魔盛互联指标是企业最重要、最核心的数据资产，通过指标使得业务目标变得可描述、可度量、可拆解。

　　乙通过这样可描述、可度量、可拆解的指标来指导业务，就如同拥有强大仪表盘的汽车，不仅能让企业朝着正确的方向前进，还能知道汽车燃油是否充足、汽车是否有故障等问题。

　　某公司在产品运营的阶段，期望用新增用户数来衡量市场宣传的效果，但是由于大家对指标的理解不一致，不仅导致了工作效率降低，还增加了沟通成本和人力成本。

　　不合理的指标体系往往存在响应效率低、指标口径不统一、重复加工、计算逻辑不清、开发追溯难等问题，可能使得业务方无所适从，降低企业的效率，增加成本。

　　而科学的数据指标体系能指引公司在正确的道路上不断前进，或者使平淡无常的业务焕发新生。

　　全国信标委大数据标准工作组发布的数据管理能力成熟度模型（简称DCMM) 中将指标数据纳入数据标准的能力项之一。

　　DCMM指出指标数据是数据业务价值的直接体现，通过标准化的指标体系，有助于对指标的统一理解以及提升数据分析的质量，形成企业可重用的数据资产。

　　DCMM将数据管理的成熟度划分为五个等级。目前，大部分国内企业处于初始级或受管理级别，即通过可使用的指标数据或建立部门级别的指标体系进行管理，而想要达到更高的级别（稳健级、量化管理级、优化级），其中一个必要条件就是要实施更全面有效的指标管理和更健全的指标体系。

　　无论是从企业层面还是国家层面，我们都可以看出指标管理非常重要，优秀的指标管理可以帮助企业构建更高级别、更科学全面的指标体系来满足指标的需求。下面，我们来看一下目前大部分企业主要是通过什么模式来满足指标需求，企业的指标管理具体有什么问题。

　　目前绝大部分企业都是“业务通过固定报表提出单一需求，IT做需求”的流程模式来实现，这种流程一般分为三个阶段，而且还可能会存在很多问题：

　　1.需求提出阶段：比如，业务提出了包含30个指标的报表需求，然后根据需求与IT进行说明，这种方式使得业务和IT往往需要较多的时间来沟通。

　　2.指标加工阶段：IT往往通过代码进行数据溯源、清洗、报表开发等工作，所以存在开发时间长、指标质量确认难度大等问题。

　　3.指标应用阶段：业务对IT做好的固定报表进行验收和使用，对于固定报表，他们不能编辑和复用，如果有新的报表需求，需要重新走流程。因此，开发的指标很难重复利用。

　　Smartbi指标管理提供一站式指标管理服务，它通过一个平台覆盖了指标管理从定义、建模、调度、发布、展示的全过程。

　　以下面场景为例，我们看Smartbi如何通过让业务深度参与的指标管理功能，解决企业指标管理普遍存在的问题，提高响应效率和指标管理的能力，打造自增长的指标体系。

　　比如，业务提出30个指标需求后，可以通过指标管理功能对指标进行查重，再经过搜索，筛选出未做过的15个指标。

　　在筛选出15个指标中的10个指标后，业务人员可以通过四则运算得出虚拟指标，虚拟指标不需要将数据结果存储到指标存储库中，只在前端展现计算结果。剩下的5个指标需求，业务可以记录指标属性，再去找IT进行澄清说明，这样的方法能够大大降低了沟通成本。

　　在Smartbi中业务通过向导式简单的操作即可得出10个虚拟指标，整个创建过程清晰、规范，无需代码操作。

　　当然，业务人员在指标管理系统中新增、修改、删除指标都需要主管部门和数管中心审批通过才能生效，我们可以通过严格的审核流程保障指标的质量。

　　除了向导式录入外，Smartbi还提供了全局视图功能，它以指标为核心，展示指标、维度和事实表三者的关系，我们还能进行编辑，其便捷化的操作模式提高了开发的效率。

　　剩下的5个指标需求，熟悉指标的业务人员可以帮助IT先输入名称、分类、口径、统计频度等指标属性。

　　IT只需专注做好指标的取数、计算和存储等工作。在这个阶段，IT可以使用Smartbi强大的分布式计算工具——自助ETL来进行指标取数、加工处理和落地，得到具备完整性、一致性的数据，从而提高指标数据质量。

　　业务人员通过Smartbi强大的分析能力，通过简单操作即可把指标应用于固定报表、大屏可视化、自助探索分析、自然语言分析等进行分析展现，无需IT开发代码，无需集成第三方产品即可进行数据分析。

　　比如通过对话式分析功能，无需事先创建报表，通过语言/文字实时呼出指标数据，就能掌控运营情况。

　　除此以外，Smartbi还提供标准的权限管理保障系统的安全性、提供元数据管理进行数据的溯源等。

　　Smartbi的指标管理突破了传统“业务提需求，IT开发实现”的指标开发模式，让业务用户深度参与到指标体系的构建，持续完善企业数据资产。