最简单的韩式盘发数据分析社会发展的主流，尤其在企业的应用发展尤为迅速，几乎所有的业务决策都依赖于数据分析。这就是为什么公司会雇佣数据分析家和数据分析师来分析大型结构化和非结构化数据。数据分析不仅涉及数据分析，还涉及数据挖掘和机器学习，以大数据等数据分析的其他方面。

　　数据分析从数据存储到数据分析，涉及统计学、领域知识、数据挖掘、大数据等。数据分析有很多工具和技术用于商业。而用于商业的数据分析只体现了这类工具和技术。

　　商业的首要目标是盈利。公司的利润取决于业务的不同方面，这些方面可以以数据的形式读取，因此在这里数据分析在业务中发挥着重要作用。商业数据分析帮助企业使用统计、数学和计算机科学促进业务增长。

　　让我们举一个例子来理解商业数据分析，假设你想知道一月份有多少销售额，客户的年龄组是什么，或者你需要商业分析的任何其他数据，这一切都是最简单数据分析。

　　在它的帮助下，可以轻松检测业务中涉及的风险，因为可以预测利润亏损或销售的可能性。同样，您可以检测业务中发生的欺诈和其他差异，一旦知道欺诈、差异和其他错误，就可以提前预防或是给出解决方案。有许多仅用于业务的数据分析工具和技术可用于有效，有效地减轻此类风险和欺诈。它最终将使企业受益。

　　企业可以找到他们的市场，比如谁是他们的客户，企业可以在哪里销售产品。这样企业可以在正确的时间向正确的人销售他们的产品。同样，可以查看一下市场范围，然后据此推出新产品。最终，满足公司的所有需求。

　　可以查看个性化的客户体验。这意味着组织的销售和营销团队可以很容易地了解他们的目标受众，而且在非常基础的层面上也是如此。因此，了解客户的需求和其想法，可以保证低价高质量，同时提供最好的服务。

　　它赋予管理层权力，以便他们能够为企业做出更好的决策。这就是当今时代对数据分析师的需求增加的原因。

　　在做出和执行决策时应对所面临的挑战。可以检查数据，从而可以根据这些数据做出预测。

　　借助数据分析，你还可以跟踪机会，从而可以使组织的员工熟悉这些机会，以便他们可以轻松地适应变化。

　　测试业务决策非常重要，因为只有你知道此类决策如何影响或影响企业。你可以获得信息和洞察商业活动和决策。