那就结婚吧柴天佑院士，机械工程专家，中国工程院院士，现任清华大学党委常委、副校长，清华大学精密仪器与机械学系主任。近年来已完成和承担科研项目共40余项，其中国家及部委项目21项

　　个性定制是智能制造工业化发展壮大后带来的好处，强大的制造能力能使得个性化定制的成本降到最低，从而获取更大的利益，例如中国的制造装备高铁、核电、特种变压器在世界是处于先进和领先的水平的。世界最大最难的变压器都是中国制造的。而最难的变压器一般都是定制的，因此如何实现个性定制非常重要。

　　从信息的角度来看，计算机、通讯、自动化都是计算资源，这些计算资源要和物理资源深度融合，如今到了交叉时代，要把这些都利用起来，然后研究一个新的系统，使这个系统有强大的功能来服务个性定制。

　　从人的角度来看，人要做具有创造性的规划者、管理者和决策者。人决定规则和参数。

　　从流程工业的角度来看，制造流程是由知识工作者将企业目标通过计划调度信息化系统转化为生产指令和工艺参数，进而转化为加工装备过程的控制系统指令，从而控制加工生产线上的加工装备，将加工产品的质量、效益、消耗等生产指标控制在目标的范围内。制造流程的智能性和优化性，是实现个性定制的关键。

　　人工智能对智能制造的意义重大，现阶段，大多数企业都开始使用人工智能代替部分人力投入生产，涉及重工业，服务业和制造业。但“人工智能的定义是什么？”、“人工智能与深度学习的界限在哪里？”等一系列问题还没有满意的答复，这对于智能制造的发展是不利的。

　　人工智能有两种概念，一种是内人工智能，另一种是现阶段讲的人工智能，学术上叫弱人工智能。

　　内人工智能的发展。 主要分为两块：一个是同声传译系统，这个系统是在2012年研究出来的；第二个是图像识别，引起广大轰动的阿尔法狗与围棋九段高手的对战中就应用了这一技术，图像识别的主要特点是应用大数据。我们现实社会当中，在某些领域人类无法超越人工智能的，比如围棋。人的脑袋掌握不了的计算机却可以进行深层次挖掘，把所有的可能性都枚举出来，然后做一个模型，这件事只有人工智能能做。

　　目前主流的对人工智能技术的定义是通过机器，延伸和增强人类感知、认知决策执行的功能，增强人类认识世界与改造世界的能力，完成人类无法完成的特定任务。中国和美国都在发展人工智能与工业结合，但是多数的发展定位在弱人工智能上，例如今年5月份，白宫举行美国工业人工智能峰会，要求重点发展具有高影响、面向特定应用领域的AI。

　　从国家层面来讲，《中国制造2025》的提出切合当前中国制造业现状和未来发展方向。但从现实来看，我国过去制造业基础发展不平衡，机械制造业实力强大，但在信息领域制造业发展落后，存在短板，因此发展智能制造迫在眉睫，但一味地加速发展智能制造，往往会影响环境，能源等资源的利用，不符合绿水青山的要求，因此如何权衡发展和资源之间的关系，也是制造业发展一大难题。

　　解决发展和资源的问题，最重要的是将智能制造向智能优化制造转变。智能优化制造是指以企业全局及生产经营全过程的高效化和绿色化为目标，以生产工艺智能化和生产全流程整体智能优化为特征的制造模式。要做好智能制造，企业必须根据自己的问题,确定目标，将现有技术实现不了的问题用智能的手段去解决。

　　要想做好智能优化制造，必须做到研究、技术开发及产业化协同发展，因为只有严格地协同，才能实现计算资源和物理资源的深度融合。物理资源掌握在企业，计算资源的技术掌握在高技术公司，解决科学难题在科研院所，三者结合起来才能真正解决问题。

　　开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内

　　，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

　　（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

　　已经渗透到人类生活的各个领域，游戏，媒体，金融，建材等行业，并且运用到各种领先研究领域。三、

　　库，网上的教程是基于STM32F767ZI的开发，因为手里只有STM32F429的板子，看介绍F4的板子应该也支持，所以试着用F4的板子进行开发，希望能够帮到大家！关于STM32F767ZI的开发可看：

　　行业可以说是冰火两重天，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据

　　信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍

　　行业将会快速发展。为了对2021年的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。

　　以做到个性化支持的教育体系。英语教学更是如此。综上所述，在外语教育领域，随着自然语言处理与数据挖掘技术应用的不断发展，大数据背景下

　　论坛在乌镇互联网国际会展中心举行，华为公司副总裁、华为云计算技术有限公司董事长郑叶来在演讲中指出，

　　类劳动，到2030年自动化将取代4-8亿个工作。1、机械加工机器人从事的零件铸造、激光切割以及水射流切割等工作；2、机器人涂装、点胶

　　通常是一种自动化传统人类工作的软件，并且在大多数情况下，它在效率和耐力方面优于人类。

　　新的经济增长点，促进经济高质量发展，河南省人民***办公厅于2019年1月发布“河南省新一代

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　”(AGI)。OpenAI 首席执行官 Sam Altman表示：“强

　　芯片及系统（全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板）详情链接：对此你有什么看法？欢迎回帖讨论，凡回帖参与本次线积分奖励！

　　逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

　　是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

　　技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用

　　来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

　　作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理

　　（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

　　6 月 29 日上午，清华大学研究院院长张钹院士为 CCF-GAIR 2018 主会场「AI 前沿技术」做了题为「走向

　　」（Towards A Real Artifitial Intelligence）的大会报告。

　　的指标可以衡量新技术的破坏性，那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝。如果我们以社会焦虑作为衡量标准，那么目前

　　系统都缺乏常识。自动驾驶需要常识推理吗？在自动驾驶理论控制研究所，我们正在开发自动驾驶汽车

　　”一词，是近年来被提及最多的词汇，无论是对于产品还是对各个行业，无不透漏着这已经是

　　医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“

　　为恶所用，给我们带来灾难。在2019年的全球新兴科技峰会上，全球副总裁 Beena Ammanath表示，她对

　　的魅力。”张钹院士此次演讲，字字珠玑，在现场听时，如在大学的讲堂，恍然大悟。从此，对于

　　界的大佬并不容易，首先你的智商就得高一截才行。当然像马云、马化腾、李彦宏等业内大佬也可以算得上，起码他们的推动力非常强，可以是的AI落地加速。 下面我们要说

　　在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于

　　在少数的企业身上，强者恒强、弱者淘汰的局面已经形成。此外，截然不同的是，上至***机构下至平民百姓，对当下

　　项目不再盲目追捧，而是提出异议和担忧。9月20日，知乎用户质疑科大讯飞翻译技术“造假

　　提出的这个目标迈进，而且实际上我们已经有了类似的金融服务。 但是要创造一个像我们人类一样智慧并且理解世界

　　实验室首次对外发布的机器人产品：天猫精灵太空蛋和天猫精灵太空梭，其中天猫精灵太空蛋就相当于一个你的私人

　　管家。 它可以根据你的个人需求和指令来自动完成定制服务，这一产品也将率先应用在阿里即将开业

　　轻松的辨别出“猩猩”和“人类小女孩”。↓↓ 模糊识别是指在大量的复杂的信息中，识别出有用的部分，即对接收的信息与以往的记忆和经验进行有关联认识，剔除无关的信息。那么现在

　　与机器人峰会（CCF-GAIR 2018）主会场“AI 前沿技术”作了题为“走向

　　”（Towards A RealArtifitial Intelligence）的大会报告。

　　报告上，便将其视为影响未来国家实力的重要因素；白宫甚至将其列为国家战略。单就经济来说，借助

　　吗？是否要像对待核能和其他潜在危险的技术一样，制定法律甚至是国际条约来控制

　　才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好

　　高科技企业， 致力千为企业客户提供领先的、 有竞争力的行业解决方案 。其核心研发团队来自清华大学，普林斯顿大学等。 我们专注于生物识别技术领域， 沿承

　　之所以不会被机器人取代，因为他们总是自己创造工作。第二种是用心提供服务

　　行业云 所取代，因为机器人效率虽然很高，但是毫无温度。没有感情永远是机器的软肋，不能

　　目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入

　　才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能！

　　的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。 但在此之前，一定要正确的认清什么

　　回顾2017年，虽然科技领域整体迎来了大爆发，但是毫无疑问最受瞩目的仍是高歌猛进

　　`` 本帖最后由 zhaodipi 于 2017-11-21 10:09 编辑 目前，中国

　　落入寻常百姓家还需要企业打开不同的思路才行。此前，采访某个传感器供应商

　　”），将于11月18日-19日在武汉东湖国际会议中心举行。一场年度、国际、前沿、新奇

　　饕餮盛宴即将揭开帷幕，你准备好了吗？那么这么“高大上”的会和我们有什么关系呢？今天我们就为您提前揭晓本次

　　芯片的实力。苹果公司：苹果在研发方面一直不可小瞧，这次大家都知道苹果正在研发一款可以面部识别和语音识别等

　　在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄

　　产业布局对比美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在

　　方式实现人类智力的替代。人类智力有“思维”与“行为”两种方式。“思维”是大脑

　　芯片可以为它进行初始的数据加工，并为云业务提供更有用处的基础数据。对于华为的手机用户来说，单靠拥有

　　一词出现之前就已存在，但那时的机器人，大多都是没有认知能力的，只是在功能上简单

　　芯片，从而屏蔽痛觉神经和其他功能，让“未来战士”在战场上更加的无所畏惧。虽然《兵人》是一部标准的好莱坞大片，各种酷炫打斗加上美轮美奂

　　却都能做到，那人们将会有更多的时间来做自己喜欢的事，未来的发展会更美好更方便。尽管

　　增加。低学历从业人员主要从事低端的重复性工作，而这类工作最容易被自动化，从而使得因为自动化失去岗位

　　群主要集中在低学历员工中，这使得低学历和高学历员工之间的收入差距增加。还有，随着

　　AlphaGo一样的机器学习类，总共获得了20亿美元的融资额。当然其它

　　也是很多的，但是最受重视的就是AlphaGo。上面就是我们所看到的一个正面的转机。这点我个人也是乐观其成的。可是有一个

　　离我我们很近，不是你讲一些大家都听不懂，用不到的技术，而是可以脚踏实地的提供优质的服务，这

　　的出路！最后，将相关资料分享给大家，大家有什么不同的观点，欢迎大家一起

　　貌似与我们的现实生活距离十分遥远，实际上它已经开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

　　以前总觉得类似机器人可能会夺走人类的工作，甚至会控制人类，最终夺取这个星球等议论，只是科幻迷们的自娱自乐，离现实还很遥远，但在围棋高手李世石和AlphaGo人机大战中失败；日本开发

　　技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，

　　机器人的发展，我们来看看当前市面上可以看到的落地化机器人有哪些？，如：法国

　　形机器人NAO，软银公司的带有情绪的机器人Pepper等等，大家会发现，这些机器人的硬件都做