谁主沉浮什么意思工业和信息化部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》，这个文件是呼应《新一代人工智能发展规划》的最新具体行动指南，通过我们的中知AI进行文本分析获得关键性新词，这些新词可以说代表了国家未来几年的重点支持方向，目测重点领域要大热了，各位准备做研究的、写论文的、搞投资的、买股票的可要盯紧了呢~

　　2017年12月14日，为加快发展先进制造业、推动人工智能和实体经济深度融合、落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》（下称《行动计划》），提出力争到2020年，人工智能重点产品规模化发展，整体核心基础能力显著增强，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势。

　　以下是我们中知AI通过自然语义分析技术从《行动计划》离为您们挖掘出的近100个新词哦~请各位看官擦亮眼睛哦~

　　指的是人工智能方向能够服务于多个领域行业的基础性技术，对整个行业或产业技术水平、产业质量和生产效率都会发挥迅速的带动作用，具有巨大的经济和社会效益的一类技术，主要包括机器学习、模式识别、智能语义理解等。这些技术可以说具有基础性广泛性的影响力，一旦继续突破，其他行业必将得到进一步迅猛发展，对整个社会和经济有着决定性的意义。

　　这个新时代，大家可能已经听过太多次“人工智能”、“机器学习”及“深度学习”等词，可是是否真正理解了这些词的内涵呢？用美国Exaptive的副总裁Matt Coatney的话通俗地解释哈：机器学习是指我们如何使用软件来学习东西；人工智能是机器学习的代名词，但往往意味着更高级的、人类的能力水平；深度学习是一种特定的机器学习技术，能够处理更精妙的学习，往往与人工智能有关。

　　在人工智能热潮不断的今天，世界各国各个科研机构、企业创造的一个赛过一个拟人的机器人正在不断刺激着人们的眼球，如拉斯维加斯的“酒保机器人”、日本东京“殡葬机器人”、日本Vstone公司的报告陈述机器人“Presentation Sota”。

　　不过之前这些创新都是比较偏个体化的行为，我国政府一出手就大棋盘布局服务行业机器人，主要“业务”范围覆盖家庭服务业的清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育、公共服务业和消防业的巡检、导览，临床医疗业的辅助手术。相信在不久的将来，我们会有越来越多的机器人小伙伴加入到我们服务行业，成为社会忠诚的一份子。

　　一个听起来和人体似乎有某种神秘联系的黑武器，也算是人类向大自然的致敬，将电子芯片模拟神经网络的联结特性，用来支持深度学习中大规模的神经网络模型的神经计算，可以显著提升运算规模和速度。

　　但是现有的各种神经网络软件模拟环境所能支持模拟神经网络模型的规模及神经计算速度都还远远达不到研究和应用所需要的水平。因此，开展大规模的硬件实现的神经网络计算机的研制势在必行。

　　分为两个过程，医疗影像，指的是在不触及人类身体的情况下获得人类身体组织的影像；辅助诊断，基于医疗影像与AI技术结合，辅助发现病灶，提高诊断的准确率。

　　在工作原理上，辅助诊断的第一步通过自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）学习、理解和归纳医疗信息，包括权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等海量信息，自动构建一个大规模的“医学知识图谱”，类似机器大脑的“医学知识库”；第二步用领先的深度学习技术去学习海量临床诊断案例，再对比数十万机器与专家的诊断数据后持续优化模型，不断提升其诊断能力，得出基于医学影像、检查检验结果和病史等多个维度的深度诊断，给出具体病症预测。这为医生提供了更好的决策基础，能辅助他们更快、更有效的理解病案，提升诊疗效率。

　　那么实际上人工智能到底为医疗诊断提升了多少效率呢？举两个例子说明：在医学方面，IBM的Watson在不到10分钟内就发现了一组完全不同于一组医生所认为的白血病类型。硅谷的一家生物科技公司Atomwise正在寻找现有的药物来应用于新目标，并在一天内发现了两种可阻止埃博拉病毒传播的药物。这种类型的研究往往都是需要几年时间。

　　首先，智能网联汽车是一个比较大的概念，它包含了智能驾驶和智能互联两个部分。智能驾驶主要是利用人工智能技术预判行车路线是否高效便捷以及路况是否安全，无人驾驶是比较高级的阶段，而智能互联是万物互联时代的一个剪影，比如通过智能手表或手机等各种智能终端联结汽车，对汽车实现实时控制。

　　最著名的智能网联汽车莫过于贾跃亭的FF91了，他可是为了这个车倾家荡产、目前正在被“通缉”回国~造车确实是烧钱的行当，不过这种车确实代表了未来的汽车行业发展方向。

　　此次《行动计划》首次提出！主要概念就是能够依靠视频和图片精准判断出人的身份，这项技术在安防、金融等关键领域有重大意义。从规划来看，到2020年，我们精准识别的成功率可达到97%！值得一提的是，地域差距也不能阻挡此识别利器（没错，新疆人什么的也不在话下啦），目测犯罪犯法分子要瑟瑟发抖呢~

　　日前广州南沙区签发了全国第一张微信身份证，引起了全国人民的议论。微信身份证其实是实体身份证的一个副本，不过它比实体身份证多了一个用户密码。不过，让大家集体恐慌的是，万一手机丢了什么办？用户密码被破解了又怎么办？

　　主要应用于机器学习构建模型，缺乏大范围高质量的训练数据一直是行业难题，政府大规模开放有助于提升行业人工智能建模水平，并且训练集形式可以说多种多样，包括基础语音、视频图像、文本对话等，在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据，用于支持创业创新，从技术支撑层面上积极响应了李总理的双创呼吁：“要坚持创新驱动发展战略，扎实推进“双创”，不断激发市场活力潜力和社会创造力。”

　　关于人工智能/机器知识的可持续发展的最大机会，Matt Coatney坦言：“知识空间里的决策支持和自动化。对问题更开阔的看法带来更好、更中肯的解决方案。”

　　不仅是商业圈、互联网圈，学术圈更急切盼望着人工智能来提升效率，密集知识领域更需要大数据的关联及视野、新方向的视角与思考。近日，2018年度学术圈重磅大事社科基金开始申请，那么在人工智能时代如何更好地申请社科基金呢？如何更大程度提升社科基金申请成功率？如何更高效、更迅速找到自己适合申请的课题方向呢？

　　其实市场上已经有不少优质的创新企业开始了探索。例如中知知识互联公司最近推出的社科基金申请小助手“小橡木”。这款号称“社科基金全景数据库 人工智能小橡木”的工具，基于大数据技术和自然语义分析技术为每个条目延伸推荐若干个关键词，构建的社科全景数据库可以为每个条目提供期刊、基金、政策、法规、讲话、十九大报告、十三五规划、新媒体文章等资料，相当于1696个指南条目对应有1696个社科数据库。

　　下面让我们实际使用探索一下，看看这款小工具能够如何帮助我们。下图为输入“人工智能”得到18年社科基金课题方向与人工智能有关的题目，涉及脑科学、就业、互联网等诸多方面，足以看出国家的重视程度及覆盖面的广泛。

　　选择一个具体的题目进入，会得到一份深度研报，包括已经立项的项目与这个题目的关键词网络及相关全景数据库，包括期刊、基金、政策、法规、讲话、十九大报告、十三五规划、新媒体文章等资料，可以方便专家学者们追踪溯源，整理思路逻辑。

　　如果不满足于基于历史数据库的分析，那么小橡木也准备了面向未来的一个功能：题目预研。这是小橡木基于大数据语料训练推荐得出的人工智能未来发展方向关键词，生成可供2018年申请参考的课题题目。

　　腾讯科技《从医学影像到辅助诊断 腾讯觅影升级AI+医疗实力》返回搜狐，查看更多