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中国有望领军全球AI应用三大龙头重点关注
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/8/6 20:09:29 | 【字体:

  杰克逊最经典演唱会中国有望超越美国成为 AI 全球领导者。美国人工智能国家安全委员会发布研究报告指出,作为美国经济和军事力量支柱的技术优势首次受到威胁。

  如果当前的趋势不改变,中国就拥有未来十年内超越美国成为人工智能全球领导者的力量、人才和雄心。报告认为中国有组织、有资源、有决心赢得这场人工智能竞争。当前人工智能显现四大时代特征。

  第一,AI 技术对各产业的提升更多体现在赋能,与 knowhow 结合,提升精准度,AI 赋能后的传统产品/服务由于优越的智能化性能,将享有价值提升与降本增效。例如网络安全领域,AI将通过大数据挖掘和机器学习不断提升对安全威胁的认知,从而提供更好的安全防护。

  第二,随着 AI 的不断成熟,AI 目前已进入了产业化阶段,人工智能在各行各业的实际应用领域不断扩展,应用遍布 B/G/C 端,面向 C 端,满足消费者日常使用需求的 AI 单品不断涌现,触及日常生活的各个方面。面向 G 端,国内各地政府也在通过建设一站式服务平台、城市大脑等方式积极推进政务智能化。

  第四,AI 运用的边际成本极低,故而以人工智能替代人力必定具有规模效应,可以显著降本增效。三大特征决定中国 AI 领先优势。在技术边界上,AI 没有通用技术,需要与行业大量数据相结合,而 AI 已经在国内的金融、医疗、教育、零售、工业、交通、娱乐等诸多领域进行智能化的渗透,沉淀大量数据。在产业优势上,中国互联网、数字化应用都处于全球优势,给 AI 智能化发展积累深厚的训练基础。中国现已成为全球数据流动的主要参与国,中国的数据生态系统已经能够对全球服务、金融和数据流动产生明显影响。

  在支持力度上,中国的数据资源的积累,资本市场的支持,以及政府对 AI 产品的直接采购,都支撑了中国 AI 产业的发展。投资建议:人工智能行业具有天然头部优势,新技术刺激的需求在长周期持续扩大。

  在技术边界上,AI 没有通用技术,需要与行业大量数据相结合,而 AI 已经在国内的金融、医疗、教育、零售、工业、交通、娱乐等诸多领域进行智能化的渗透,沉淀大量数据。在产业优势上,中国互联网、数字化应用都处于全球优势,给 AI 智能化发展积累深厚的训练基础。中国现已成为全球数据流动的主要参与国,中国的数据生态系统已经能够对全球服务、金融和数据流动产生明显影响。在支持力度上,中国的数据资源的积累,资本市场的支持,以及政府对 AI 产品的直接采购,都支撑了中国 AI 产业的发展

  科大讯飞:人工智能核心技术驱动各项业务落地,公司经营拐点已现。根据业绩预告,科大讯飞预计 2020 年全年累计净利润同比增长 50%-70%。新冠肺炎疫情较大程度上延缓了一季度项目的实施、交付、验收等相关工作的进度,严重影响了公司一季度业绩。但随着各行业领域复工复产,第二、三季度逐渐弥补了一季度业绩的不利影响。同时,公司人工智能核心技术驱动的各项业务加速落地,公司经营持续向好。公司前三季度实现营收 72.84 亿元,较上年同期增长 10.82%。单就 2020 年第三季度来看,公司第三季度实现营收较上年同期增长 25.16%。

  中科创达:Q3 收入业绩持续高增长,全年高增可期。2020 年前三季度,公司收入同比增长 40.27%,收入维持快速增长;归母净利润同比增长 88.05%;持续超预期;经营性现金流 3.0 亿元,同比增长 2065.8%,去年同期为-1527 万元。收入和净利润实现快速增长的原因在于公司坚持贯彻全球化战略,受益于公司产品化程度持续提升,软件 IP 竞争力加强。受益于公司智能软件、智能汽车、智能物联网三大业务的整体向好发展,公司收入稳定攀升。智能软件产品规模化效应显著,智能网联汽车业务产品化、IP 化收入占比提升;智能物联网业务智能模组出货量大幅增加。

  海康威视:收入同比逐季改善,AI 率先在智慧视频物联落地。公司 2020Q1/Q2/Q3 单季度同比增速分别为-5.2%/6.2%/11.5%,公司的智能化业务助力降本提效,传统行业向数字化升级,智慧视频物联打开蓝海市场,人工智能率先在智慧视频物联领域落地,未来大数据、云计算、边缘计算打开行业天花板,视频监控作为 AI 感知的入口段和海量数据的分析员,安防龙头企业具有天然的竞争禀赋。海康威视把我技术趋势加大布局,全系列 AI 产品、AI Cloud 架构、物信融合、统一软件架构等战略规划持续落地。

  风险提示:AI 市场竞争加剧;贸易摩擦加剧;财政支出不及预期;经济下行超预期返回搜狐,查看更多

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