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最简单易懂的人工智能发展简史(图鉴)
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/12/5 14:03:19 | 【字体:

  林晓峰老婆【导读】如果从阿兰·图灵1943年首次提出“图灵机”的概念算起,AI已经经历了86年的发展史。本文以信息图的形式回顾了这70多年的标志性事件,并归纳出AI发展的几个方向和技术应用,以及10大AI企业和国家排行榜。

  这篇AI“图文简史”涵盖了AI从概念起源到诞生、发展过程中的重要里程碑和技术节点,对AI技术的主要分类方式和重要技术应用方向。70年AI发展史,一文纵览。

  1943年,阿兰·图灵发明了“图灵机“,为智能机器的判定设置了基准:”能够成功骗过人类,让后者以为自己是人类的机器,称为智能机器。”

  1950年,科幻作家阿西莫夫发表短篇科幻小说集《我,机器人》,书中提出了影响深远的“机器人三原则”。

  1956年,约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”的概念,当时盛行“由上至下“的思路。即由预编程的计算机来管治人类的行为。

  1968年,首个通用式移动机器人诞生,能够通过周围环境来决定自己的行动。

  1969年,MIT人工实验室创始人马文·明斯基为导演斯坦利·库布里克的电影《2001漫游太空》担任顾问,塑造了片中超级智能计算机HAL9000的银幕形象。

  1973年 AI“寒冬“论开始出现。在AI上的巨额投入几乎未收到任何回报和成果,对AI行业的资助开始大幅滑坡。

  1981年,“窄AI”的概念诞生。更多的研究不在寻求通用智能,而转向了面向更小范围专业任务的“窄AI“领域。

  1990年,Rodney Brooks提出了“由下自上”的研究思路,开发能够模拟人脑细胞运作方式的神经网络,并学习新的行为。

  1997年,超级计算机“深蓝”问世,并在国际象棋人机大战中击败人类顶尖棋手、特级大师加里·卡斯帕罗夫

  2005年,美国军方开始投资自动机器人,波士顿动力的机器狗是首批产品之一。

  2008年,谷歌在iPhone上发布了一款语音识别应用,开启了后来数字化语音助手(Siri、Alexa、Cortana)的浪潮。

  2010年,上海世博会上,来自NAO公司的20个跳舞机器人献上了一段长达8分钟的完美舞蹈。

  2014年,在图灵测试诞生64年后,一台名为Eugene Goostman的聊天机器人通过了图灵测试。谷歌向自动驾驶技术投入重金,Skype推出实时语音翻译功能。

  强AI,又称“通用AI”,具备通用化的人类认知能力,具备足够的智能解决不熟悉的问题。

  弱AI,又称“窄AI”,指专门针对特定任务而设计和训练的AI,比如苹果的虚拟语音助手Siri。

  反应式机器。代表性范例:深蓝。能够识别棋盘上的形势,并做出预测,但没有记忆。

  意志理论:能够理解影响自身决策的观点、欲求和目的。目前这类AI尚不存在。

  自我意识:具有自我意识的机器,能够理解自身目前的状态,并能利用现有信息推测他人的感觉。目前这类AI也不存在。

  自动化机器人:对机器进行编程,使其高质量地完成一般由人完成的重复性任务,同时具备对不同任务条件的适应性。

  机器视觉:让计算机能够“看见”的技术,利用摄像头捕获并分析视觉信息,完成模-数转换与数字信号处理。

  机器学习:让计算机在未经编程的情况下运行。机器学习的子领域之一是深度学习,其目标是实现自动化的预测性分析。

  自然语言处理:利用计算机程序处理人类语言。垃圾邮件检测、文本翻译、语义分析和语音识别等都属于该领域。

  3、Facebook:主要关注语言领域的问题,如动态记忆,问答系统开发等。

  9、亚马逊:目前多个部门业务向AI倾斜,比如无人商店、无人机货物配送,以及Alexa语音助理等业务。

  代替人类从事危险职业:机器人和无人机将代替我们完成炸弹拆除等危险任务,我们不必为了完成这些任务冒上生命危险。

  解决气候变化问题:有朝一日,AI可以利用大数据获得判断趋势的能力,并利用这些信息解决气候变化这样的重大问题。

  预测未来:机器学习利用过去的信息预测未来,谁将开启一段浪漫之旅?谁将面临离婚等等。返回搜狐,查看更多

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