仙道云踪【人工智能迎“iPhone时刻”：群雄逐鹿AI大模型 “小米华为们”准备好了吗？】2007年，乔布斯手中的一台初代iPhone，改变了整个手机行业。多年后，人工智能行业迎来了独属于自己的“iPhone时刻”——ChatGPT横空出世。这一聊天机器人引发了普罗大众对AI应用的热情的同时，也引燃了AI大模型的战火。

　　2007年，乔布斯手中的一台初代iPhone，改变了整个手机行业。多年后，人工智能行业迎来了独属于自己的“iPhone时刻”——ChatGPT横空出世。这一聊天机器人引发了普罗大众对AI应用的热情的同时，也引燃了AI大模型的战火。

　　宛如当年争相入局手机的华为、三星、小米等多家厂商一般，在如今的AI领域，中国电信、阿里巴巴、百度、字节跳动、网易等公司也相继发声，或官宣入局，或透露最新进展。Meta也紧随而至，宣布最新推出Meta大型语言模型(Large Language Model Meta AI)，简称LLaMA。

　　北京市此前表态“支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型”；上海市副市长李政也表示，将建设更具影响力的上海高地，加快多模态通用大模型研发攻关，积极培育智能内容生成、科学智能等新赛道，推动智能芯片核心技术攻关和应用适配。

　　可以预见的是，站在AI大模型的那座石门前，ChatGPT喊出了那一声“芝麻开门”。

　　大模型又称为预训练模型、基础模型，按照科技部部长王志刚的话来说，就是大数据、大算力、强算法。“(ChatGPT)确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时，在算法、数据、算力上推进了有效结合”。

　　在这场席卷全球的“ChatGPT热潮”背后，中国国际经济交流中心副理事长、国际货币基金组织前副总裁朱民指出，人工智能发展的核心正向大模型转移，行业未来所有的工作重点、赶超重点、研究重点都会放到大模型上，而不是ChatGPT产品本身。大模型将是影响今天和未来、中国和世界的最根本科技。

　　以ChatGPT为首的AI应用已让人们见识了AI模型的潜力，除此之外，在去年的美国科罗拉多州博览会上，一幅名为《太空歌剧院》的绘画作品获得数字类别一等奖，但不少人对于奖项归属并不服气。争议主要来自作品的创作过程：作者Jason Allen通过AI绘图工具Midjourney生成原画、经过Photoshop润色后完成作品。

　　“机器的胜利其实是人类的胜利。当人类被自己创造的东西打败之后，我们很容易忘记这一点。”第一个败给计算机的国际象棋大师Garry Kasparov在2017年的一次演讲中如是说。

　　一方面，大模型在加速AI产业化进程的同时，也降低了AI应用的门槛。眼下，AI正从“可以用”走向“好用”，但仍处于商业化落地早起。而大模型可帮助提高模型通用性、降低训练研发成本，从而降低AI落地应用的门槛。

　　谷歌AI负责人Jeffrey Dean也在2022年发布的《深度学习黄金十年》一文中感慨，随着计算机软硬件改进，机器识别图像、辨别语音、理解语言取得极大进步，且进展越来越快。研发门槛大幅降低，不再是年薪上百万的计算机博士才有机会参与，一个程序员学几个星期就能上阵。

　　另一方面，大模型也带来更强大的智能能力。得益于大模型发展，AI技术从5年前的“能听、会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来更有望实现“会推理、能决策”的重大进步。

　　从技术原理来看，AI大模型本质上是深度学习的“加强版”，通过给模型不断“填喂”数据，从而提高自学习能力，进而具有更强的智能程度。

　　与这些优势相伴而生的，则是AI大模型“高耸入云”的门槛——大模型需要巨量数据、巨量算法、巨量算力，要求的金钱、人力、时间投入同样巨大。微软甚至宣称，使用了价值10亿美元的超级计算机来训练自家的AI大模型。

　　行业的重金砸入，换来了AI模型训练算力的暴涨。OpenAI数据显示，自2012年以来，全球头部AI模型训练算力需求3、4个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。而摩尔定律中，集成电路中的晶体管数量大约每两年翻一番。有券商分析师指出，深度学习正在逼近现有芯片的算力极限。

　　以ChatGPT为例，据分析人士估算，其制造商OpenAI的GPT-3模型训练成本高达1200万美元，单次训练成本高达460万美元。

　　另据海通证券测算数据显示，ChatGPT后续稳定运营时期，假设总访问量维持在2000万次左右，咨询量以8个问题计算，总咨询量在1.6亿次，则对GPU/CPU单日同时运转的耗用量分别为19444/4861个。对应现有价格及替换周期假设，预计运营阶段，ChatGPT年GPU/CPU成本分别在7000万美元及778万美元。

　　浙商证券补充称，采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗GPUA100，高端芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。

　　无论如何，AI大模型之战的开场锣鼓已经擂响，各家巨头们手握重金换来的入场券，纷纷在牌桌前坐定。但躬身入局之后仍需要实力与运气的加持，谁能笑到最后，谁又会黯然离场，还有待时间验证。