靠近女县长“随着大模型的持续落地，通过智能交互来选择商品的消费习惯正在形成，这势必推动用户对品牌价值理解的转变。通过数据的智能应用，不断构建品牌的专业性，成为品牌持续增长的关键。”9月21日，

　　零售业有着复杂的营销和供应链环节，成为AI的绝佳应用场景，是最具价值的潜力行业之一。京东云此次进一步升级零售全场景解决方案，以云鼎DaaS为数智底座，通过智能营销、智能服务、智能供应链3大能力，贯穿品牌增长的N个智能场景，满足品牌商自主创新的、多样化的营销、服务和运营需求。

　　如今，行业已开始思考如何把大模型应用在品牌营销、用户运营过程中。大模型引发消费习惯的转变，势必推动用户对品牌感知的转变。第一，机器对产品理解的深度及广度将大幅提升，消费选择变得更理性；第二，品牌营销不能只靠感性的表达，需要持续建立在该品类的专业性；第三，当用户普遍通过机器和算法替代人为做选择时，市场竞争会变为更直接，对核心能力及数智能力的要求更高。而数据的智能应用，可以不断构建品牌的专业性。

　　增长逻辑的变化，也正在对企业提出新的要求，不仅要比以往更深刻理解最终用户，还要考虑品牌如何对机器（大模型）更友好。“我国云服务企业大多有着非常强的数据能力，但从业务的视角反向提升数据创造价值的能力方面，还在初级阶段。”伊利集团数字科技中心总经理尚直虎接受南方都市报等媒体采访时提到，很多企业非常重视数据资产和数据服务，但缺乏利用新的技术来创造业务价值的能力。

　　京东科技相关负责人提到，实现这一点，需要持续积累高质量行业数据，同时以更实时的消费数据，构建更适合大模型模式的消费习惯，最终实现垂直行业的“智能涌现”。两大能力至关重要：首先，要有更强大的数据平台，支持更多维度行业数据的管理；其次，要有更强的智能交互能力，加速积累各自行业的专有数据。

　　具体到京东，目前，京东服务千万自营商品SKU，5000万工业品SKU，超800万家活跃企业客户，全国超2000个产业带的真实需求，围绕这些场景训练的大模型更适合产业应用。

　　新技术的加持下，零售企业用AIGC搞营销、数字人直播卖货、人机交互平台机器人分析消费者行为。京东云此次升级的零售全场景解决方案又有哪些新变化？据了解，京东云进一步升级零售全场景解决方案，以云鼎DaaS为数智底座，通过智能营销、智能服务、智能供应链3大能力，贯穿品牌增长的N个智能场景，满足品牌商自主创新的、多样化的营销、服务和运营需求。

　　其中，全新升级的云鼎DaaS，在数据智能的基础上，向前端的应用智能进一步扩展。一方面，支持更精细化运营，结合业务场景的算法模型，可为单个品类，训练出30多个维度，超2000个标签；一方面，以更开放的生态共建模式，将京东的数据资产与AI能力、品牌商的业务know-how，以及生态伙伴的专业能力深度融合，为垂直、具专业性的应用场景提供更敏捷、更安全，也更落地的支撑，帮助品牌规划长线作战的增长策略。

　　商家们关注的AIGC内容营销平台，帮助商家自动化生成商品图片、卖点等营销素材，每套图成本可降低90%，周期从7天缩短到半天；云鼎洞察通过解析京东用户电商数据、店铺客服咨询、商品评论、问答、售后等多渠道的消费者原声数据，指导品牌各部门优化产品、营销、服务等策略；还支持多维度的竞品对比，帮助品牌打造自身差异化卖点和策略，提升产品竞争力和占有率。

　　此外，智能客服京小智基于言犀大模型，还可通过一句话指令，大模型智能生成数据分析报告，为店铺经营决策提供专属顾问和专业指导。供应链方面，京东京链已接入言犀大模型，利用大型模型对供应链中的数据进行分析和建模，优化供应链的运作效率、降低成本。