伏羲八卦次序图美国在人工智能领域以微弱优势领先中国，但中国正在快速追赶。美国国防部副部长、国家安全委员会人工智能委员会副主席罗伯特·沃克(Robert Work)4月9日如此表示。事实上，在六个关键领域中，他们至少已经在三个领域以微弱优势领先。

　　总的来说，“我们不相信中国现在在人工智能方面领先”，沃克在五角大楼的新闻发布会上与联合人工智能中心(Joint Artificial Intelligence Center)主任迈克·格伦(Mike Groen)海军陆战队中将一起说。但是，研究人员表示“人工智能不是单一的技术，它是一组技术”——该领域的专业人士称之为“人工智能堆栈”。

　　正如该委员会的最终报告所解释的那样，AI堆栈有六个相互依赖的层次。基础层不是技术，而是知道如何使用它的人才。第二个最基本的层次是数据，这是机器学习在进化过程中必须大量吸收的原材料。然后是硬件，其他一切都在上面运行：算法，驱动机器学习的复杂且不断进化的方法；应用程序，将算法应用于特定的功能；以及将不同的应用程序捆绑在一起的集成。

　　“我们研究了这六个领域，然后问，‘美国在哪些方面有优势，中国在哪些方面有优势?““我们判断，我们在6个领域中的3个领先——领先或略微领先，而中国在其余领域中领先或略微领先。”

　　他表示:“我们认为，美国目前在人才方面具有优势。”“我们无疑是全球吸引最优秀人才的磁铁。现在有很多事情在改变，除非我们在移民政策等方面更明智，否则我们会失去这些，但现在我们认为我们有更好的人才。”

　　他说:“我们在硬件方面有优势——在美国和更广泛的西方国家都有。”然而，如果中国曾经以和平或其他方式接管台湾，那里的芯片工厂将立即在硬件方面给中国带来优势。

　　“我们认为我们在算法方面有优势，尽管中国人也确实在努力，”他说。“我们认为他们可以在5到10年内赶上我们。”

　　“现在，在我们看来，他们在数据方面具有优势，”“他们有很多数据，而且他们不像我们那样对隐私等有限制。”

　　“他们在应用上有优势。他们非常擅长这个，”他说。他解释说，“中国在大规模应用领域略领先于美国。我们可以赶上他们，我们相信JAIC可以成为真正的加速器。”

　　最后，“我们认为他们在系统集成方面有优势，因为他们有一套前后一致的战略，把所有人工智能组合在一起，给了他们优势，”他说。“我们还没有组织好自己去赢得比赛。我们还没有制定出能在竞争中取胜的战略。即使我们有战略，我们也没有实施战略的资源。”

　　总之，中国的优势很大程度上是在顶层，而美国的优势是在底层，美国人觉得他们的优势虽然影响不那么明显但更长期。

　　沃克说:“因为人才、硬件和算法在这个堆栈中是如此的核心和重要，我们认为美国实际上在更广泛的AI技术方面领先于中国。”“但是……中国人对比赛的组织能力要强得多，有赢得比赛的战略，而且投入了大量资源。”

　　抛开那些对中国的攻讦之词，如果说其对中美在人工智能技术各领域水平的判断是大体靠谱的，那么对未来中美在AI领域竞赛前景的估计则是颇为离谱的。

　　美方目前占据的三个优势都不过是历史积累下来的存量优势而已，而对于将来的竞争更具决定意义的增量却在于中方占据优势的三个领域。而这三个领域，美国不仅谈不上什么优势，连弥补差距的希望都没有。

　　例如应用领域，由于中国的市场巨大，AI技术在中国的市场需求将明显超越美国。记住在2020年，中国的消费市场总额历史性地超越了美国，这也是百余年来首次美国在消费能力上屈居世界第二。这还是在中国的人均GDP只及美国的六分之一的条件下实现的。随着中国的GDP继续增长，这一差距还将继续拉开，在AI市场需求上的差距同样会加大。而数据的问题其实与应用是一回事。

　　美方劣势最大的还是总体规划即他们所谓的“集成”领域。可以说，新中国建立时，与美国在军事、工业、科技、教育等领域的差距都存在着巨大的鸿沟，按美方这份报告的意思，在人才、硬件、算法上的差距甚至不可以道里计。但是中国通过七十余年扎实的规划与执行，已经极大地缩小了这些差距，在个别领域还实现了反超。比如战斗机设计领域，中国已经是和美国并驾齐驱的两个能独立设计制造隐身战斗机的国家之一，其设计人才、各种试验手段都是在这七十年间自立更深培养建设的。究其根源，还是因为有着大体符合客观规律的发展计划与持续认真的执行过程。在那些差距较大的领域，大多数的原因反倒是各种条件限制，没能全面彻底地执行当初的发展规划所致。

　　总之，在人工智能领域，中美之间的差距确实将会不断拉开，但很可能不会是以美国人希望的那种形式呈现。