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用一个中文知识库实现多语种客服服务腾讯企点大模型客服助力企业出海提效
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2025/3/26 13:52:57 | 【字体:

  超人心(原标题:用一个中文知识库实现多语种客服服务,腾讯企点大模型客服助力企业出海提效)

  随着大模型技术的不断突破,智能客服正跨入全新时代。借助自然语言处理技术,大模型客服不仅能提供即时、个性化的咨询服务,还显著提高了业务效率,为企业节省下大量人力和时间成本。

  近日,海洋商船卫星网络服务和通信运营的服务商海卫通,就通过腾讯企点大模型客服,实现了多语种客服服务智能化升级。

  海卫通为全球航运业提供通讯服务产品,服务网络遍布全球。截至目前,累计服务的船员超过15万人,服务覆盖3500多条载运货船。

  为满足跨语种、跨时区服务客户需求,海卫通过去主要采用双语人工客服+传统智能客服的模式提供服务。白天,仅双语人工客服至少需要六位同时在线回应用户咨询,因为时差原因,夜间咨询量也不会显著减少,但主要依靠传统机器人客服在线回复,服务效率和体验都亟待提升。

  今年10月,海卫通引入腾讯企点大模型客服机器人,仅通过一个中文知识库搭建,便实现全天候24小时、覆盖多语种的智能客服咨询服务,实现整体消息匹配率达到85%,助力人工接单量降低40%。

  海卫通客户负责人杨晓梅表示:“腾讯企点大模型客服机器人,对内大幅提升了知识库的运营效率,对外解决了多语言客服系统搭建难题,有助于我们向全球客户提供更优质的服务。”

  在大模型技术的支持下,上述客服机器人不仅能够更好地理解“人线小时不间断的客服服务。同时,也大幅缩减了过往传统智能客服知识库搭建的繁琐流程,不再需要企业为单一语种搭建单独知识库支持,仅需导入一个中文知识库,就能实现多语种客服服务。

  腾讯企点大模型客服机器人基于腾讯云知识引擎搭建,底层是经过多语种专门训练的混元大模型。当收到非中文提问时,知识引擎的跨语种检索模型能够精准理解,并迅速在庞大的中文知识库中检索相关信息,然后知识引擎再进一步运用跨语种阅读理解模型,将这些信息转化为用户所需语言进行输出。

  这一过程不仅仅是简单的语言转换,而是通过深入理解中文内容的上下文和含义,以用户所需的语言生成准确、流畅的答案,从而满足复杂业务场景的需求。例如,当用户用英语输入问题时,腾讯企点大模型客服机器人可以直接理解英语提问,并回到中文知识库检索答案,然后通过理解直接给出英文回答。

  目前,腾讯企点大模型客服已应用于金融、消费电子、政务、交通出行等多个行业。

  伴随“出海”成为中国企业的关键词,面对来自全球各国的商家及用户,实现高效、优质的多语言客服服务,已经成为企业出海运营的重点方向。未来,腾讯企点将不断升级智能客服领域的创新应用,凭借其多语种支持和智能化服务能力,成为企业出海的得力助手。

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