那一年俞家村所发生的事情智能网联汽车是具备环境感知、智能决策和自动控制，或与外界信息交互，乃至协同控制功能的汽车，是推动车联网产业高质量发展、促进世界经济持续增长的重要引擎。2015年以来，国发展。当前，我国智能网联汽车产业进入全新的发展阶段，技术加速迭代演进、产业发展不断深化、行业监管需求迫切，对新形势下的标准化工作提出了更高的要求。

　　党的十八大以来，我国政府积极推动智能网联汽车行业的发展，将其视为解决交通安全、道路拥堵、能源消耗和环境污染的重要手段，从而驱动汽车行业科技变革、加快升级。2019年我国智能网联汽车行业的市场规模为636亿元，2021年已增长至1012亿元，复合年增长率约为26.1%。2021年，我国乘用车新车市场中具备L2级智能驾驶功能的车型销售476.6万辆，渗透率达到23.5％，同比增长57.2％。2022年，搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达 700 万辆、同比增长 45.6%，市场渗透率提升至 34.9%。国内多数车企量产了L2级辅助驾驶汽车，实现大规模商业化应用。据智能网联汽车产业创新联盟统计，2023年1至5月，具备组合辅助驾驶功能的L2级智能驾驶功能的乘用车上险量达到309.9万辆，同比增长40.6%，市场渗透率达到42.2%。目前，我国智能驾驶技术仍处于发展阶段。配备L2驾驶技术的汽车已实现批量生产，但应用场景仍然有限。搭载L3、L4、L5自动驾驶技术的智能网联汽车仅能在实验及示范的特定场景下运行。随着技术改进和自动驾驶技术准入政策的出台，L3汽车有望于2023年实现销售，L4及以上汽车有望2025年在国内市场销售。

　　经过十年发展，我国智能网联汽车无论是技术水平还是产业发展都有了长足进步，逐步从全面落后和追赶态势，发展为与欧、美、日等汽车强国并跑，部分领域领跑的态势。目前，我国智能网联汽车在整车集成、关键技术研发及产业化等方面进步明显，关键技术与智能网联整车产业化节奏保持协同。关键部件方面，毫米波雷达、车规级激光雷达、大算力计算芯片等已取得自主突破，开始进入量产前装，逐步对国际产品形成替代。网联化技术方面，我国已形成C-V2X芯片、终端和系统全产业链。在车载计算芯片方面，国内厂商推出车规级AI计算芯片产品，在芯片算力、能效比等方面，与进口芯片产品差距缩小。另外，底盘线控制动、线控转向技术逐渐成熟，系统产品的自主化比例在提升。

　　当前，全球自动驾驶技术快速迭代突破，电子电气架构加速从分布式向集中式演进，软件、数据、算力等的需求指数级增长。但是，目前我国智能网联汽车产业链供应链涉及的环境感知、线控执行等关键技术扔落后于汽车发达国家，绝大多数车规级芯片依赖进口。同时，在以车载操作系统为代表的基础软件领域与国外存在差距，关键零部件等产业存在基础空心化现象。因此，应坚持创新发展。

　　据工业和信息化部最新统计，在网联发展方面，全国已有17个测试示范区、16个“双智”试点城市、7个国家车联网示范区，完成了7000多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备7000余台套。全国已经有超过50个省市出台智能网联汽车测试规定实施细则。目前，广州、长沙、上海、武汉、北京、深圳、重庆等地开展了自动驾驶载人、载物测试，为各类场景的示范运行乃至商业化试运营提供了政策环境。面对新冠疫情，无人配送、无人消杀等自动驾驶车辆对紧缺的人力、运力进行了有效补充。全国50多个省市累计发放道路测试和示范应用牌照超过2000张，开放测试道路超过15000公里，测试总里程超过4000万公里，并针对性地布局载人载物、无人清扫、末端配送等多种场景，测试示范加速向纵深发展，无人化测试、商业化运行加速推进，地方立法突破迎来全国新高潮，测试结果互认持续推进，智能网联汽车向规模化示范新阶段演进，相关部委加强产业发展创新政策供给。包括北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉、长沙在内的10余个城市允许自动驾驶汽车在特定区域、特定时段从事出租汽车、城市公共汽（电）车等商业化试运营，且应用规模不断扩大。（来源：乘联会）

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