新疆烤肉配方“人工智能”可能是科学家们用来命名一个科学领域的最能引起共鸣的术语，但同时也是最不科学的术语。

　　首先，这表明我们已经对人类智力谱有了足够的了解，以至于我们能够人工地重新创造这一切。事实上，我们拥有的是一种人工的有限智力。

　　其次，它往往暗示着人们相信这些所谓的“智能”系统确实是智能的。除了常常源自科幻想象的乌托邦式预测之外，这些系统只是具有先进计算能力的系统，而不是智能系统。

　　此外，它还预设了这样的假设的可行性：这些系统的智能可以与人类智能相媲美，这可能会导致用机器取代人类智能的精神病。就好像我们只是从纯粹的机械化转换的角度来看待自己，否认我们之所以为人类的本质，以及这些系统与人类智能相关的综合认知和情感能力之间的巨大差异。

　　最后，它加剧了人类超越陆地和生物极限的近乎意识形态的追求，追求终极智能，无论它被称为 AGI（通用人工智能）还是其他名称。我们不要误会：复制人类智能就是复制人类本质的一部分。称之为 AGI 不应让我们忽视任何形式的生殖克隆的界限。

　　它包括许多维度，其中一些维度已被科学广泛证实——无论是在心理学、哲学、神经科学、教育学、学习科学还是人工智能领域——而其他维度的意义我们还在继续探索。

　　尽管我们今天对智能的理解并不完整，甚至考虑到我们将来可能会学到什么，但智能对于以智能行事来说是必要的，但还不够。

　　智慧行动不仅仅是展示认知能力或知识，还涉及一系列品质和技能，这些品质和技能结合起来可带来智慧行动。

　　无需看、说、动、感，即可发挥智慧。而且，仅看、说、动、感并不足以发挥智慧。

　　同样，旨在以某种方式反映人类能力的技术，例如大型语言模型 (LLM) 的语言能力、计算机辅助视觉、机器人、传感器和物联网技术不足以实现智能行动。

　　明智的行动深深植根于批判性思维，它涉及对信息的细致、客观的评估，考虑到各种证据并对情况的不同方面进行详细分析。

　　同样重要的是发现创造性且实用的解决方案的能力，培养摆脱传统方法的创新思维。

　　明智行事还包括做出明智决定的艺术。这包括了解潜在结果，同时有意识地避免仅凭冲动做出决定。

　　另一个关键方面是情商，它包括识别和管理自己和他人的情绪，以及培养同理心。

　　适应性也发挥着重要作用，因为有效适应环境或信息变化的能力对于明智的行动至关重要。

　　最后，对他人的开放——通过合作、沟通和融合不同的思想和观点来展示——极大地增强和完善了智能行动的范围。

　　如果有一种追求是有意义的，那么它并不是为了追求更强大的人工智能，而是为了将其与人类的核心特征之一相混淆，而是为了追求更强大的完整性，即使采用人工手段。

　　增强人类能力应该有更高的目标，那就是提升我们为人类服务的能力，而不仅仅是生产、销售或产生更多、更快、更好的影响等交易性目标。

　　人工智能的监管不仅应旨在防范风险，还应为这项技术指明方向，以便在我们社会所依赖的所有系统中支持和强化人类价值观。

　　各国的战略投资计划不应满足于列出其参与人工智能竞赛所需的运作条件，而应阐明这种形式的智能应该用于什么，应该作出什么贡献，应该允许实现什么，以建立或加强更人性化的社会。

　　此外，人工智能的发展不应仅仅是另一种商业商品，而应受到负责监管市场和确保不产生垄断条件的组织的控制。

　　与人工智能的棱镜相比，人工智能的棱镜更像是一条路径，在其中输入和结果不再可能混淆。

　　这种方法通过人类和机器等多种智能的共同贡献，为所有社会体系带来更大、更强的完整性。

　　要提高人类为人类服务的能力，就需要根据具体情况和背景，深刻理解必要智能的重要性，无论是程度还是性质，也无论它们是人类的还是人工智能的。

　　维护和坚持诚信，除了追求智慧（智慧往往被定义为目的本身）之外，还意味着发展这样一种社会愿景，在这个社会中，各种形式的智慧都有其应有的地位，作为达到目的的一种手段，服务于整个社会。

　　为此目的，定义该战略主要有四种模式：边际模式、人工智能优先模式、以人为本模式和融合模式。

　　在边际模式下，人类和人工智能的必要性都微乎其微。这在机器人汽车装配线等环境中很明显，在这些环境中，机器人执行预先编程的复杂任务，因此几乎不需要人类或人工智能的持续智力输入。

　　相反，在AI-First 模式下，人工智能优先于人类智慧。这一点在 DeepMind 的 AlphaGo 等场景中尤为明显，AlphaGo 在围棋和国际象棋方面表现出色，能够以远超人类的效率分析数百万种潜在走法，超越顶级人类选手。

　　另一方面，以人为本模式强调人类智能至关重要且无法被人工智能复制的环境。这在社会工作、心理学和教育等依赖深层人际 关系的领域至关重要，因为在这些领域，同理心和个人关系是不可替代的。

　　最后，融合模式代表了人类和人工智能的协同作用。两种形式的智能都至关重要，并协同工作，形成集体智慧。城市规划就是一个例子，人工智能可能会优化交通流量等眼前问题，但长期战略规 划需要人类的洞察力，包括社会、环境和政治因素。

　　这四种模式本质上是相互联系的，代表着从一种模式到另一种模式的过渡，它们构成了智能（无论是人类还是人工智能）在我们社会体系中所拥有和能够参与的组成部分。

　　它们代表着我们必须做出、调整和适应的选择路线，与我们希望在社会中根植的人类价值观保持一致，从而维护、保存甚至利用这些智能（包括人工智能）来增强它们的完整性。