翁帆前夫根据这个解释，显然是将理性和感性分离了，所以人工智能在最初的定义上，就不包括“感受痛苦”的能力，“拥有欲望”的能力（我相信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。

　　1.人工智能不以存在和延续自身为目的，他们不会有怕死，只是想活下去，想要得到快乐和幸福，想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说，他们没有需求。

　　2.人工智能没有自由意志，至少在cpu/gpu结构下没有，至多拥有一个热噪音随机生成器。至于未来引入qpu（量子处理器）甚至更先进的硬件后会不会有，此时无法断言，毕竟，更根本的问题在于我们无法知道人类是否真的有自由意志，如果有，自由意志的来源是什么。

　　3.人工智能极大可能是一个群体智慧，没有个体的概念。古典科幻中的“x个机器人”对话的情况很可能是不存在的，按照目前的技术方向，智能很可能在云上，机器人只是终端。当然，不排除未来的云计算是全网p2p的情况，那么每个终端就会有独立的想法。

　　关于智慧奇点，在alphago身上相信很多人已经感受到了，他的思考模式和基本原理我们能看懂，但我们没有那么大的思考量来还原他的完整运行过程，因此我们无法理解他为什么作出这样的决策，这就是一个典型的量变引起质变的过程。这个过程未来可能发生在各个领域，科研，医疗，艺术。人类负责制定原则和方向，AI负责把这个方向走到极致。

　　关于对AI的恐惧，大多数人设想的情况是不存在且毫无必要的，但有一点却是真实存在的，那就是因为上述问题（人类无法理解AI决策）的存在，导致了我们很可能作出非常危险的选择。这相当于给了三岁小孩一堆化学药剂，在他不理解这些东西是干什么的情况下随意摆弄，结果十有八九会弄伤他自己。AI的危险总是来源于人类错误的决策。

　　一，没有自我意识。它不知道有自己存在。阿尔法狗战胜所有顶级人类棋手，但是它不知道自己在下棋。

　　二，没有情感。它可以顶替人做好多的事情，不过，它没有欣喜与痛苦，没有欲望和失望，没有亲情与友情，是冰冷的机器。

　　三，没有智商。虽然，下棋人类已经完败于人工智能，但是人工智能并无智商，因为它的一切所作所为，都是执行的命令而已，即便有很多的行为超过人，那只是人类编写的程序高明而已。

　　四，进步会很快，有智慧很难。它发展一定会很快，很多新的算法会出现，看上去非常智能，但是不改机器的属性，很难拥有真正的智慧。

　　网友三：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人们最早知道人工智能应该是1956年，人工智能这一学术术语首次被提出，人工智能也正式成为一门新兴学科。

　　很多的科幻电影的题材也是来自于对于人工智能的发展。在荧幕上大家知道的人工智能，莫过于《钢铁侠》里盔甲的人工智能系统，因为可以帮助检测危机，处理事务。而在电影《澳门风云3》中那个人工智能机器人也有一些体现，可以帮助我们打扫家务，甚至冲咖啡。而事实上，目前这些功能都是可以被实现的，只是还没这么智能的地步而已，或者说，还没有到大范围技术普及的地步。

　　而在近年来，人工智能也逐渐出现在我们眼前，比如，谷歌的阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，原理就是深度学习，从而在众多围棋棋谱中内化成为下一步的下棋步骤。还有中国百度的无人车智能系统与人工智能人脸识别，百度的人工智能人脸识别系统，帮助过很多失散家庭找回亲生父母的案例，而百度无人车技术也在今年开始技术试点，说明人工智能离我们不远。

　　但是人工智能科技方面，仅我们所见只是冰山一角，人工智能还可以做很多的我们无法生活中无法接触的领域，比如航空领域的测算、空气污染检测调节、建筑3D打印等等 都可以人工智能领域的科技技术。

　　网友四：当前人工智能处于从“不能实用”到“可以实用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈，理论创新和产业应用发展空间巨大。可以说，人工智能的春天刚刚开始。

　　人类社会经历机械化、电气化、信息化的时代后，正在向智能化社会迈进。人工智能有望引领新一轮科技革命。世界著名科学家格特纳曾说：“人工智能将是未来十年最具颠覆性的技术，无处不在人工智能将成为趋势。”

　　如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，即是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。通用智能被认为是人工智能皇冠上面的明珠，是全世界科技巨头竞争的焦点。美国军方也开始规划通用智能的研究，他们认为通用人工智能喝自主武器，是显著优于现在人工智能技术体系发展方向，现有人工智能仅仅是走向通用人工智能的一小步。

　　人类智能和人工智能各有所长，可以互补。所以人工智能一个非常重要的发展趋势，是From AI(Artificial Intelligence) to AI(Augmented Intelligence)，两个AI含义不一样。人类智能和人工智能不是零和博弈，“人+机器”的组合将是人工智能演讲的主流方向，“人机共存”将是人类社会的新常态。

　　人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。

　　深度学习知识借鉴了大脑的原理：信息分层，层次化处理。所以，人工智能与脑科学交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有这方面成果报道。比如《Nature》发表了一个研究团队开发的一种自主学习的人工突触，它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的，很大程度还是一个黑箱，这就是脑科学面临的挑战。这两个学科的交叉有巨大创新空间。

　　国际知名咨询公司预测，2016年到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升。国务院《新一代人工智能发展规划》提出，2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。这个产业是蓬勃发展的，前景显然是非常大的。

　　大家很关注人工智能可能带来的社会问题和相关伦理问题，联合国还专门成立了人工智能喝机器人中心这样的监察机构。

　　前不久，欧盟25个国家签署了人工智能合作宣言，共同面对人工智能在伦理、法律等方面挑战。中国科学院也考虑了这方面的题目。

　　一些国家已经把人工智能上升为国家战略，越来越多的国家一定会做出同样举措。包括智利、加拿大、韩国等等。

　　教育部专门发布了高校人工智能的行动计划。国务院《新一代人工智能发展规划》也指出，要支持开展形式多样的人工智能科普活动。美国科技委员会在《为人工智能的未来做好准备》中提出全民计算机科学与人工智能教育。

　　这八大宏观发展趋势，既有科学研究层面，也有产业应用层面，也有国家战略和政策法规层面。在科学研究层面特别值得关注的趋势是：从专用到通用，从人工智能到人机融合、混合，学科交叉借鉴脑科学等。

　　人工智能经过六十多年发展已经缺德重大进展，但总体上还处于初级阶段。人工智能既具有巨大的理论与技术创新空间，也具有广阔应用前景。

　　现在回到题目中提出的问题，人工智能到底是天使还是魔鬼？我要说，高科技本身没有天使和魔鬼之分，人工智能也是如此，这一把双刃剑在天使手里是天使，在魔鬼手里就是魔鬼。因此我们有必要未雨绸缪、形成合力，确保人工智能正面效应，确保人工智能造福于人类。