九阴真经红粉白株汽车为数以百万计的人带来了巨大的流动性、自由和享受。大量就业、投资和公司利益也依赖于当前的汽车交通模式——不管它可能有多危险。出于这些原因，一些交通专家对于

　　核弹将是其中之一。AK-47卡拉什尼科夫(Kalashnikov)突击步枪也可以排在榜单前列。世界银行(World Bank)估计，现在大约有7500万支这样的在流通，每年造成数万人死亡。

　　但另外有一种发明导致人类死亡的总数要比这两种武器加起来还要多得多：汽车。

　　根据世界卫生组织(WHO)的数据，每年约有125万人死于道路交通事故，占全球死亡总数的2.2%。我们很难找到有关过去100年有多少人死于汽车的准确数据。但5000万似乎是个合理的猜测。作为比较，20世纪所有战争加在一起导致的死亡人数为1.23亿人。

　　如果这种死亡水平还不够糟糕的话，汽车还极大地加剧了环境污染和不利的气候变化。还有一个弊端是，汽车对燃油的需求让世界上一些最差的政权——沙特阿拉伯、俄罗斯和委内瑞拉——轻松获得巨额财政收入。

　　幸运的是，由人类驾驶、汽油驱动的汽车的末日可能近在眼前。一些电脑科学家把自动驾驶汽车技术称为一个基本上“已解决的问题”，即便在汽车企业有足够自信让完全自动驾驶的乘用车上路之前还存在巨大挑战。需要制定规则，确定无人驾驶汽车之间如何互动，以及如何阻止黑客入侵。

　　但人为（而非技术）阻力似乎更有可能成为自动驾驶汽车革命的最大掣肘。无论我们是在开车还是思考新技术，人类在本质上仍是怪异的。

　　就眼下而言，政府正在制定监管规定，鼓励研发自动驾驶汽车和电动汽车，而制造商正在快速实验。

　　上周，英国财政大臣菲利普?哈蒙德(Philip Hammond)表示，他希望英国成为首批允许“真正的无人驾驶汽车”到2021年上路的国家之一（尽管他不愿坐上一辆无人驾驶汽车拍照，担心被当作讽刺英国政府现状的难堪的政治隐喻。）

　　汽车公司正在作出响应。优步(Uber)上周宣布，将在2021年前购买多达2.4万辆沃尔沃(Volvo)汽车，以组建一个完全自主的、随选即行的乘用车车队。

　　最大的风险之一是，政府和汽车制造商将仓促允许未经充分测试的自动驾驶汽车过早上路，从而引发公众反弹。不管这项技术变得多么完善，自动驾驶汽车仍会致人死亡。一名科技公司高管表示：“以为你可以把（交通死亡人数）从100万降至零是非常幼稚的。”

　　因此，证明自动驾驶汽车明显比人类驾驶汽车更安全，将是统计学家和公众认知之间的艰苦斗争。自动驾驶汽车带来的首例死亡，肯定让杰罗米?克拉克森(Jeremy Clarkson)这样的名嘴兴奋地围绕“我早就告诉过你会这样”的主题喋喋不休。

　　这位电视汽车节目主持人已表达过他对自动驾驶技术可靠性的疑问，他向这项技术的推介者发起挑战，问他们敢不敢坐上自己在吹嘘的自动驾驶汽车，在玻利维亚的“死亡之路”(Death Road)上行驶。

　　但他说的话有一点是正确的，那就是驾车者对自己的汽车有着异乎寻常的依恋。汽车为数以百万计的人带来了巨大的流动性、自由和享受。大量就业、投资和公司利益也依赖于当前的汽车交通模式——不管它可能有多危险。出于这些原因，一些交通专家对于自动驾驶汽车革命是否会来临表示怀疑。

　　处在另一个极端的是类似科技智库RethinkX的那些人，他们预测，“我们正站在历史上最迅速……最重大的交通模式颠覆之一的门槛上。”

　　他们预测，在获得广泛监管审批后的10年内，美国95%的客运里程将由自动驾驶汽车、电动汽车和约车完成。我们将转向把“交通作为服务”的模式。到2030年，美国的乘用车保有量将从2.47亿降至4400万，数百万的驾驶岗位乃至石油业将遭到毁灭性打击。

　　哪种场景会在真实世界出现，既是一个社会选择问题，也是一个技术可能性问题。我们应该反复测试这项技术、审慎衡量证据，然后做出明智选择。我们的糟糕发明已经够多了。

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　　测试车队，他们预计新的测试车辆年初在底特律、东京、上海、巴黎上路，根据监管还有望在纽约上路。

　　测试。 周四，AutoX表示，它已开始在中国用菲亚特-克莱斯勒的多用途车型Pacifica进行

　　你不再需要转向或踩油门，但它们无法自己做更多决定。不过，本田相信，它将突破这些界限。据

　　）是人类的下一个十年计划。要实现这一梦想，需要一种独特的技术组合来克服

　　私家车，从而产生更严重的空气污染和温室气体排放情况，导致公共交通或货运行业的工作机会流失。

　　保险费将减少250亿美元。然而，这不会转化为保险业的重大收入损失。实际上

　　在过去的每一天都在变得更加可靠。几年前，他们无法在雨中停下来或注意到某个物体，但是现在，即使在降雪期间，他们也可以“看到”并移动。具有这种能力的

　　的概念获得了业内的关注。对于这种路线，工程师们从开始就可以将精力仅集中于

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　　，我们可以扩大我们的供应链，使人们更容易到达没有传播风险的地方。简而言之，流行病放大了

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　　如何能够准确的识别侦测障碍目标并安全准确无误的避开障碍物，这是其必备的技能之一。

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　　这么大的数据量，要是全靠道路测试还不把工程师“逼疯”。于是Waymo、通用Cruise等公司都用仿真软件来训练

　　，比如数据并非是真实世界的，训练出来的系统总是与真实世界存在一定差异。

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　　Waymo公司CEO John Krafcik本周二在WSJ D.Live技术大会上承认了

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