拽千金的恋爱法则大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇就此回答了记者。

　　陈泽奇表示，过去几年，随着数字化转型的窗口期不断压缩，企业规模化应用人工智能的外部和内部驱动力日渐增强，提升人工智能成熟度将成为中国企业现代化道路上的必修课。

　　“是全球领先的专业服务企业与全球最大的上市咨询公司，在数字化、云计算与网络安全领域拥有全球领先的能力，为广大企业提供战略与咨询、互动体验、技术服务和智能运营等服务，帮助企业实现具有深远意义的变革。”陈泽奇说，“我们坚信，将有更多的中国企业在数据和人工智能的推动下持续转型，推进企业全面重塑，提升全要素生产率，驱动经济高质量发展。”

　　近期，发布的“人工智能成熟度评估”指出，大部分中国企业仍处于应用人工智能的试验阶段，企业需要加大人工智能规模化应用力度，从而推动企业持续转型和全面重塑。

　　埃森哲发布的《人工智能成熟之道：从实践到实效》研究报告引入这一全新的评估框架，将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度(以0-100分值计)。这项评估基于对250家中国企业的调研。其中，基础能力指企业发展所需的技术核心，例如、数据和人工智能算法等；差异化能力则衡量企业领先行业所需的人工智能战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。

　　陈泽奇表示，从此前的评估结果可以看出，13%的中国受访企业展现出较高的人工智能成熟度水平，成为应用人工智能领军者，其成熟度平均得分为64，是其他企业的一倍多。同时，领军企业的营收增速也较其他企业高出了50%。超过半数(52%)的受访企业依旧处于应用人工智能试验阶段，有待深入挖掘人工智能价值潜能。通过机器模型预测，埃森哲认为，到2024年人工智能领军者的比例将达到34%。

　　陈泽奇说，随着人工智能成为企业新竞争优势的重要来源，中国企业正在计划加大相关投入。2021年，约三分之一(34%)的受访中国企业表示，其用于人工智能开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年，预计将有三分之二(64%)的企业达到这个投资比例。

　　人工智能的三要素是算力、算法和数据。针对企业自身算力不够是否会影响人工智能部署的问题，陈泽奇指出，“整个人工智能的成熟度必定是慢慢延伸的，算力不足并不会导致阻碍转型，有很多应用的算力并不需要那么高。在商业应用领域，很多是以数据比较基础的分析，就能够产生价值了。”

　　在不同行业，人工智能的应用重点和成熟度存在明显差异，但行业差距正在不断缩小。 陈泽奇举例说，目前，高科技等行业的人工智能成熟度较为领先。随着人工智能驱动的自动驾驶技术更为成熟，汽车制造和供应企业的成熟度有望得到较大幅度的提升。同时，很多零售企业也在坚定地进行人工智能转型，追赶其他行业。

　　陈泽奇补充道：“对于企业来说，规模化应用人工智能是一门技术课题，也是一门管理学问。在加速提升成熟度的过程中，企业管理者需要考虑短期和长期投入，将人工智能更好地融入企业整体战略重点，以人才为基石，打造AI核心能力，一以贯之地坚持包容和可持续，方能发挥人工智能开创、启发和引领的实际作用。”

　　“比如从金融机构看，保险公司的人工智能发展在中国是走得比较靠前的。银行稍微慢一些，这可能是因为此前的传统系统太大了，因此转型起来比较慢。”陈泽奇说，不少大型企业，十多年前就开始做大数据分析，未来我认为工业方面会有更多的应用和推广。

　　在陈泽奇看来，人工智能在工业方面的应用是在互联网和消费之后的，因为工业涉及到了物理世界，而互联网公司天生就是数字化的行业。人工智能的成熟度与行业属性有关。是否已经自然拥有很多。

　　“工业本身不是数字化，而工业应用需要把一个还没数字化的环境，比如工厂、生产、机械，先数字化，再智能化。”陈泽奇说，“工业相对于互联网等行业来说开始走得比较慢，但工业的潜能释放出来将非常大。”