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图说2020北京车展上那些智能网联新技术
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/8/8 9:03:04 | 【字体:

  冰城宝宝团购区本届北京车展除了让人眼花缭乱的新车上市以外,最吸睛的恐怕就是造型炫酷的概念车了。除了前卫的造型之外,还有哪些智能化技术值得我们关注呢?一起来看看吧。

  智能黑超空间站在2020北京车展正式亮相,并以一系列科普活动为公众带来了一站式科技体验。为了让观众能够更加直接地体验智能科技的魅力,主办方选取了几家有代表性的整车、零部件企业和科技公司的相关产品和技术进行现场展示,包括麦格纳的智能电动车门和自动驾驶系统,禾多科技的全栈式自动驾驶技术,一数科技的激光虚拟显示与交互技术等。

  为应对集中处理车内信息,集成多个操作系统的需求,博世在此次车展上推出的创新产品座舱域控制器,可同时支持多个显示屏,并整合多种功能需求,帮助汽车制造商为用户提供连贯、舒适的驾驶体验。

  本届北京车展,蔚来将蔚来中心(NIO House)搬进车展现场。蔚来发布了NIO OS 2.7.0,带来业内领先的Navigate on Pilot(NOP)领航辅助等全新功能。领航辅助实现了在指定路径下按照导航路线自动辅助驾驶的功能,充分发挥自动辅助驾驶硬件系统的综合能力。除NOP外,此次升级还将同步推出基于摄像头的驾驶员疲劳预警、远程开启座椅通风、5.1沉浸式环绕声等近20项新增及优化功能。

  新宝骏小BIU智慧汽车整合车机原生系统、新宝骏车联网、新宝骏APP,满足用户生活服务、交互便捷、智能互联等需求,实现更丰富的车家智能互联场景应用。例如开车智能语音订餐,餐食直送目的地。智能寻车不迷路,实时导航查看停车位。

  在2020北京车展期间,华为正式发布智能座舱解决方案。智能座舱解决方案包含三大平台:Harmony车机 OS软件平台、Harmony车域生态平台以及智能硬件平台,实现软件与硬件解耦,软件和应用解耦,助力产业缩短研发周期,降低研发成本,使新技术和新功能快速上车。华为还发布了座舱模组、车载智慧屏和AR-HUD三大智能硬件平台,结合视觉、音效、AI等能力,打造全新的高智能座舱硬件。

  在此次北京车展上,比亚迪展台DiLink智能网联系统展示区域,可以亲身体验DiLink核心技术,还有诸多丰富多彩的体验活动。比亚迪DiLink智能网联系统已发展成为集Di平台、DiUI、Di云、Di生态、Di开放于一体的智能汽车平台。比亚迪DiLink全面连接人-车-生活-社会,创造了行业领先的汽车互联生态,开启人车交互的新时代。

  e-Palette通过在丰田的车辆控制平台搭载专门开发的自动驾驶系统(自动驾驶控制硬件及软件、摄像机和LiDAR等传感器),以及高精度3D地图,实现低速自动驾驶(达到L4级别的自动驾驶)。360度实时探测周边存在的障碍物,根据周围状况运行最合适的驾驶速度。由于车辆配备了紧急刹车,所以在系统异常时,也可通过车辆配备的操作人员实现安全停车。在自动驾驶时,为实现与步行者的视线交流,采用了能让周围识别车辆状况的前车灯和后车灯。其续航里程可达150km左右,并可实现最高时速19km/h的低速自动驾驶。

  征程3是地平线进一步加速车载AI芯片迭代,是对“芯引擎”的全新升级。据悉,征程3采用16纳米工艺,基于地平线 TOPS,典型功耗仅为2.5W,具有高性能、低功耗、拓展性强、安全可靠的特点,支持高级别辅助驾驶、智能座舱、自动泊车辅助、高级别自动驾驶及众包高精地图定位等多种应用场景。

  车内的设计充分展现了沉浸式的交互体验。前排座椅可以向后滑动并与后排完全贴合,配合前窗的全息投影,车内瞬间变成宽敞炫酷的观影空间。方向盘上的可拆卸手持遥控器,让娱乐互动满足远距离的操作需求,全部操控都由无触碰手势交互识别,真正做到最大化的数字体验感。

  搭载了亚太的前视多功能摄像头、前向77GHz毫米波雷达、角雷达、车联网系统、IBS、ESC和轮毂电机等产品。无人摆渡车关键技术包含了车辆行驶道路环境感知技术,车辆行驶路径规划技术、车辆驾驶行为智能决策技术,车辆纵向及横向运动控制技术,5G车联网技术。环境感知系统通过将前视多功能摄像头、前向77GHz毫米波雷达、角雷达、激光雷达、GPS等多种传感器信息进行高效融合,获取本车位置、前方障碍物、道路环境等信息,从而构建出无人车的可行驶区域,智能决策系统根据可行驶区域及行驶任务,决策出车辆的驾驶行为,通过轮毂电机、IBS、ESC实现车辆的线控驱动和线控制动,从而实现车辆的无人驾驶。

  黑芝麻智能科技面向全球市场发布基于A1000芯片打造的FAD(Full Autonomous Driving)全自动驾驶计算平台。FAD 全自动驾驶计算平台更是具备高度灵活性和可扩展性,可通过单芯片、双芯片或四芯片等不同的组合方案,满足从L2到L4等不同级别自动驾驶的算力需求。同时,FAD 平台支持多路高清传感器并拥有丰富的接口,平台通过 FAD SDK 对外开放丰富的API能力,提供开放的自动化神经网络优化工具。

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