杨晴瑄 李宗瑞在电商平台里，当你按下支付的那一秒，后台完成了17亿次计算，有超过3000个快件进入了寄递渠道。

　　一款新车上线前需要经历上千次的碰撞测试，而超级算力能模拟出整个碰撞过程，300次的仿真碰撞试验，在一分钟内成功模拟完成。

　　《流浪地球2》中的太空基建、战机等特效，每一帧画面超算中心都要渲染七八个小时，24小时实时渲染。

　　从模拟核试验、太空探索，到人类基因测序、医药研发、气候预测，甚至打车、购物、订外卖等等，都要靠算力设施来处理海量数据。

　　如今，算力已经成为和水、电、燃气一样的基础资源。与此同时，各大城市纷纷下场布局，一场关于算力的竞跑早已开始。

　　人工智能数据与算法、算力是人工智能行业的“三驾马车”。曾有人将数据比喻为其中的土壤，也就是说，数据从本质上决定了人工智能的落地水平。

　　自动驾驶因有着关乎生命安全的特殊性质，技术容错率几乎为零。因此要训练出一套“合格”的感知算法，就需要有海量、准确、高质量的场景数据。

　　在生物医药领域，算力提升使得基因测序时长从13年缩短到1天，新药研发鉴定周期从5000天缩短到了100天。

　　在天气预报领域，算力的发展把天气预报准确率从过去的21.8%提高到了现在的90%。

　　在工业生产领域，把整个生产流程在数字世界中重建，通过仿真模拟进行优化使得生产效率提高了30%。

　　算力是数字经济时代的核心生产力，除助力人工智能落地，也是数字化技术持续发展的衡量标准。

　　《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和地区生产总值将分别增长3.5‰和1.8‰。

　　一个国家或地区增加对计算力的投资可以带来经济的增长，且这种增长具有长期性和倍增效应。优化布局数字基建，打造先进计算基础设施的重要性不言而喻。

　　近日，2023中国算力大会召开，会上发布了《中国综合算力指数（2023年）》。

　　今年综合算力指数排名前10位的省份分别为广东、江苏、上海、河北、北京、浙江、内蒙古、山东、贵州、四川，绝大部分位于“东数西算”八大枢纽内。

　　和去年相比，排名顺序上，广东省蝉联第一，江苏、上海、河北、北京始终在前五名之内。江苏、河北的排名均向前1位。浙江紧随其后，排名第六。

　　总体来看，东部算力枢纽节点所在省份总体处于领先，如广东、江苏、上海、浙江。

　　内蒙古、贵州等西部省份以其自身在存力、环境等方面的优势也跻身Top10。

　　从“要想富，先修路”到“想发展，投算力”，抢先布局算力基础设施等“新基建”，最近一段时间，杭州接连出台算力相关的支持政策。

　　在《杭州市人民政府办公厅关于高标准建设“中国视谷”高质量发展视觉智能产业的实施意见》中，杭州提出要建设市算力中心，推动中国电信杭州大数据中心、浙江云计算数据中心等算力基础设施建设。

　　根据《杭州市人民政府办公厅关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见》，杭州鼓励企业、高校院所和第三方机构建设符合导向需求的算力中心。全市每年设立总额不超过5000万元的“算力券”，重点支持中小企业购买算力服务。

　　另外，杭州提出，到2027年，力争算力总量达每秒700亿亿次浮点运算次数，新建大型数据中心电能利用效率（PUE）值低于1.25，数据中心服务器上架率70%以上。

　　以人工智能计算中心建设1000P的算力为例（P是一个数量级，10的15次方，1000P就是100亿亿），1000PFlop算力就意味着每秒有100亿亿次的浮点运算能力。

　　这相当于50万台PC电脑；以对20万颗星体的数据探索为例，传统方式需要一个有经验的科学家用169天才能完成，现在只需要10.02秒。