪？智慧城市发展能为人类带来什么？智慧城市应用如何生活化？谈到智慧城市这是绕不开的

　　与教育大会。尤其值得关注的是，中国国家主席习向两场国际盛会均致信祝贺，并勉励与会人士“推动新一代

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　　的企业和业务架构师应该如何检查AI？他们应该从哪里开始？本文将尝试用一

　　列为自己的重要战略。作为中国最重要的科技公司之一，华为也在10月9日发布了自己的

　　，腾讯多年来一直专注做连接，可以说未来整个人类的朋友圈的规模将会从几十亿亿扩大为几百亿甚至几千亿，这就是大社交时代。

　　科学基础的关键技术系统集成研发，使那些研发成果尽快能够进入到开放平台，在开放使用中再一次把它增强完善。

　　Toby Walsh是澳大利亚新南威尔士大学（CSIRO）的教授，Data61 （CSIRO）研究小组组长，

　　的专家。Walsh教授在悉尼首席信息官峰会上发表主题演讲时说道：CIO（首席

　　技术和人才，都为我们现在的产品实现落地，并且应用在生活场景中奠定了基础。

　　代表的行业赋能者在其背后付出了极大的努力，本次邀请商汤科技联合创始人、副总裁杨帆，

　　to Artificial Intelligence）亦对外发布，报告指出，法国

　　大会在天津开幕，由天津市政府与国家发改委、科技部、工信部等主办。开幕式演讲中，科技部部长万钢表示，新一代

　　，谷歌一直走在世界的前列。无论是今年的AlphaGo击败人类围棋大师柯洁，横扫围棋界震惊全世界，还是前段时间谷歌宣布教会

　　能前沿技术探索的桥梁，CCAI2018将聚集全球精英、顶尖 AI科学家，围绕前沿话题进行交流、探索。

　　。从引人关注的围棋、象棋对手，到手机支付、手机解锁中的人脸识别，都运用了

　　具备很多人类的感知和识别能力，能自动完成一定的任务，例如识别声音、认出人脸和做出决策等等。

　　大多数人关注的是AI的一些成果性的东西，一些实际的用例。当然，还有霍金的“

　　威胁论”。但透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的，此处我们会谈到需要去理解的

　　来源：AILAB原创(转载协议)发布日期：2018-01-25 08:11浏览： 23394 次专栏投稿值班编辑： 算法 任何

　　是的，区块链是正经技术，对于这个技术，颇多赞美之词。但是，在赞美之余，我还是想泼几杯冷水。区块链很美，但也有美中不足之处，我大致总结了

　　公共资源基础服务平台的批复，便是希望他们能够在今后的能够发展到媲美谷歌、IBM、微软，甚至超过他们。 当然，国家的

　　11月24日，首届中关村前沿科技创新大赛闭幕式在中关村展示中心举办。大赛历时50天，7

　　？在3月27日下午的新智元新书发布暨智库成立大会、新智元基金启动仪式上，多位

　　处引用并引发广泛关注。 IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在

　　及机器人技术的发展带来的各种问题，提出了全新的思考方式与解决路径，这对世界各国的

　　先决条件：第一是海量的 大数据，至少千万级别以上的；第二是这些数据需要标注，标注不见得是人来标注；第三条 件是垂直领域，不可以跨领域，因为一次