项瑾图片2023 年 9 月 9-12 日，全球规模最大的临床肿瘤学术会议之一世界肺癌大会（WCLC）在新加坡盛大召开，众多重磅临床研究结果在此次会议上公布。与此同时，今年恰逢国际肺癌研究协会（IASLC）、中国临床肿瘤学会（CSCO）和中国肺癌防治联盟 (CAALC) 联合召开 WCLC 联席会议 10 周年，为此，会议特别设立了主题为 「 创新驱动肺癌管理 」 的专场，邀请多位海内外学者就人工智能在肺癌诊疗中的应用、新药研发、临床试验开展和基因检测等话题和研究成果进行研讨。

　　复旦大学附属中山医院白春学教授作为联合会议的主席之一，在本次会议专场中带来了非常精彩的专题报告，就肺癌诊治领域中的创新技术、管理方法进行了深入而细致的介绍。丁香园特别栏目「WCLC 2023 肺癌最强音」在本次会议现场，特邀白春学教授分享宝贵观点和经验，共同展望美好未来。

　　肺癌是中国发病率和死亡率最高的癌症，白春学教授表示，肺癌诊疗领域中仍存在着巨大的未被满足的临床需求，如诊断延误和过度治疗在中国都非常普遍，这些问题的解决需要借助更加先进的诊断技术和管理方法。

　　在专题报告中，白春学教授结合其团队近年来的研究方向，重点阐述了人工智能（AI）技术在肺癌诊断和管理方面的应用，展现了中国在该领域中领先世界的研究成果，如基于 CT 影像分析的无创病理诊断系统（iPathology）在肺腺癌结节分类中的应用、基于深度卷积神经网络（DCNN）系统的 AI 技术进一步提高了肺结节筛查和早期诊断的准确性、唾液代谢 Al 模型在早期肺癌和小体积肺结节诊断中的应用价值等。这些研究成果充分说明了 AI 技术在医疗领域中具有非常广阔的应用前景。

　　白春学教授还透露，CAALC 正在制定有关难以确定的肺结节的指南共识，AI 技术的飞速发展无疑有助于早期肺癌检测灵敏度和特异性的提高，而一系列精准诊断早期肺癌的技术，包括液体活检、唾液代谢谱、生物电导系统等，与 AI 技术的联合使用还可进一步提高早期肺癌诊断的准确性，尤其是循环染色体异常细胞（CAC）检测，在肺癌早筛早诊中有着重要价值。

　　当然，AI 辅助诊断技术离不开资深专家的把关，白春学教授指出，专家的经验在这一过程中十分重要，经验丰富的专家可以纠正 AI 和其他技术中的错误，进行质控，从而实现真正的精准诊断和精准医疗。

　　AI 技术产品主要建立在大规模人群队列样本库基础上，通过对海量数据的分析和处理进行学习，实现智能化和自动化。而物联网包含全面感知、可靠传输与智能处理相应的硬件和软件技术，可以提供用于传输和收集来自传感器等不同设备数据的基础设施，实现跨系统互连。

　　2008 年，白春学教授首次提出了 「 物联网医学 」 概念并在该领域深耕多年，应用物联网技术辅助健康和诊疗，改善现代医疗模式。在谈话中，白春学教授介绍了其团队依托物联网所研发的融合国内外共识指南的肺结节智能辅助诊疗工具，即 PNapp 5A。PNapp 5A 通过 5A 诊疗流程（1A-询问，2A-评估，3A-建议，4A-安排，5A-辅助），将 「 复杂问题简单化、简单问题数字化、数字问题程序化，程序问题体系化 」 策略融入临床实践，提高了肺结节良恶性的鉴别能力和早期肺癌的诊疗水平。

　　不仅如此，白春学教授还在全球首创 「 元宇宙医学 」 概念，以物联网作为链接虚实的桥梁，融合全息构建、全息仿真、虚实融合和虚实联动等智能技术，发展元宇宙技术，打造更加完善的技术平台。「 元宇宙技术有八大特点，数字身份、社交属性、沉浸感体验、低延迟、多元化、随地性、经济属性和文明，有助于打造全新的、能够更好地为病人和大众健康服务的医疗模式。」 白春学教授表示，元宇宙平台能够帮助我们突破现有物联网医学的不足和局限，实现 「 物联健康新契机，元面名家零距离，虚实联动加质控，人机融合无人敌 」 的效果和 「 名医治未病，元医惠众生 」 的愿景。

　　「 近年来，肺癌领域新药研发获得了很多突破性进展，我国在这方面亦有自主研发的创新药出现，这些研究成果在本次 WCLC 会议上有着很多的精彩呈现。同时，创新技术的发展，如 AI、物联网和元宇宙医学，也带领我们不断攻克着肺癌早期精准诊疗的难题。」 白春学教授指出，除了治疗药物的研发和管理技术的创新，我们还需在管理办法和管理模式的转变上下功夫，以推动肺癌临床诊疗格局的改变。

　　「 目前，我们正致力于将这些新发现和新进展融入到指南共识的制定中，以解决临床实际问题，规范临床活动，让创新成果更好地服务于医疗、服务于医生和患者。」 白春学教授举例称，疾病阶段的定性将助推临床诊疗标准和管理办法的制定，如难定性肺结节一直以来是临床早期肺癌诊疗的难点，而接下来有关的新版指南共识将针对于此确立标准，搭载技术东风，创新管理办法，以避免更多的误诊误治。

　　最后，白春学教授表示，让患者活得更长、活得更好，是我们共同的心愿和努力的目标。科技创新为现代医学的发展提供了新的研究方法、治疗药物、技术手段和管理办法，希望这些领域的协同创新能够更好地赋能「 健康中国 2030」 战略规划，起到强基层、广覆盖的作用。

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