牛金禄“我们盯着后视镜看现在，倒退着走向未来。”加拿大传播学者麦克卢汉用“后视镜理论”来解释媒介技术演化及其影响的基本运作原则，而这一理论，同样适用于如今科技的发展，强调从历史中走向未来。

　　但由于人类认知的局限性，时代往往跑得比认知更快，因此，我们既需要过去的经验，也需要未来的视角。

　　近日，百度、腾讯、达摩院和MIT科技评论先后发布了他们对于2023年科技趋势的预测。纵览各家今年发布的预测，“大模型”“云计算”“芯片”成为了关键词，AI技术带来的智能化仍然是主线。

　　具体来看，百度研究院所发布的2023年十大科技趋势预测中，涵盖了大模型生态、数实融合、虚实共生、自动驾驶、机器人、科学计算、量子计算、隐私计算、科技伦理和科技可持续发展等领域；腾讯对高性能计算、泛在操作系统、Web3、时空人工智能等前沿数字科技的应用做了预测；在达摩院的预测中，也出现了云原生安全、城市数字孪生和生成式AI等热门领域；而MIT科技评论则聚焦在了生物科技、环保、科技与工程等领域。

　　作为探路者，这些科技公司和机构都在结合自身实践和前沿学术的基础上，给出了对于未来的判断。去年年初，百度就预言了AIGC将会实现大规模的应用，而今年国内外众多AI绘画的火爆也印证了这一点。今年，达摩院2023十大科技趋势中，也强调了生成式AI将进入应用爆发期。

　　2022年，数字人、AI绘画、Web3等井喷式的涌现已经让人兴奋不已，翻开日历上新的一页，不禁让人发问：2023年，技术发展的边界又在哪里？

　　为此，光锥智能从AI、数字化、生物科技、科技与ESG等四个方向，对腾讯、达摩院、百度和MIT科技评论发布的2023年科技趋势预测进行了梳理。

　　趋势一：以AI为主线年随着自动驾驶、ChatGPT、AI绘画等人工智能技术的火爆，AI开始进入大众语境。而在百度、腾讯、阿里达摩研究院以及MIT科技评论关于2023年十大科技的预测中，AI技术也被赋予了重要篇章。当然，要推动AI的发展也并不容易，从底层算力到预训练大模型，再到应用场景，AI的发展将带动多个产业的变革，具体来看：

　　由于指令集标准X86和ARM占据着CPU架构主要的市场份额，国内芯片的设计研发被卡脖子一直都是老生常谈的问题，但得益于RISC-V 开放标准的兴起，我国芯片自主研发逐渐成为了可能。

　　后摩尔时代，由于芯片越来越难以单纯靠升级制程实现性能提升，摩尔定律面临失效危机，因此，高性能、低功耗、高面积使用率以及低成本的Chiplet芯粒技术受到了广泛关注。

　　随着AI应用的不断落地，对于芯片的并行运算、低延迟、带宽也提出了更高的要求。

　　传统冯 · 诺依曼体系下运行的计算机通常包括存储单元和计算单元两部分，导致计算能力受到限制。而存算一体架构直接将数据存储单元和计算单元融合为一体，能够大幅减少数据搬运带来的功耗损失，同时，也减少了等待数据读取时的算力浪费，极大提高计算并行度和能效，在VR/ AR、无人驾驶等应用场景中，存算一体芯片具备高带宽、低功耗的显著优势。

　　近些年来，在AI大模型、AIGC、自动驾驶、蛋白质结构预测等各类人工智能应用的驱动下，凭借着在架构、硬件和软件等方面的迭代和积累，高性能计算跨过了以CPU为核心计算单元的1.0时代，在CPU+GPU的2.0时代实现核心突破，如今，又迈向了“CPU+GPU+QPU”的3.0时代。

　　2022年的诺贝尔物理学奖颁给了“量子纠缠”，让更多的人认识到量子计算。

　　近些年来，在诸如谷歌、百度等海内外巨头的推动下，量子计算的技术不断突破，目前，已经在基础科学探索、数字经济、人工智能、信息安全等众多领域实现应用。据市场研究公司Hyperion Research估计，量子计算市场2022年收入为6.14亿美元，预计到2025年达到12.08亿美元，年复合增长率为25%。

　　从单一的文本-文本、图片-图片，到文生图、图生视频，AI预训练大模型正在从文本、语音、视觉等单模态智能，向着多种模态融合的方向发展。

　　在AI大模型向跨语言、跨任务、跨模态的技术方向演进的过程中，其通用性、泛化性、可解释性大幅提升。但这还远远不够，技术要进行产业化落地，还需要思考大模型如何与真实场景的需求相匹配。

　　基于数字孪生技术，打造智慧城市成为了城市建设的主流趋势。据IDC预测，到2025年智慧城市投资规模将超过千亿美元，5年复合增长率超过30%。

　　2022年初，从中国移动的数字谷爱凌，再到腾讯3D手语数智人聆语”，冬奥会上数字人的大量使用，让更多的人认识到了数字人，也为数字人的应用推广打造了绝佳的契机。

　　在研发层面，得益于AI技术的加入，数字人的开发周期和成本大大缩短和下降；在智能化层面，数字人主要是依靠NLP进行文本驱动，基于NLP大模型的发展，数字人的智能化程度日益提高；在应用层面，目前，数字人在数字化营销、文娱等领域应用广泛，伴随全真互联时代的到来，数字人将会成为其重要的元素和新入口。

　　近些年来，随着外部环境复杂程度和变化速度不断加剧，在企业的视角下，企业需在纷繁复杂、动态变化的环境中，快速精准地做出经营决策。

　　2022年，随着自动驾驶进入城市场景，无论是感知复杂环境、还是处理海量数据603138)的难度都大大增加，传统小模型无法满足高级别自动驾驶的要求，因此不少自动驾驶公司开始将Transformer大模型应用到自动驾驶算法当中。

　　伴随着传统光学成像在硬件功能、成像性能方面接近物理极限，依托于传感器、云计算、人工智能等新一代信息技术的计算光学成像应运而生。

　　随着上云业务需求的提升与云计算日趋成熟，具备更高的敏捷性、弹性和云间的可移植性的云原生技术则越来越受到关注。与此同时，全真互联、元宇宙等概念的兴起，也推动着云端算力发展日趋高密以及专用化，计算更为复杂。

　　2022年10月亚马逊明确提出：从计算存储到数据库、数据分析、机器学习，云服务正全面迈向Serverless，帮助客户最大限度减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对山务的各种不确定性。这也反映出了云计算向精细化、集成化和异构计算持续演进的趋势。

　　随着云计算与各领域深度融合，云上快速迭代、弹性伸缩、海量数据处理等特征要求安全防护体系相应升级。

　　云原生安全是依托云原生理念和技术特性对安全体系进行的优化和重构，通过逐步实现安全技术服务的轻量化、敏捷化、精细化和智能化，来保障云基础设施的原生安全，并形成更强的安全能力。从管理视角、运营视角和用户视角出发，云原生安全有三方面价值：全链路风险可视可控；基础设施安全运营闭环高效；云上客户资产全面保障。

　　云计算的体系架构发展经历了三个阶段，目前，云计算进入第三阶段，引入专用硬件，形成软硬一体化的虚拟化架构，实现了全面硬件加速。

　　可预期网络是由云计算定义，服务器端侧和网络协同的高性能网络互联系统，能够大幅度提升分布式并行计算的网络通信效率，从而构建高效的算力资源池，实现了云上大算力的弹性供给。

　　2021年底，工信部印发的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》中也提到，要大力支持开展“软件定义”及泛在操作系统平台相关理论和技术研究。

　　操作系统是计算系统的核心，也是信息产业生态的核心。然而随着互联网向人类社会和物理世界的全方位延伸，所需管理的资源复杂度呈指数级增加，简而言之，计算无处不在，未来网络化的泛在操作系统所管理的不仅包括主机、PC端、移动终端、物联终端等不同计算设备，也包括面向新型人机物融合应用场景的各种不同新型计算环境。

　　2020年，一场突如其来的疫情让学生开始上网课、让居家办公成为了上班族的日常之一。但当时，或许谁也没想到，数字办公会在今天成为主要的趋势。

　　在新能源转型的背景下，电网波动性加剧，无法单纯凭借电气装置达到平衡，需要依靠数字化手段进行调节，数字技术从原本的降本增效转向，成为实现电网平衡的刚需。因此，当下是软件定义能源网络的重要发展契机。

　　2021年被业界认为是web3飞速发展的元年，但web3的产业发展才刚刚拉开序幕，隐私和扩容技术突破正在加速应用向Web3迁移。

　　在刚刚结束的2022年里，我们见证了基因编辑技术、猪心脏移植、古代DNA分析等多个生物医学界的技术突破。这些前沿技术，对于全人类的生命健康都将产生意义非凡的作用。

　　2022年，美国一家生物科技的研究人员在给一位患有心脏病，且有遗传性高胆固醇风险的女性治疗时，使用了编辑工具 CRISPR。CRISPR基因编辑技术常被比作“基因剪刀”，本次试验中，研究人员替换了患者肝脏细胞的PCSK9基因单个碱基，这种基因可帮助调节低密度脂蛋白胆固醇水平，低密度脂蛋白，也被称为“坏”胆固醇，水平偏高可能引发动脉硬化，堵塞血管，引发心血管疾病。

　　去年1月，马里兰大学医学院成功将猪心脏移植到57岁的男子大卫·班尼特体内，这是全球首例人接受猪心移植手术。

　　：2022年 11 月，马克斯·普朗克进化人类学研究所的遗传学家斯万特·帕博的相关基础性研究工作获得了诺贝尔奖，以表彰他对已灭绝古人类基因组和人类进化的发现做出的贡献。

　　随着科学技术的进步与发展，可持续发展、低碳环保等关键词也备受关注。企业在实现技术进步的同时，也需要兼顾社会责任，将ESG理念充分融入到了科技创新中，2023年的技术发展，要从理解ESG走到实践ESG。

　　从2014年电动汽车兴起至今，第一批电动汽车的电池都已经到了“退休”年限，据不完全统计，2021年退役下来的锂电池重量已经达到了20万吨，而到了2025年这一数字将达到了78万吨。

　　大数据时代，用户个人的隐私数据泄露、大数据杀熟等“算法黑箱”的现象屡见不鲜，我国政府今年出台《关于加强科技伦理治理的意见》，向联合国提交《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，积极倡导“以人为本、智能向善”原则，确保人工智能安全、可靠、可控。

　　近些年来，在碳中和目标的指引下，高耗能的AI计算也遵循着节能减排和降本增效的演进方向。其中，边缘计算兼顾了计算的实时性和弹性，能够减少海量数据的传输，节约巨大的数据传输和能源成本，未来边缘计算与5G、AI等技术协同，将助力低碳经济的发展。先进计算正在从计算理论、架构、系统等多个层面提升现有算力规模、降低算力成本、提高算力利用效率。

　　当然，除了上述的四个大方向以外，帮助人类探索太空文明的詹姆斯·韦伯太空望远镜也进入了MIT科技评论的2023年“十大突破性技术”榜单。

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