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特说施密，在现，在想法子将使命分化成更小的块第三方承包商和微使命平台正，手机上就能完成或者让人们在。的工人供给就业机遇这会有助于为更多。：“想想看施密特说，几多人能用上不错的互联网将来几年较贫穷的国度会有。劳动力供应链来说对于这个全球性的，大的劳动力资本这确实是一个庞。”
面的告白发觉了Remotasks她很快就通过Facebook上，查平台上其他接单人的工作此刻她每天的工作就是检，能的接近完满确保其近可。保给汽车在路上能看到的所有工具都着上色Zuniga 说：“我此刻的项目是确。注一切你得标。规模很是复杂这件工作的。”
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情之前在疫，一名海外菲律宾工人 （OFW） 曾在深圳糊口了近 20 年菲律宾的行政和金融专业人士Marissa Zuniga作为，给本人在奎松市的家人然后把挣到的钱寄回。工的菲律宾人一样跟很多在中国打，年假期的时候她也乘隙回家了2020 岁首年月中国夏历新。久之后但不，情的成长跟着疫，始限制旅行两都城开。被困在了菲律宾Zuniga，先的工作得到了原。
于2013年砍柴网（创立，面深切、有料风趣的主旨一直秉承概念独到、全，间寻找贸易新价值在科技与人文之。
业的研究员Julian Posada暗示多伦多大学研究人工智能与拉丁美洲外包行，究发觉他的研，收入正在削减零工的总体。）平台刚起头进入市场时他说：“当这些（众包，招募人员他们要。量曾经达到了临界点但此刻打零工的数，降低工资尺度于是平台起头。”
的草创公司 Scale AI 所有Remotasks由总部位于旧金山。经跨越 70 亿美元这家公司比来的估值已，资跨越了 6 亿美元从投资者处筹集到的融。声明中在一份，位讲话人暗示该公司的一，着时间的推移而变化“工资尺度可能会随，和指定项目标复杂性等要素由于这要取决于地址、时间。”
类别里面在标签的，叫做“大气”有一个类别，滴水都打上标签工人要为每一，水滴误认为是妨碍物如许汽车就不会将。
tory内罗毕分部干过之前在CloudFac， Ndirangu Gachanja说现为Remotasks员工的Timm，同事要识此外工具曾经改变他留意到上面要求他和他的。正在引入其他的新标签他说：“你会发觉他们。方说比，毛雨的话若是下毛，头都曾经很强大了此刻所有的摄像，里面最细小的水滴能够捕获到大气。的类别里面”在标签，叫做“大气”有一个类别，滴水都打上标签工人要为每一，水滴误认为是妨碍物如许汽车就不会将。
特说施密，年的时间里在过去几，公司改变了本人的运营体例良多微使命和第三方外包。先首，了质量节制办法这些公司引入，客户的工作几乎不会犯错以确保主动驾驶汽车业。做现实的贴标签工作此刻不只有工人在，已完成的使命进行查抄和改正还有其他工人进行锻炼以及对。
的观念中在保守，年轻人下定义人们总喜好给。词、一个场景试图用一个，时代的回忆去叫醒统一。
定停掉Remotasks平台的工作而Ramses这边在几个月前最终决，工资尺度下降了由于委内瑞拉的。起头的时候他说：“刚， 200 美元我每周能够赚。率下降了但随后费。0 美元或 30 美元有时候我一周只能挣2。定分开这个国度” 他最终决，寻找工作到别处。
（此中良多都是在南半球）不在少数在全球各地像Ramses如许的人，驶汽车的新劳动力的一部门他们曾经成为锻炼主动驾。亚到菲律宾的各个处所这些工人遍及从肯尼，阐扬着至关主要但不为人知的感化在科技行业最凸起的板块之一中。
er Schmidt）是德国德累斯顿使用科学大学的传授弗洛里安亚历山大施密特（Florian Alexand，动驾驶汽车锻炼的研究处置微使命行业和自，“我认为他说：，曾经极大地改变了众包行业汽车行业资金的涌入现实上。在过去” 以，靠供给大量工人外包公司次要，当地完成大量查询拜访或工作从而批量、快速、低成。果不必然很是精确问题是获得的结。 [数据] 都是垃圾施密特注释说：“良多。范畴是不成接管的这在主动驾驶汽车。”
特暗示施密，前为止到目，主动驾驶汽车本身最主要的立异不是，造了一个复杂的劳动力资本池而是这个行业不测地协助创。分工人暗示受采访的部，设备以至垃圾分类锻炼人工智能他们还为医疗手艺、智能家居。
其他工人一样跟平台的良多，一项使命就会获得报答Zuniga 每完成。工作能让她赚到 20 到 30 美元可能需要三四天时间才能完成的一项艰难。能前往深圳时当本人最终，续处置微使命工作来添加收入Zuniga说她但愿能继。按每小时算的话她说：“若是，不了几多钱这份工作挣。在所做的工作但我很享受现。”
日近，长萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在Decoder播客节目中展开了一场深切对话外媒The Verge的尼莱·帕特尔（Nilay Patel）与美国微软公司CEO兼董事。
Ramses纷歧样的是但跟 Zuniga 与，其他员工一路在现场工作的Olwande是跟数百名。为 1 美元她的时薪约，网站上工作的人一样并且跟那些在微使命，度的精确性需要连结高。率掉到 88% 时她说：“当我的精确，过一次警告我已经收到。欢这份工作以及本人的同事”虽然Olwande很喜，仍是分开了但半年后她，更短、薪水更高的工作去找了一份通勤时间。
能仍在兴旺成长虽然外包行业可，街大将被主动驾驶汽车塞满尚未到来但主动驾驶汽车公司所许诺的将来。5 月本年 ，》曾报道称《纽约时报，时可能遭遇的浩繁场景汽车仍然无法应对驾驶。西对人类来说也许司空见惯道路外倾或雾气之类的东，然感应迷惑但机械依。数十亿美元的研发投入完美这项手艺可能需要。同时与此，施行的使命中也获得了表现不竭变化的挑战在工人要。
内瑞拉人一样跟浩繁的委，经济动荡时当国度陷入，始把目光转向微使命Ramses也开。无机会赚到美元这份零工让他，本国货泉而不是，极高的通货膨胀的影响由于本国货泉容易遭到。私的缘由出于隐，求只能用本人的名Ramses要，周7天都在工作他说：“我一，歇息从不，作7 天但每周工，12 小时每天工作，赚不少钱能让我。”
年代初2010，济起头解体的同时大要在委内瑞拉经，动驾驶汽车投入巨资各家公司起头往自。15 年时到 20，研发上的破费曾经跨越 10 亿美元谷歌的母公司在主动驾驶汽车项目标。 年发布的一份演讲估量布鲁金斯学会 2017，上的投资已跨越 800 亿美元科技公司和汽车制造商在该手艺，上其时被认为是人工智能的“前沿”所有这些勤奋都是为了让本人能站。者和消费者许诺良多公司向投资，在几年之内普及无人驾驶汽车将。
汽车的合作愈演愈烈跟着开辟主动驾驶，要人工来建立锻炼数据集那些公司俄然发觉本人需。过程中捕获到的数十万张图像和视频形成这些数据集凡是由主动驾驶汽车在试驾。给里面的对象打标签而那些工人的使命是，慢学会区分树木和泊车标记从而让机械进修算法能够慢。这些繁琐的工作为了完成所有，向全世界的众包行业很多公司都把目光转，家做一些零星的使命这个行业会组织大，评估或回覆查询拜访问题好比对餐厅点评进行，网上赔本从而在。
的衬着下在媒体，乎无所不强人工智能似，多人干的工作将要代替很，开车好比。将遍及大街冷巷的场景并没有到来但几年前科技公司预言的无人车即。”似乎呈现了瓶颈人工智能的“智能，去慢慢提拔例如说老是要靠“人工”，别某个对象时当机械无法识，该对象标识出来就需要人工将，数据打标签这就是给。人工打标签众包业的兴起人工智能的锻炼催生了，tt聚焦了这个行业背后的现实Vittoria Ellio， Of World上原文颁发在Rest，ing cars for $1 an hou题目是：Training self-drivr
达传感器、GPS 天线和其他东西来读取路标主动驾驶汽车依托摄像机、雷达传感器、激光雷，四周情况的地图并不竭地绘制。像人类驾驶员一样超卓为了让本人的表示能，响应不竭变化的消息流汽车必需快速处置和。、俄然下起的阵雨一条迷路的小狗，能够让无人驾驶出问题或一个坏掉的交通灯都。百万种其他的可能性为了应对这些以及数，大量高度精确的数据以及一大群人来供给这些数据为主动驾驶汽车供给动力的复杂软件和算法需要。
户跟工人之间的距离这些公司还拉开客，向公司供给反馈他们往往没法，使命提出问题都不可以至就分派给他们的。的九名工人说据我们交换过，每种工作给出细致的指令客户凡是会就要完成的，没有间接的互动但跟他们几乎。环境下在某些，自培训特定的接单人公司会派出代表亲，行并复核他们的工作然后再由后者去教同。
来越完整的时候“当家庭单位越，买的需求也日益增加8090后对生鲜购。”
1 年202，宝座几经易手世界首富的，都有着配合快乐喜爱但超等富豪们，投入航天事业不少人热情，富倾泻此中将巨额的财。
从主动驾驶汽车高潮中获利的微使命众包公司并不是独一。9 年201，孩子后在生完，但愿重返肯尼亚的劳动力市场Joy Olwande 。处的营业流程外包公司）正在为多小我工智能项目聘请员工她看到了CloudFactory（在内罗毕设有处事。月来六个，天都要工作两个班次Olwande每，四小时每次，歇息时间两头有。个班次上在此中一，雷达图像高分辩率图片做标注她要为主动驾驶汽车的激光。
多来四年，拉巴基西梅托的家中醒来后Ramses每天在委内瑞，开电脑都要打，片打标签起头给图，车有朝一日无处不在此举能够协助无人。motasks的微使命平台他的操作要通过一个叫做Re，泊车标记从而让主动驾驶汽车也能够学会留意到这些物体去识别街道两旁到处可见的通俗物体树木、灯柱、行人、。
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