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强人工智能和弱人工智能有什么区别?
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/4/26 9:05:01 | 【字体:

  幻行重生之龙腾冲天人工智能 (AI) 在当今是一个非常普遍的术语,但当今的 AI 是什么以及大多数人 认为 它是什么,可能会有很大的不同。你知道的人工智能是“弱”人工智能,但许多人害怕的人工智能是“强”。

  像“AI”这样的术语很容易抛出,但这并不能说明我们真正在谈论什么。一般来说,“人工智能”是指计算机科学的整个领域。人工智能的目标是让计算机复制自然智能可以完成的任务。这包括人类智能、其他动物的智能以及非动物生命的智能,例如植物、单细胞生物以及任何其他具有某种形式智能的东西。

  在这个话题下还有一个更深层次的问题,那就是“智能”首先是什么。事实是,即使是智能科学也无法就什么是智能或不是智能的普遍定义达成一致。

  从广义上讲,它是从经验中学习、做出决定和实现目标的能力。智能允许适应新情况,因此它不同于预编程或本能。可以解决的问题越复杂,你的智慧就越多。

  尽管有许多不同的测量智力的方法,但我们仍然需要了解很多关于人类智力的知识。我们甚至不确定人类智能是如何在幕后工作的。一些理论,例如加德纳的多元智能理论 已被彻底揭穿,而有大量证据支持人类的一般智力因素(称为“ G 因素”)。

  换句话说,智能的细节,无论是自然的还是人工的,都在不断发展。虽然当我们看到智能时,我们可能会觉得我们直觉地知道它,但事实证明,围绕智能的概念画一个整齐的圆圈是很棘手的!

  我们今天拥有的人工智能通常被称为“弱”或“叙事”人工智能。这意味着特定的 AI 系统非常擅长仅执行一项或一组狭窄的相关任务。第一台在国际象棋中击败人类的计算机,深蓝,在其他任何事情上都毫无用处。快进到第一台在围棋中击败人类的计算机,AlphaGo,它的智能数量级更高,但仍然只擅长一件事。

  你今天遇到、使用或看到的所有人工智能都很弱。有时将不同的窄人工智能系统组合起来形成一个更复杂的系统,但结果仍然是有效的窄人工智能。虽然这些系统,尤其是那些专注于机器学习的系统,可能会产生不可预测的结果,但它们根本不像人类智能。

  与人类智能相当或优于人类智能的人工智能不存在于虚构之外。如果你想到 HAL 9000、T-800、星际迷航中的数据或机器人罗比等电影 AI,它们似乎是有意识的智能。他们可以学习做任何事情,在任何情况下发挥作用,并且通常可以做任何人类可以做的事情,而且通常做得更好。这是“强大”的 AI 或 AGI(通用人工智能),本质上是一个至少平等并且很可能超越我们的人工实体。

  据任何人所知,在现实世界中没有这种“强大”人工智能存在的例子。除非它在某个秘密实验室的某个地方,否则就是这样。事实是,我们甚至不知道从哪里开始制作 AGI。我们不知道是什么引起了人类意识,这将是人工智能的核心新兴特征。被称为意识的难题。

  没有人知道如何制作 AGI,也没有人知道是否有可能创建一个。这就是它的长处和短处。然而,我们证明了强大的通用智能存在。假设人类意识和智能是物理定律下物质过程的结果,原则上没有理由不能创造 AGI。

  真正的问题是我们是否足够聪明,能够弄清楚如何做到这一点。人类可能永远不会进步到能够产生 AGI 的程度,而且没有办法像我们可以说 16K 显示器将在几年内推出那样为这项技术设定时间表。

  再说一次,我们狭隘的人工智能技术和其他科学分支,如基因工程、量子力学或 DNA 的奇异计算,以及先进的材料科学,可能会帮助我们弥合差距。这都是纯粹的猜测,直到它突然发生意外,或者我们有任何路线图。

  然后是我们是否 应该努力创建 AGI 的问题。一些非常聪明的人,例如已故的斯蒂芬霍金教授和埃隆马斯克,认为 AGI 将导致世界末日的终结。

  考虑到 AGI 看起来多么牵强,这些担忧可能有点夸大其词,但也许对您的 Roomba 很好,只是为了安全起见。

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