车祸现场女尸照片结合作者自身多年来在交通领域的研究实践经验，对智慧交通产业涉及的关键问题进行了详尽讲解，全面阐述了人工智能、无人驾驶技术在智慧交通领域的发展现状、应用方向及未来趋势，以及无人机、无人船、港口智能化等领域存在的问题，并针对相应的问题提出了系统化、立体化的实战路径和应对方略。

　　《无人驾驶：人工智能如何颠覆汽车》是为从事无人驾驶车辆(智能网联汽车)开发相关工作人员的入门技术书。作者分享了他们打造无人驾驶车辆系统的实践经验。本书由9章组成，第1章概述了无人驾驶系统；第2章着重介绍无人驾驶车辆定位技术；第3章讨论了传统的环境感知技术；第4章讨论基于深度学习的环境感知技术；第5章介绍了行为预测和路径规划技术；第6章着重介绍运动决策、规划与控制子系统的反馈控制；第7章介绍基于增强学习的规划和控制技术；第8章深入研究无人驾驶客户端系统的设计细节；第9章详细介绍了无人驾驶云平台。

　　《自动驾驶改变未来》以通俗易懂的语言，对自动驾驶相关的技术、社会、经济、法规、道德伦理等方面的内容做了一个全景式的描述，对自动驾驶涉及到的众多技术、现状及趋势进行了阐述、其对环保、交通安全等带来的益处做了说明、对人们在观念、习惯上将面临什么样的改变，在全球、国家、社区、家庭等方面面临哪些新的挑战进行了讨论，同时本书也对自动驾驶汽车引起的新旧体系的碰撞、倒逼法规的改变，新情况导致的道德的纠结、变革的可能付出的代价也有所涉猎，本书也花费相当的篇幅记录了汽车企业的努力。

　　《深入理解ICT与自动驾驶》以2020年前后为目标，世界各国的汽车制造商正为实现互联汽车而展开研发竞争。由先进的信息通信、传感和人工智能技术实现的移动系统将极大地改变汽车的未来。本书介绍了美国NHTSA（国家公路交通安全管理局）有关自动驾驶的建议、ICT如何为自动驾驶的实现做贡献、实现汽车自动驾驶所必需的图像技术和人工智能的必要性，以及实现自动驾驶所面临的难题。。

　　《深入理解ICT与网联汽车》介绍了ICT技术在汽车上的应用，对未来汽车的影响，以及ICT技术在设备层(也就是汽车)、通信基础设施层和应用层方面对车联网技术的推动。从设备层面看，汽车将进一步实现智能化和网络化，包括地图、4g5G技术等；通信基础设施层面，ICT行业必须为车联网优化相关技术，在应用层面，车联网需要更多的政府部门、应用开发商应进一步协同。

　　《大数据交通：从认知升级到应用实例》对大数据交通进行了直观的场景式描述，从全球视野介绍了大数据交通在各国的发展，包括战略、现状、行动、优势等，再将相关概念和技术基础讲清楚，从创新角度补充说明大数据交通创新的前景广阔。本书在阐述基本认知之后，再从实践角度考虑如何进行应用，首先是大数据的来源，分析了互联网企业入口之争的目的，介绍了大数据交通平台的应用，并就大数据在具体领域的应用，包括物流、公共交通、交通事故方面是如何解决痛点问题、应用案例、商业模式、运行经验等进行阐述，并介绍了不同层级的交通平台，比如县级的、三四线城市级的。

　　聚焦新能源汽车与新商业书系在机械工业出版社天猫旗舰店、京东、当当有售返回搜狐，查看更多