俏皮公主闯校园在AI视频生成“乱花迷人眼”的当下，这个新产品究竟是如何做到迅速破圈，吸引大量关注度的？

　　从放出的Demo效果来看，Pika 1.0不仅能根据文字图片，流畅地生成一段视频，动静转换就在一瞬间：

　　而且可编辑性还特别强，指定视频中的任意元素，一句话就能实现快速“换装”：

　　经过四个多月Discord社区的测试，Pika认为是时候推出本次重大升级了。

　　相比之前Pika还只能用文字或图像生成视频，如今的Pika 1.0，功能要更加丰富——

　　不仅画面大小任意扩展，从5:2、1:1画布，到9:16以及16:9的超大屏，4种选择无缝转换：

　　最重要的是，1.0正式版推出了用户更友好的网页版，不用在discord中一遍遍艾特机器人，就能直接上手玩。

　　尽管它还未随网页版更新到Pika 1.0，但我们也实测了一下文字、图片生成视频的效果，还不错。

　　加入社区之后，直奔“Creations”，从下面的10个生成区随便选择一个进入即可开耍。

　　Wow，这次真的有很满意，画面符合脑海中的预测，甚至比我们想象得还要好。

　　除了纯文字，咱还可以上传一张参考图像进行创作，使用“/animate”命令。

　　总的来看，Pika给出的视频时长都是3s（所以使用太长的提示词也没用，后面会直接忽略掉），以及它还不能保证每次结果都很满意，但总体来说多试几次还是有不错的结果出现的。

　　Pika的创始人一共有两位，郭文景（Demi Guo）和Chenlin Meng，都是斯坦福博士。

　　据The Information消息，郭文景于今年四月创立了Pika，随后Chenlin Meng加入成为联创，两人合作开发了这个文本生成视频模型。

　　从二人学术经历来看，她们分别专注于NLP和计算机视觉两个方向的AI研究，也都有生成式AI的学术经历。

　　联合创始人兼CEO郭文景，斯坦福大学AI实验室（NLP&图形学方向）博士。

　　她在美国出生，杭州长大，初中就读的是杭州外国语学校，从小就接触编程，夺得过IOI银牌，从本科开始正式留学，被哈佛大学提前录取。

　　此次创业，她的领英主页显示休学中（On Leave），应该是打算先忙创业的事情。

　　在本科期间，她曾经gap过一年，专程在Facebook AI Research全职做了一段时间的研究工程师。

　　在职期间，她参与了用Transformer分析2.5亿个蛋白质序列的研究，目前这篇论文引用已有1200+，其中就包括后来大火的AlphaFold2：

　　Christopher D Manning以NLP方向的研究闻名，如今在谷歌学术上的引用量已有23w+，而他也将成为Pika的学术顾问之一。

　　相比郭文景在NLP领域的研究经验，她在计算机视觉、3D视觉方面的学术经历更加丰富，参与的去噪扩散隐式模型（DDIM）论文，如今单篇引用已有1700+：

　　除此之外，她还有多篇生成式AI相关研究发表在ICLR、NeurIPS、CVPR、ICML等顶会上，且多篇入选Oral。

　　当然，随着Pika 1.0爆火，Pika也开启了进一步的招人计划，从技术、产品到运营都有需求：

　　据不完全统计，从11月至今，短短一个月的时间就已经有5家AI视频生成产品发布或迎来大更新：

　　首先就是11月3日，Runway的Gen-2发布里程碑式更新，支持4K超逼真的清晰度作品。

　　然后时间来到11月16日，Meta发布Emu Video，这个工具在用户评估中号称打败Gen-2、Pika等对手，效果be like：

　　才过两天，11月18日，字节就半路杀出发布PixelDance，作品的动态性可谓史无前者，画面中的元素都动作幅度都相当大，且不变形，让人眼前一亮。

　　同一天，Gen-2又没闲着，“横插一脚”上线“涂哪动哪”的运动笔刷新功能，直接标志出生成模型可控性上的一个重要里程碑。

　　最后，就是今天了，11月29日，来自创业公司的Pika直接带着网页版发布正式版1.0，叫板“老大哥”Runway。

　　在此之外，我们还从未见过哪个阶段有这么多各有特色、来自不同背景的产品争相亮相。