江湖绝色谱在数字化时代背景下，商业智能（Business Intelligence，简称BI）成为了信息化热词，我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”“BI数据分析”“BI可视化”等内容。

　　商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据，利用数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。

　　第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

　　第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ ERP、OA）中的数据库打通并进行有效的整合。这个打通和整合的过程就包括ETL、取数、数据仓库、指标维度等。

　　第三，商业智能BI最终利用合适的查询和分析工具快速准确的提供可视化分析以及报表，为企业提供管理决策信息。

　　如果还是不太理解商业智能BI是什么，商业智能BI其实可以总结划分为不同应用层：

　　第一层，可视化分析展现层 - 即商业智能BI的需求层，代表用户的分析需求，也就是用户要看什么，要分析什么就在这一层进行展现。

　　第二层，数据模型层 - 即商业智能BI的数据仓库层，代表数据的分析模型，完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。

　　第三层，数据源层 - 即商业智能BI的数据层，各个业务系统底层数据库的数据通过 ETL 的方式抽取到商业智能BI的数据仓库中完成 ETL 过程，建模分析等等，最终支撑到前端的可视化分析展现。

　　大众对于BI的作用和目的有着比较准确的理解，就是辅助企业决策的工具。其次，“数据”、“分析”、“数据分析”等关键词则体现了大众对BI认知的侧重点在于数据分析这一功能上，甚至将BI等同于数据分析工具。其实BI还包含了数据仓库、数据ETL等功能，覆盖了数据处理到展示的整个流程。而且底层的数据仓库建设也非常重要，能为后续的数据分析提供强有力的支持，能让数据分析结果更为准确。另外，关键词“展示”和“可视化”也揭示了BI的另一项重要功能，即数据可视化。

　　通过数据可视化将数据分析结果以更直观明了的方式进行展示，能为决策者提供更清晰更深入的见解。最后，一个比较独特的关键词“报表”也从某种程度上反映了我国的BI建设现状。按照BI的定义，报表工具也是BI的一部分，不过并不能完全代表BI。但是我国企业信息化水平整体偏低，很多企业的决策支撑仍然以报表为主，所以报表也是BI在我国企业内的一个主要表现形式。

　　我们会在规划商业智能BI项目前，把企业的 IT 信息化分为两个阶段：一个是业务信息化，一个是数据信息化。这样对比讲，一般的用户更容易理解一些。

　　业务信息化 - 企业使用的 ERP、CRM、OA、MES、自建的业务系统等，业务系统的建设都统称为业务信息化。业务信息化的主要作用是管理企业的业务流程，标准化、线上化，以提高生产运营效率、降低企业成本、为商业智能BI的建设打下数据基础、是业务管理思路的体现，也是现代的企业管理方式。

　　数据信息化 - 像我们经常所听到的大数据、商业智能 BI 、数据分析、数据挖掘等我们都统称为数据信息化。BI数据信息化可以帮助企业全面的了解企业的经营管理，从经验驱动到数据驱动，形成业务决策支撑，以提高决策的准确性，这是企业更高层次的企业管理方式。

　　没有业务系统的建设，就不会有数据的沉淀，就没有建设商业智能 BI 的基础。同时，商业智能 BI 的建设能够反向推动业务信息化的建设。

　　业务信息化的主要使用形式 - 表单式的、以业务用户录入为主的、数据的增删改操作居多，是对业务过程数据、业务流程进行管理的软件系统。

　　数据信息化的主要使用形式 - 例如商业智能BI主要是对业务结果数据进行整体分析呈现和局部洞察，BI旨在打通各类业务系统的数据，跨业务、跨系统整合数据。BI以数据查询和分析为主，通过联动、钻取、关联等图表可视化的方式来看数据指标。

　　业务信息化的主要使用对象 - 一线业务执行层，更多是从业务视角出发，录入数据、记录流程、查看业务信息。

　　数据信息化的主要使用对象 - 管理决策层，更多的是从管理视角通过商业智能BI可视化分析去定位问题、分析问题，最终形成业务决策。

　　整体上来说，国内企业人员对BI的认知处于宏观的目标层面，对BI功能的认知集中在数据分析和数据可视化上部门工作内容和工作性质的差异使得IT部门和业务部门的从业人员对BI的认知存在一定区别.以数据为中心，BI的核心功能主要有数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化。

　　BI数据可视化报表是在商业环境、市场环境已经改变之后，发展出来为当前企业提供替代解决办法的重要方案。而且信息化、数字化时代，很多企业已经进行了初步的信息化建设，沉淀了大量业务数据，这些数据作为企业的资产，是需要通过数据处理手段，将数据转化为信息和知识的，不然只是一些无法理解的数字。返回搜狐，查看更多