感伤文字工作团队——这是在过去六个月内Meta对其AI团队结构进行的第四次全面改革。

　　据称，Meta预计将把其新的部门超级智能实验室（Superintelligence Labs）分为四个小组：一个新的“TBD实验室（即‘待定’，to be determined）”；包括Meta AI助手在内的产品团队；基础设施团队；而基础研究（Fundamental AI Research，简称FAIR）实验室则专注于长期研究。

　　就在7月初，Meta才刚刚正式成立了“超级智能实验室”，对该公司的人工智能工作进行了全面重组，这是在高级员工离职以及Meta最新的开源Llama 4模型反响不佳之后做出的一项高风险举措。

　　“超级智能实验室”由 Alexandr Wang 担任首席人工智能官并领导， Nat Friedman 担任联合负责人。该实验室整合了Meta原有的AI业务，旨在开发“超越人类能力的AI系统”，并推动通用人工智能（AGI）研究。

　　为了在人工智能赛道上抢占上风，Meta近几个月内动作频频。这表明，随着硅谷的人工智能竞赛愈演愈烈，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正全力以赴地加快通用人工智能的研发。

　　今年7月，扎克伯格表示，Meta将斥资数千亿美元建设几个大型人工智能数据中心。

　　据透露，Meta近日已邀请美国债券巨头太平洋投资管理公司（PIMCO）和另类资产管理公司Blue Owl Capital牵头，为其在路易斯安那州农村地区的扩张提供290亿美元融资。

　　Meta还一直在以巨额薪酬在硅谷“挖角”，招聘其他公司的人工智能研究人员。

　　上个月，Meta还将其年度资本支出预测的下限上调了20亿美元，至660亿至720亿美元。

　　该公司表示，建设基础设施的成本和员工薪酬成本不断上升，将推动2026年的费用增长率超过2025年的速度。

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