邪恶妈咪偷宝宝上瘾根据统计，2019年中国共发表人工智能论文2.87万篇，比上年增长12.4%，在人工智能领域各顶级国际会议上的活跃度和影响力不断提升；全球近五年前100篇人工智能论文高被引论文中，中国产出占21篇，居第二位；中国人工智能专利申请量2019年超过3万件，较之上年增长52.4%……

　　10月份，《中国新一代人工智能发展报告2020》发布，从中我们看到了很多关于中国人工智能的未来展望：目前的科技环境下，人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到了全球更多国家认同。仅2019 年，美国、德国、日本、韩国、俄罗斯等国均强化人工智能发展战略迭代，对其国家人工智能战略进行了更新，以更好迎接快速发展的人工智能科技创新和经济社会发展新形势。人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力也得到全球更多国家认同，16 个国家新发布了国家人工智能发展战略或计划，另至少还有 18 个国家正在筹备制定其人工智能发展计划。

　　2019 年，中国共发表人工智能论文 2.87 万篇，比 2018 年增长 12.4%，在人工智能领域各顶级国际会议上的活跃度和影响力不断提升。在全球近五年前 100 篇人工智能论文高被引论文中，中国产出占 21 篇，居第二位。在自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等领域中都涌现了一批具有国际影响力的创新性成果。中国人工智能专利申请量 2019 年超过 3 万件，比 2018 年增长 52.4%；同时也为全球人工智能做出贡献，在国际人工智能开源社区已成为仅次于美国的第二大贡献国。

　　智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

　　智能农业集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

　　智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。

　　智能金融即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。

　　智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

　　智能家居是通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。

　　近日，国际人工智能与教育大会在北京召开，主席向大会致贺信强调：中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。

　　智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知，智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素，反应要素和思考要素。

　　智能安防技术，指的是服务的信息化、图像的传输和存储技术，其随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域，智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。

　　虚拟现实（VR）技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。

　　增强现实技术（AR）是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

　　2020年将要过去，我们在这一年又有了哪些突破呢，《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》就这样出炉了~

　　报告预测，到2024年中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6%，成为全球人工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量。随着人工智能算法的突飞猛进，2020年中国人工智能市场规模将达到约62.7亿美元，未来4年将保持30.4%的年复合增长率，2024年将达到172.2亿美元的市场规模。虽然受疫情影响，中国人工智能整体市场规模增速未达到IDC去年预期，但仍将高于预测期内全球人工智能市场20.1%的平均增速。然而，报告也再次点出人工智能发展过程中一个普遍存在的需求和挑战——计算力，这是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。

　　具体说来，缺乏模型训练所需的数据、算力基础架构存在不足，以及人工智能应用方案的成本过高等因素，是人工智能行业发展目前面临的主要挑战。而在人工智能三要素——数据、算法和算力中，算力已成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。对此专家表示：人类社会已经快速步入到智慧时代，计算力是这个时代的核心驱动力、生产力。

　　从数据上看，一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系，全球GDP排名前五的国家，与全球服务器出货量前五名几乎保持一致。而今天市值排名前十的巨头，比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书，等等，毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司。从某种意义上说，计算力就是生产力。

　　报告同时发布了2020年中国人工智能城市排行榜，排名前十的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、西安、南京。与2019年相比，深圳超过杭州位居第二，重庆则进入第一梯队。

　　而从人工智能行业应用渗透度来看，互联网依然稳居第一，电信和制造业的应用场景更加丰富，市场潜力预计将有较大的提升。2020年上半年，医疗行业在疫情的影响下加速了人工智能应用的落地，在多方面取得了显著成效，人工智能应用渗透度大幅提升。

　　在人工智能专家看来，要让人工智能进一步产业化、变得更“聪明”，还要看算力的表现。未来人工智能将越来越强大，成为一个基础性的技术，相应地，它对计算力的要求也将越来越高。2020年4月，国家发展改革委首次明确“新基建”的范围，其中就包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。而人工智能计算能力也在侧面反映了一个国家最前沿的创新能力，对于人工智能算力的投入，也说明国家在战略层面对人工智能的重视，以及企业希望通过人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景。