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人工智能简史:从史前到2018
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/12/28 1:19:46 | 【字体:

  喜剧片大全人工智能史前:公元前4世纪+,亚里士多德(Aristotle)提出了著名的逻辑学的三段论,逻辑推理开始萌芽,逻辑推理在人工智能中非常重要,在概率推理、符号逻辑学中都发挥着重要作用。

  人工智能中世纪:16世纪概率推理提出,代表人物格洛拉莫·卡尔达诺,皮埃尔·德·费马,詹姆斯·伯努利,托马斯·贝叶斯

  托马斯·贝叶斯,在1663年提出了在机器学习中应用非常广泛的贝叶斯定理,将归纳推理应用于概率论。

  1940年代进入人工智能早期:1942年,阿西莫夫提出机器人学三定律:1. 机器人不得伤害人类,或因不作为使人类受到伤害;2.除非违背第一定律,机器人必须服从人类的命令;3. 除非违背第一及第二定律,机器人必须保护自己。

  1950-70年代,人工智能进入黄金发展期。有诸多设想提出。人工智能之父提出图灵测试。

  图灵测试:指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

  1956年,达特茅斯会议:人工智能的诞生和缘起。约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙等科学家正聚在一起讨论一个主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。

  1988年统计学习开始兴起,这是获得2011年图灵奖的贝叶斯网络之父Judea Pearl。

  在人工智能和机器人学的历史上,1997年被铭记为一个转折点。IBM研制的并行计算机“深蓝”击败了雄踞世界国际象棋棋王宝座12年之久的卡斯帕罗夫。

  1995年,以支持向量机为代表的统计学习开始得到广泛应用。Corinna Cortes和Vapnik提出了软间隔的非线性SVM并将其应用于手写数字识别问题 ,这份研究在发表后得到了广泛的关注和引用,为其后SVM在各领域的应用奠定了基础。

  1997年,Robocup机器人足球世界杯开赛,这是机器人具有里程碑意义的一年。

  2005年,斯坦福大学夺得CarDARPA(美国国防高级研究计划局)挑战赛冠军,开启了自动驾驶先河。

  2012年, 深度学习兴起,人工智能热度开始飙升!标志性事件是杰弗里·辛顿领导的小组采用深度学习模型AlexNet一举夺得ImageNet图像识别大赛,其错误率是16%,而前两年顶级模型错误率是28%、26%。

  2018年,谷歌的AI团队新发布了一个BERT模型,在机器阅读理解顶级水平测试中得出的成绩,是全面的超越了人类。在技术层面,人工智能也迎来了重大的突破。

  由于大数据、算法、算力都发生了突破性的进展、尽管离强人工智能还比较远,但这一次人工智能兴起是全方位的,机器翻译、人脸识别、工业机器人、自动驾驶等都已经落地,未来已来。。。

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