网游之血龙他们构建了Agent Hospital（也被称为“清华AI医院”），首批AI医生现已亮相内测！

　　随后在9月，由AIR孵化的无锡紫荆智康科技有限公司（简称“紫荆智康”）成立，目标是实现Agent Hospital的应用落地，利用人工智能为人类提供低廉、便捷和优质的医疗服务。

　　这两天，由紫荆智康开发的“紫荆AI医生”系统上线位AI医生正式亮相，定向邀请专业人士对AI医生的疾病诊断能力进行内部测试。

　　“闭环式”，是指Agent Hospital覆盖了从发病、分诊、问诊、检查、诊断、治疗、取药、康复的完整流程，并且要求AI患者必须及时反馈AI医生所开具的治疗方案的效果，这对于AI医生根据反馈不断总结反思至关重要。

　　数据闭环在真实世界很难获得，因为很多人类患者离开医院后就不再回去，人类医生不清楚人类患者是完全康复还是转到其他医院治疗。

　　“加速进化”，是指Agent Hospital是一个时间加速器，虚拟世界内的时间流逝速度是线倍，AI医生可以在真实世界的很短时间内就完成虚拟世界中的漫长进化。

　　如果AI病人满足超拟人、广分布和多样化的条件，那么AI医生诊治的AI患者数量越多，能力就会变得越强。

　　这些AI患者可以是人类患者在虚拟世界的数字化“分身”，也可以由人工智能大模型结合权威医学知识库和少量公开人类患者病例自动合成。这些AI患者像人类患者一样，有完整的治疗数据记录，可以跟医生进行交谈。AI患者的合成充分考虑了地域、年龄、性别、职业等因素对于疾病的影响，并且可以根据需要精准控制AI患者在各项因素上的分布。

　　AI医生是Agent Hospital的核心，也是“紫荆AI医生”系统的主要发布对象。目前构建了42位AI医生，每个科室设置了2位AI医生，一位来自国内，一位来自国际。之所以区分国内医生与国际医生，是因为不同国家和地区的疾病分布、诊断标准和治疗方案存在差异。以肺癌为例，中国医生将主要遵循中国国家卫生健康委员会发布的《原发性肺癌诊疗指南》进行诊断和治疗，美国医生则主要遵循美国NCCN发布的《非小细胞肺癌诊疗指南》。未来，将会有更多的AI医生陆续亮相。

　　在游客模式中，用户以游客身份了解紫荆医院；在患者模式中，用户以患者身份进入紫荆医院；在医生模式中，用户以医生身份进入紫荆医院。

　　目前，系统仅开放对AI医生诊断能力的测试，后续将开放治疗能力和对话能力的测试。用户可以创建AI患者，选择最多三个AI医生进行疾病诊断，并对AI医生生成的诊断意见进行评价。虽然紫荆智康开发团队已经对AI医生做了多轮能力测试并取得了很好的结果，但仍需要医学专业人士给出专业评估意见，这对于进一步完善系统具有重要的意义。

　　未来AI医生将辅助人类医生完成绝大多数工作，人类医生将主要负责最终决策。

　　其次，AI患者可以用于人类医生的教学培训，来自各个科室的医生/医学生，通过跟AI患者对话、看检查报告，然后给出诊断方案，然后再来看这个方案是对还是错。并且这个过程试错成本为零，你完全不用担心因为犯错而造成什么影响。与此同时，你还可以查看这个患者所有其他医生的诊断结果，他们是怎么看这位患者的。

　　再次，如果同时采用AI患者和AI医生，就可以进行宏观层面的沙盘推演。例如：模拟北京市的一个5万人居民社区，我们可以随机设定每个家庭的遗传病史或发病情况，同时考虑季节变化可能引发的疾病。此外，还可以设定医院的设施和医生的能力。通过这样的模拟，在突发大规模疾病时，判断当前医院的布局和能力是否足以应对。

　　人类医生的“分身”，即智能体，它能够不断学习和模拟医生的行为，最终100%复制医生的决策。

　　因为就在Agent Hospital的案例中，启动本身并不对医疗数据有严格要求，小数据甚至零数据都可以，虚拟医院里的AI Agent，就好像AlphaZero里学习围棋的AI一样，在“游戏”的边界里夜以继日学习、探索，追求最优解，直到达到人类医生的水准和水平，在整个训练过程中，人类医生更多是审视和判断，适当给出反馈。

　　另外，Agent Hospital还创造了一个全新环境，在医生的培养体系中，这个环境体系可以无缝融合。之前对医生的培养，更多需要医院、病例实习跟进，面临时间和空间上的限制。但是如果在Agent Hospital中，人类实习医生，可以像驾校学习、模拟考试一样，不断积累自身的能力，利用不断强大的各个AI Agent交互，完成上岗前更真实、更高效地实习成长。

　　三年高考五年模拟，以后医生上岗，或许也会在虚拟医院的系统里，练习、应对、获得检验和认可，最后实现能力的提升和认证。

　　LangCell。这是首个无需标注即可进行新细胞类型注释的模型，可以将它理解为“细胞的百科全书”。

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