搜索02kkk答：人工智能简称AI（Artificial Intelligence），属于计算机科学的一个分支，主要研究人类智能的实质，并生产出类似人类智能反应的智能机器，重点研究领域包括机器人、语言识别及处理、图像识别和专家系统等。

　　答：三个方面的原因：1、人工智能被首次写进政府工作报告；2、“阿尔法狗”去年战胜围棋大师李世石之后，今年借壳“野狐”继续灭掉柯洁等中日韩一众围棋顶级高手；3、百度小度PK掉最强大脑选手，均引发高度关注。

　　人工智能在今年首次写入政府工作报告后，3月11日，科技部长万钢表示人工智能创新发展规划即将出台，引发市场对于人工智能的高度关注。

　　在回答上述问题之前，我们需要知道A股当前哪些上市公司涉足人工智能？人工智能最新发展业态如何？国内扶持人工智能发展的政策有哪些？人工智能历史发展的脉络又是如何？当前需要注意哪些风险？

　　结合券商研报，时报君主要从机器人、视觉感知、听觉感知、专家系统以及占据行业重要关卡位置的信息化公司五个方面，对A股相关公司进行梳理，具体涉及公司名单、最新净利润（年报或快报净利润）及市值情况如下：

　　3月5日至今，券商共发布关于“人工智能”主题相关研究报告28篇，其中，科大讯飞、东方网力、思创医惠、同花顺、四维图新、二三四五等个股出现频率最高，具体理由如下：

　　3月6日，中泰证券研报指出，人工智能技术已进入产业化快速发展阶段，不仅在智力竞赛领域，无人驾驶、语音识别和图像识别等也已逐步迈入大规模应用阶段，重点推荐语音识别技术领导者科大讯飞。

　　3月7日，国海证券研报引述前瞻产业研究院预测，到2020年，全球人脸识别市场将达到300亿元以上。同时伴随识别准确率及识别速度提升，人脸识别应用场景不断拓展，在闸道，安防等方面有望打开增量市场。

　　3月10日，东方证券研报指出，思创医惠是IBM在智慧医疗领域多年的合作伙伴，旗下的认知关怀承接沃森医疗的本地化推广与服务。研报认为2017年底Watson服务范围有望大幅度提升，覆盖80%的癌症病种。同时，IBM有望加大对Watson本地化技术人员、培训人员等资源的投入，最大限度地深化Watson在中国的合作。

　　3月8日，申万宏源研报认为，AI应用推动投资决策支持系统体验提升，已宣布用自有资金10亿元进行投资，预计基于国内最全数据库（iFind相关、i问财、用户行为数据等），使用AI技术及量化策略具有较高胜率。

　　3月12日，国海证券研报看好消费金融理由有三：1、我国消费信贷占信贷比例为18%，美国为48%，后续消费信贷空间大；2、竞争格局未形成定势；3、80，90后成为社会消费主力，消费人口结构变化带来的消费观念转变，将为消费金融的发展提供巨大支持和促进。

　　全球知名风险投资家软银孙正义于2月27日在巴塞罗那举行的“世界移动通讯大会上透露，人工智能IQ将在30年内达到10000。而在此前的2016年，软银就成立了一个1000亿美元的“软银远景基金”，重点投资就是人工智能和物联网，并以320亿美元的价格收购了全球最著名的芯片生产商ARM。

　　孙正义的逻辑是这样的：“人脑有300亿个神经元→芯片晶体管2018年到达这个数量级→物联网设备数量大爆发超过人类总人口→超级智能嵌入机器人之中衍生各类机器人。”

　　孙正义还举了个例子，未来所有物联网设备都是智能的，我们穿的鞋子里植入一块芯片，这块芯片比我们大脑还聪明。

　　软银的大手笔投资，让此前各类机构对于人工智能市场规模的预计业绩相形见绌。IDG曾预计2016 年人工智能市场规模近80 亿美，2020 年提升至470多亿美元；BBC预计2020年全球人工智能规模将达到1190亿元人民币；艾瑞咨询预计2020年，国内人工智能市场规模为90亿元人民币左右。

　　当移动互联网趋于饱和之后，无论是政府部门、产业界还是资本市场，都在高度关注各行各业在人工智能领域的布局。

　　以我国智能手机市场为例，安信证券统计显示，2015年中国城镇智能手机渗透率接近93%，总体网民的增长也大幅趋缓。与之形成鲜明对比的是，人工智能则在人们的日常生活当中出现频率越来越高，比如餐厅里的送餐机器人、火车站里的导航机器人以及电视节目里的各种智能机器人等等。

　　2017年3月，“人工智能”首次被写入政府工作报告，科技部长万钢表态人工智能创新发展规划将出台；

　　2016年5月，国家发改委等四部门联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》；

　　2015年7月，“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。

　　1957年，罗森布拉特发明第一款神经网络（算法），将人工智能推向第一个高峰；

　　1969年，斯坦福大学研究机构发明第一款能够自己回应的机器人“Shaky”；

　　1970年，计算能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂行为，AI进入第一个低谷；

　　1986年，BP算法出现使得大规模神经网络的训练成为可能，AI进入第二个黄金期；

　　1990年，人工智能计算机DARPA没能实现突破，政府投入缩减，AI进入第二个低谷；

　　2006年，Hinton提出“深度学习”神经网络使得人工智能获得突破性进展；

　　2011年，IBM的沃森在电视真人秀节目中击败该节目历史上两位最成功的选手；

　　2012年，谷歌大脑被发明，能够精准识别YouTube上75%的汽车，苹果发明siri；

　　2013年，中国天河二号计算机运行速度突破此前速度的两倍以上，以比第二名美国“泰坦”快近一倍的速度连续第四次获得冠军；

　　2016年，“阿尔法狗”战胜李世石、中国超级计算机神威运算速度再次刷新历史记录，uber无人驾驶项目在美国面世；

　　2017年，“阿尔法狗”借壳“野狐”之名，战胜聂卫平、古力、柯洁、朴廷桓、井山裕太等中日韩一干围棋界高手；百度“小智”打败最强大脑选手。

　　3月13日，多家券商研报都对两会上人工智能首次被写入政府工作报告进行点评，在风险提示的部分，平安证券指出，当前人工智能主要面临三方面的风险：技术风险、行业竞争加剧风险以及企业新业务开拓风险；国海证券则认为相关产业政策不明确、市场竞争加剧、项目实施进展不达预期均是主要的风险所在。

　　整体上看，从政策、技术、资金以及社会关注度上看，当前人工智能的发展前景是值得期待的，说是“人工智能”的风口可能并不为过，但作为一个资金和技术密集型的行业，所面临的市场竞争无疑异常激烈，而消费者对产品的接受程度也直接关系到企业的生死存亡。

　　与此同时，需要指出的是，无论是“阿尔法狗”当初战胜李世石，还是百度“小度”打败最强大脑选手的时候，在美股市场上，两家公司股价并没有抢眼的表现。

　　这些都是投资者在投资A股相关上市公司，尤其短线交易者不得不重视的风险因素。