让心自由“健康是促进人的全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件。”这是2016年写在《“健康中国2030”规划纲要》序言里的第一句话。

　　如今距离《纲要》印发并实施已过去八年时间，全面健康理念已深入人心。但是，作为《纲要》实施的下半个进程，“全方位、全周期维护和保障人民健康，大幅提高健康水平，显著改善健康公平”的“健康中国2030”建成目标已进入高质量加速期，需要创新医疗科技产品提供更智能有力的支撑。

　　爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚在接受采访时表示：“在‘健康中国2030’的实施上健康管理机构可以发挥很大作用，尤其是在防慢病、治未病等预防性医疗上利用人工智能等科技手段，可以通过精准的早筛查、早诊断等方式来减少或减缓疾病的发生。”

　　2004年，第一届电商大会成功举办、《中华人民共和国电子签名法》表决通过……中国互联网市场迅速进入到电子商务的高速发展期。也正是在这一年，哈佛医学院遗传学系出身的张黎刚在离开搜狐、艺龙网之后选择创建了一家服务于医疗领域的互联网平台——爱康网。

　　“当时，电子商务已经在各个行业得到了广泛的应用，但唯独医疗行业缺乏这样的平台，医疗机构与医疗服务使用者之间普遍存在信息的不对等。”在最初的几年，张黎刚依托医疗咨询和预约挂号的互联网服务模式，带领爱康网尝到了网络的发展红利。之后，在2007年，爱康网与当时领先的健康体检机构上海国宾合并成立爱康国宾健康管理集团，率先在健康管理领域打通了线上+线下的服务模式。经过十余年深耕，爱康逐渐成长为集健康体检、疾病检测、齿科服务、私人医生等服务于一身的综合性健康管理集团，并在全国59个城市迅速发展起来。

　　据张黎刚介绍，爱康虽然在发展过程中不断引进国际主流的影像医疗设备，并与GE、飞利浦、罗氏、西门子等国际实验室取得了紧密合作，使检测水平得到了大幅提升，但是不可否认的是，“面对中国医疗资源紧缺和不平衡的问题，爱康需要做的还有很多”。

　　“根据中国卫生健康统计年鉴2021版显示，截至2020年底，我国共有执业（助理）医师408.6万人，其中执业医师为340万人，平均每千人口执业医师2.4人，同时研究生及以上学历占比仅为23.5%，无论是千人执业医生比还是医学教学学历，与发达国家相比仍存在非常大的差距。这一情况在体检领域同样突出——体检受众多、体检数据庞杂、医护团队水平参差不齐。而对于私营的体检机构压力尤其大。因为私营的体检机构80%的客户是团队客户，而占据团队体检绝大多数的员工体检预算普遍很低。在面对体检预算低、但是又要保证检测质量的行业现状时，AI（人工智能的英文缩写）给了我们一条出路。”张黎刚说道：“用AI技术提升早期疾病的筛查广度和诊断精度，这样既能辅助提升检测环节中医生检测的准确率，又可以通过早干预来减少或减缓疾病的发生，切实提高老百姓的健康水平，减少临床医疗需求。”

　　近几年来，得益于AI技术的加速成熟，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的AI技术其实已广泛渗透于医学影像、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发、医疗机器人等多样化场景中。

　　2018年，iKangAI+计划主要是在精准体检的基础上引入AI来助力重大疾病筛查、高发癌症早筛以及慢病管理和治疗服务。经过三年的实践，AI技术已经在爱康集团旗下的150余家健康管理中心初见成效。

　　张黎刚举例道：“以视网膜影像人工智能分析为例。眼底视网膜除了是影响视觉功能的关键因素外，还是了解眼病和某些全身疾病的重要窗口。通过一张眼底照片，可以筛查出多种眼疾及糖尿病、高血压、动脉硬化、甚至肿瘤等疾病。在过去的两年多当中，作为咨询服务项目，在爱康已经有超过200万用户选用了这项技术服务。通过这项服务还发现了两例视乳头水肿，一位29岁，一位30岁，最终确诊脑瘤。实际上，体检时她们是没有任何症状的，仅仅两分钟的眼底检查，帮助两位女性发现了脑瘤，这在十年前是不可能想象的。AI技术算法的应用让疾病筛查速度和准确率都得到了大幅的提升。”

　　在中国发病率和死亡率排名第一的癌症——肺癌的筛查方面，医疗AI产品的表现也同样耀眼。

　　由于肺癌隐匿性强，传统体检用X光来检测早期病变不易查出，大多数患者确诊时已处于肺癌中晚期，错过了最佳治疗时机。所以肺部疾病的AI检测以CT为主要手段，它分辨率高，能展示更多肺部病变细节，辅以AI技术可快速识别肺炎病例、减少肺部微小结节漏检率、辅助判断结节良恶性，提升诊疗效率的同时提高患者生存希望。

　　据悉，2022年爱康将全面引进胸部CT-肺结节AI辅助诊断系统，该系统可大大减少每份胸部CT影像阅片用时，对肺结节敏感性超过98%，并可同时完成肺窗、骨窗、纵隔窗等胸部病灶的检出与分析。

　　与此同时，针对乳腺疾病的智能超声机器人，针对心脑血管疾病的脑动脉瘤筛查及评估、房颤AI模型等新型医疗AI产品都将会陆续应用在爱康集团的健康管理与检测体系之中。

　　张黎刚表示，“以往，一位经验丰富的放射检验科老专家或许需要一生从医经验的积累才能将诊断准确率提升至95%以上。如今依托精准的图像捕捉能力和海量的后台大数据分析能力，医疗AI产品可能天生就是一位经验丰富的‘老专家’，可以用简单快捷且高准确率的方式对慢病和重大疾病进行健康检测和风险评估。”

　　截至2021年11月末，已有超20款医疗AI产品获批国家药品监督管理局三类证，应用领域主要集中AI医学影像辅助筛查与诊断领域，其主要是利用AI技术对CT、MR、DR、超声等多模态影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，快速辅助检验科医生进行病灶筛查，同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作，以提高医生工作效率和诊疗水平。

　　前沿科学技术与医学的深度融合是健康医疗人工智能发展的基础。未来，人工智能的加持将颠覆健康管理模式，使之越来越数智化。

　　“一切可以AI的我全部会用。”张黎刚在接受采访时表示：“相对于人类而言，AI是冷静和客观的，它会在技术上帮助我们摒除掉部分错误干扰。我希望每个在爱康做完体检的人，在检查范围之内我们能把所有疾病隐患找出来，全面、准确地为生命而服务。”